【總結(jié)】第四章機(jī)會的量:概率和分布?概率是0和1之間的一個(gè)數(shù)目,表示某個(gè)事件發(fā)生的可能性或經(jīng)常程度。?你買彩票中大獎(jiǎng)的機(jī)會很小(接近0)?但有人中大獎(jiǎng)的概率幾乎為1?你被流星擊中的概率很小(接近0)?但每分鐘有流星擊中地球的概率為1?你今天被汽車撞上的概率幾乎是0?但在北京每天發(fā)生車禍的概率是1。
2025-08-21 12:28
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)三大分布與正態(tài)分布的關(guān)系[1]張柏林41060045理實(shí)1002班摘要:本文首先將介紹分布,分布,分布和正態(tài)分布的定義及基本性質(zhì),然后用理論說明分布,分布,分布與正態(tài)分布的關(guān)系,并且利用數(shù)學(xué)軟件MATLAB來驗(yàn)證之.1.三大分布函數(shù)[2] 分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。這個(gè)分布是由別奈梅(Benayme)、赫爾默特(Helmert)、皮爾遜分別于185
2025-06-24 04:11
【總結(jié)】正態(tài)分布(normaldistribution)?又稱Gauss分布(Gaussiandistribution)是一個(gè)重要的連續(xù)型概率分布。正態(tài)分布的重要性?醫(yī)學(xué)研究中的某些觀察指標(biāo)服從或近似服從正態(tài)分布;?很多統(tǒng)計(jì)方法是建立在正態(tài)分布的基礎(chǔ)之上的;?很多其他分布的極限為正態(tài)分布。因此,正態(tài)分布是統(tǒng)計(jì)分析
2025-05-26 04:24
【總結(jié)】1統(tǒng)計(jì)學(xué)家視數(shù)據(jù)為資源,并且試圖從數(shù)據(jù)中看出平常人所看不到的景致來。2第一講內(nèi)容復(fù)習(xí)?統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義、分類;?認(rèn)識數(shù)據(jù)的第一步:你得到的是什么類型的數(shù)據(jù)??利用圖表展示數(shù)據(jù)中的信息;?運(yùn)用指標(biāo)刻畫數(shù)據(jù)的某些特征和程度;?使用EXCEL來描述數(shù)據(jù);3第一講作業(yè)以及案例討
2025-05-22 12:54
【總結(jié)】1統(tǒng)計(jì)的工作內(nèi)容?P2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料2資料的類型 P2-P3(1)計(jì)量資料:觀察指標(biāo)用定量的方法測定其數(shù)值的大小所得的資料。一般用度量衡單位表示。如身高、體重、濃度。(2)計(jì)數(shù)資料:(分類)療效(3)等級分組資料3變異與同質(zhì)的概念? P3(1)變異:在臨床治療中,用同樣的藥物治療病情相同的病人,療效也不盡相同,即使在
2025-07-17 18:47
【總結(jié)】第一節(jié)引言第二節(jié)均值向量的檢驗(yàn)第三節(jié)協(xié)差陣的檢驗(yàn)第一節(jié)引言?在單一變量的統(tǒng)計(jì)分析中,已經(jīng)給出了正態(tài)總體N(?,?2)的均值?和方差?2的各種檢驗(yàn)。對于多變量的正態(tài)總體Np(?,∑),各種實(shí)際問題同樣要求對?和∑進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。?例如,我們要考察全國各省、自治區(qū)和
2024-12-08 01:43
【總結(jié)】第四章抽樣分布與參數(shù)估計(jì)n第一節(jié)頻率、概率n第二節(jié)概率分布n第三節(jié)抽樣分布1第一節(jié)頻率、概率與概率分布一、隨機(jī)事件與概率n(一)隨機(jī)試驗(yàn)與事件n隨機(jī)現(xiàn)象的特點(diǎn)是:在條件不變的情況下,一系列的試驗(yàn)或觀測會得到不同的結(jié)果,并且在試驗(yàn)或觀測前不能預(yù)見何種結(jié)果將出現(xiàn)。對隨機(jī)現(xiàn)象的試驗(yàn)或觀測稱為隨機(jī)試驗(yàn),它必須滿足以下的性質(zhì)
2025-01-20 12:03
【總結(jié)】第四章概率與概率分布4概率與概率分布掌握隨機(jī)變量及其概率分布的含義,為推斷統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)作準(zhǔn)備學(xué)習(xí)目標(biāo)?在概率部分,復(fù)習(xí)樣本空間與事件的概念、事件的概率及計(jì)算?在概率分布部分,復(fù)習(xí)隨機(jī)變量的定義、離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布、概率分布的數(shù)量特征,幾種典型的概率分布如0-1分布、二項(xiàng)分布
2025-04-29 06:45
【總結(jié)】6-1統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版)第6章統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布作者:北京工商大學(xué)商學(xué)院張宏亮6-2統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版)第6章統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布?§統(tǒng)計(jì)量?§關(guān)于分布的幾個(gè)概念?§由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布?
