非線(xiàn)性規(guī)劃模型-資料下載頁(yè)
2025-08-20 11:29本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】性函數(shù)，則稱(chēng)這種規(guī)劃問(wèn)題為非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題。然后利用無(wú)約束優(yōu)化最優(yōu)解必要條件來(lái)求解。量d（噸）由下表給出。目前有兩個(gè)臨時(shí)料場(chǎng)位于。場(chǎng)，改建兩個(gè)新的，日儲(chǔ)量仍各有20噸，問(wèn)應(yīng)建在何處，節(jié)省的噸千米數(shù)有多大？di為6個(gè)工地位置的水泥日用量；料場(chǎng)位置，日儲(chǔ)量為ej,j=1,2;目標(biāo)函數(shù)非線(xiàn)性，故為；及為用新建料場(chǎng)時(shí)決策變量。某鋼鐵廠準(zhǔn)備用5000萬(wàn)元用于A,B兩個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行投資。設(shè)x1,x2分別表示分配給A,B的投資。據(jù)專(zhuān)家估計(jì)，投資。風(fēng)險(xiǎn)損失為最小。風(fēng)險(xiǎn)，一般不能同時(shí)滿(mǎn)足。將兩個(gè)函數(shù)合并成一個(gè)函數(shù)，從而使問(wèn)題簡(jiǎn)化。去掉，化為等式約束的二次規(guī)劃求解。?x=qp%解H非正定的QP. ，)qp中的參數(shù)除H,c,A,b同lp.梯度投影法（參考《運(yùn)籌學(xué)》清華大學(xué)出版社；《最。優(yōu)化理論》袁亞湘，科學(xué)出版社。
【正文】 xf u nc o n s t rx??? 文件要同時(shí)給出目標(biāo)函數(shù) f和約束條件 g。 形式為[f,g]=fun(x)。 x0為迭代初值 。 opt為算法選擇 。 v1為下界 。v2為上界 。 （用分析法）同時(shí)給出目標(biāo)函數(shù) f和約束條件 g的梯度，形式為 [df,dg]=fun(x)。g和 dg的表達(dá)形式請(qǐng)見(jiàn)下例： 2：例：研究： ? ? ? ? ? ?的極小值問(wèn)題。帶約束 0,11 0 0,212221212212????????xxxxxxxxxf解：分不給出梯度和給出梯度兩種情況。 不給出梯度： to MATlAB 給出梯度時(shí) ： to MATLAB 五：供應(yīng)與選址問(wèn)題求解： 1：用舊料場(chǎng)時(shí)：是一線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題：計(jì)算結(jié)果如下： to MATLAB (調(diào)用 了 ） i 1 2 3 4 5 6C i1 ( 料場(chǎng) A) 3 5 0 7 0 1C i2 ( 料場(chǎng) B ) 0 0 4 0 6 10總噸千米數(shù)為 liaochxx(x) 為 136。 2。 2：改建新料場(chǎng)的計(jì)算：非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題： to MATLAB 結(jié)果為： 總噸千米數(shù)為 liaoch(x) 為 ，比使用原料場(chǎng)減少了 . i 1 2 3 4 5 6 新料場(chǎng)位置C i1 ( 料場(chǎng) A) 3 5 4 7 1 0 ( 5 . 6 3 4 8 ,4 . 8 6 8 7 )C i2 ( 料場(chǎng) B ) 0 0 0 0 5 11 ( 7 . 2 4 9 7 ,7 . 7 4 9 9 )下圖：畫(huà)出了工地，原料場(chǎng)，新料場(chǎng)的位置（‘ +’為工地，‘ *’為原料場(chǎng)，‘ o’為新料場(chǎng)。） 新料場(chǎng)建于用料最大的工地邊，你預(yù)計(jì)到了嗎？ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9012345678六：任務(wù)： ? 求解投資決策問(wèn)題； ? 武器分配問(wèn)題；
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