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正文內(nèi)容

非線性規(guī)劃模型-資料下載頁

2024-08-29 11:29本頁面

【導(dǎo)讀】性函數(shù),則稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題。然后利用無約束優(yōu)化最優(yōu)解必要條件來求解。量d(噸)由下表給出。目前有兩個臨時料場位于。場,改建兩個新的,日儲量仍各有20噸,問應(yīng)建在何處,節(jié)省的噸千米數(shù)有多大?di為6個工地位置的水泥日用量;料場位置,日儲量為ej,j=1,2;目標(biāo)函數(shù)非線性,故為;及為用新建料場時決策變量。某鋼鐵廠準(zhǔn)備用5000萬元用于A,B兩個項目進行投資。設(shè)x1,x2分別表示分配給A,B的投資。據(jù)專家估計,投資。風(fēng)險損失為最小。風(fēng)險,一般不能同時滿足。將兩個函數(shù)合并成一個函數(shù),從而使問題簡化。去掉,化為等式約束的二次規(guī)劃求解。?x=qp%解H非正定的QP. ,)qp中的參數(shù)除H,c,A,b同lp.梯度投影法(參考《運籌學(xué)》清華大學(xué)出版社;《最。優(yōu)化理論》袁亞湘,科學(xué)出版社。

  

【正文】 xf u nc o n s t rx??? 文件要同時給出目標(biāo)函數(shù) f和約束條件 g。 形式為[f,g]=fun(x)。 x0為迭代初值 。 opt為算法選擇 。 v1為下界 。v2為上界 。 (用分析法)同時給出目標(biāo)函數(shù) f和約束條件 g的梯度,形式為 [df,dg]=fun(x)。g和 dg的表達形式請見下例: 2:例:研究: ? ? ? ? ? ?的極小值問題。帶約束 0,11 0 0,212221212212????????xxxxxxxxxf解:分不給出梯度和給出梯度兩種情況。 不給出梯度: to MATlAB 給出梯度時 : to MATLAB 五:供應(yīng)與選址問題求解: 1:用舊料場時:是一線性規(guī)劃問題:計算結(jié)果如下: to MATLAB (調(diào)用 了 ) i 1 2 3 4 5 6C i1 ( 料場 A) 3 5 0 7 0 1C i2 ( 料場 B ) 0 0 4 0 6 10總噸千米數(shù)為 liaochxx(x) 為 136。 2。 2:改建新料場的計算:非線性規(guī)劃問題: to MATLAB 結(jié)果為: 總噸千米數(shù)為 liaoch(x) 為 ,比使用原料場減少了 . i 1 2 3 4 5 6 新料場位置C i1 ( 料場 A) 3 5 4 7 1 0 ( 5 . 6 3 4 8 ,4 . 8 6 8 7 )C i2 ( 料場 B ) 0 0 0 0 5 11 ( 7 . 2 4 9 7 ,7 . 7 4 9 9 )下圖:畫出了工地,原料場,新料場的位置(‘ +’為工地,‘ *’為原料場,‘ o’為新料場。) 新料場建于用料最大的工地邊,你預(yù)計到了嗎? 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9012345678六:任務(wù): ? 求解投資決策問題; ? 武器分配問題;
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