決策模型與層次分析法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1專題決策模型、層次分析法內(nèi)容提要：?不確定型決策模型?風(fēng)險(xiǎn)決策模型?決策樹分析技術(shù)?多屬性決策模型?層次分析法建模就是決策2第一節(jié)決策分析概述決策——決策者為了實(shí)現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo)，根據(jù)一定的條件，提出實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的各種行動(dòng)方案，并針對(duì)每一方案在實(shí)施過(guò)程中可能面臨的客觀狀態(tài)

2025-01-13 19:38

多元線性回歸模型(1)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?多元線性回歸模型的估計(jì)問(wèn)題?經(jīng)典假設(shè)滿足時(shí)的推斷問(wèn)題一、多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?Leslie土地價(jià)格例：1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園，為了確定一個(gè)公平的市場(chǎng)價(jià)格，希望做一個(gè)回歸分析，以便了解有哪些因素影響這些土地的價(jià)值。變量如下：?

2025-05-11 02:36

多元線性回歸模型(12)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型“多元”回歸模型?在現(xiàn)實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中，事實(shí)上影響被解釋變量的因素不止一個(gè)，通常會(huì)有多個(gè)影響因素。?即使我們的分析目的是考察某一個(gè)因素對(duì)被解釋變量的影響，但為了得到該因素對(duì)被解釋變量的“凈影響”，也需要將其他影響因素作為“控制變量”，使其以顯性形式出現(xiàn)在模型中，以提高模型

2025-05-15 10:10

多元線性回歸模型(11)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）2、解釋變量的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))擬合優(yōu)度檢驗(yàn)只能說(shuō)明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗(yàn)，旨在對(duì)模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F

2025-05-11 02:36

元線性回歸模型(2)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例分析2?授課目標(biāo)與要求：?經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一元線性回歸模型，是課程最基礎(chǔ)的內(nèi)容。通過(guò)教學(xué)，要求學(xué)生達(dá)到：?理解經(jīng)典線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)

2025-05-14 07:43

多元線性回歸模型(2)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型2022/5/272內(nèi)容提要第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件第二節(jié)最小二乘法第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的特性第四節(jié)可決系數(shù)第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間第六節(jié)預(yù)測(cè)第七節(jié)案例分析第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件2022/5/274?

2025-05-12 23:31

多元線性回歸模型(4)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計(jì)多元線性回歸模型及其矩陣表示在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型，相應(yīng)地，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型，相應(yīng)地，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫

2025-04-30 22:44

元線性回歸模型(1)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第2章一元線性回歸模型模型的建立及其假定條件最小二乘估計(jì)（OLS）OLS回歸函數(shù)的性質(zhì)最小二乘估計(jì)量的特性yt的分布和的分布??的估計(jì)擬合優(yōu)度的測(cè)量回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間YF的點(diǎn)預(yù)測(cè)與區(qū)間預(yù)測(cè)案例分析相關(guān)系數(shù)STATA操作1??第一節(jié)回歸模型概

2025-05-07 22:35

多元線性回歸模型(6)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第五章多元線性回歸模型一元線性回歸模型研究的是某一因變量與一個(gè)自變量之間的關(guān)系問(wèn)題。但是，客觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系是復(fù)雜的，許多現(xiàn)象的變動(dòng)都涉及到多個(gè)變量之間的數(shù)量關(guān)系。研究某一因變量與多個(gè)自變量之間的相互關(guān)系的理論和方法就是多元線性回歸模型。第一節(jié)多元線性回歸模型及其假設(shè)條件設(shè)所研究的對(duì)象受多個(gè)因素mxxx,,,21

2025-05-15 01:36

多元線性回歸模型估計(jì)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1MultipleRegressionAnalysisy=b0+b1x1+b2x2+...bkxk+u1.Estimation2ParallelswithSimpleRegressionb0isstilltheinterceptb1tobkallcalledslopeparameters

2025-05-15 01:36

多元線性回歸模型(3)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第5章多元線性回歸模型§三變量線性回歸模型的概念和假定一、基本概念12233iiiiYXXu???????截距系數(shù)偏斜率系數(shù)總體回歸函數(shù)PRF為iiiiiXXXXYE3322132),|(??????注意：偏斜率系數(shù)的含義?樣本回歸函數(shù)SRF：

2025-05-15 01:36

多元線性回歸模型(5)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第八章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。

2025-04-29 05:37

非線性規(guī)劃模型-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第三次：非線性規(guī)劃模型（NLP:Nonlinearprogramming)華僑大學(xué)信息系0：引言：1：如果目標(biāo)函數(shù)和約束條件有一個(gè)或多個(gè)變量為非線性函數(shù)，則稱這種規(guī)劃問(wèn)題為非線性規(guī)劃問(wèn)題。其模型為：?????????????????ljxgmixhtsR

2025-08-20 11:29

多元線性回歸模型藍(lán)色-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型，即在模型中將包含二個(gè)以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實(shí)踐中廣泛應(yīng)用的模型。我們從簡(jiǎn)單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手，然后再將其推廣到三個(gè)及三個(gè)以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模

2025-05-14 23:13

多元線性回歸模型ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計(jì)量的特性多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?可決系數(shù)?顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間?預(yù)測(cè)?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模

2025-04-28 23:16

層次對(duì)數(shù)線性分析模型(留存版)

層次對(duì)數(shù)線性分析模型-文庫(kù)吧

層次對(duì)數(shù)線性分析模型-wenkub

層次對(duì)數(shù)線性分析模型(已修改)