2025-02-17 13:14
【總結(jié)】第四章概率和概率分布一、概率與頻率?必然現(xiàn)象:在一定條件下一定發(fā)生的現(xiàn)象。?必然事件:必然現(xiàn)象的結(jié)果。?不可能事件:在一定條件必然不會發(fā)生的事情。例:(1)在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下,純水加熱到100攝氏度,必然會沸騰。(2)投出去的標(biāo)槍必然會落到地面上。隨機(jī)事件?隨機(jī)現(xiàn)象:在一定條件下可能發(fā)生或可能不發(fā)生
2025-05-06 01:04
【總結(jié)】第四章抽樣分布主要內(nèi)容第一節(jié)抽樣的概念與方法第二節(jié)簡單隨機(jī)樣本的抽樣分布第三節(jié)抽樣其它組織形式及其分布特征統(tǒng)計(jì)應(yīng)用:兩個(gè)例子?ThepurposeofStatisticsinferenceistoobtaininformationaboutapopulationfrominforma
2025-05-12 23:18
【總結(jié)】Oct20,2021第五章基本分布Oct20,2021第一節(jié)隨機(jī)變量及其分布一、隨機(jī)變量(randomvariable)?隨機(jī)現(xiàn)象,也稱不確定現(xiàn)象,指在相同條件下重復(fù)試驗(yàn)可得到不同結(jié)果的現(xiàn)象。?必然現(xiàn)象,也稱確定性現(xiàn)象?
2025-10-10 13:01
【總結(jié)】§1單因素方差分析問題的提出統(tǒng)計(jì)的模型及檢驗(yàn)方法多重比較檢驗(yàn)問題的提出某工廠實(shí)行早、中、晚三班工作制。工廠管理部門想了解不同班次工人勞動效率是否存在明顯的差異。每個(gè)班次隨機(jī)抽出了7個(gè)工人,得工人的勞動效率(件/班)資料如表。分析不同班次工人的勞動效率是否有顯著性差異。a=
2025-05-09 00:07
【總結(jié)】第四章抽樣分布從這一章開始便進(jìn)入推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)內(nèi)容,它會節(jié)省人們的時(shí)間和財(cái)物來達(dá)到認(rèn)識對象的最佳限度。現(xiàn)實(shí)世界包含的素材集合非常龐大,從中提取需要的信息非常困難。如:?選民人數(shù):每個(gè)候選人的支持率是多少??產(chǎn)品:不合格率是多少??環(huán)境:污染程度如何??市場:品種、價(jià)格、質(zhì)量狀況、購買力等情況的了解。
2025-01-20 17:27
【總結(jié)】1本資料來源2第四章概率、概率分布與抽樣分布廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)統(tǒng)系游家興3例1:擲銅板當(dāng)你擲銅板的時(shí)候,結(jié)果只有兩種可能,正面或者反面。下圖顯示擲銅板1000次的結(jié)果。4擲銅板的人?法國自然主義者布方伯爵(CountBuffon,1707-1788)把銅板擲了4040次,結(jié)
2025-01-20 17:28