現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)內(nèi)容體系-資料下載頁
2025-05-11 14:41本頁面
【正文】 The Measurement of Urban Travel Demand”, Journal of Public Economics 3, 1974， P303328 離散選擇模型的成功應(yīng)用 五、基于充分利用數(shù)據(jù)信息而發(fā)展的面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué) 面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生 ? 面板數(shù)據(jù) （ Panel Data）綜合了橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，同時反映了空間和時間兩個維度的經(jīng)驗信息，如果以它們?yōu)闃颖緲?gòu)建計量經(jīng)濟學(xué)模型，其功能和質(zhì)量必然會超過單獨的橫截面樣本和單獨的時間序列樣本。 ? 面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué) 正是基于數(shù)據(jù)信息的充分利用而產(chǎn)生和發(fā)展的。 ? 面板數(shù)據(jù)（ Panel Data） 和混合數(shù)據(jù)（ Pooled Data）。 面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)模型的特征 ? 與截面數(shù)據(jù)模型相比較，面板數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點 – 面板數(shù)據(jù)可以顯示個體（包括個人、家庭、企業(yè)、地區(qū)或國家）之間存在差異，而截面數(shù)據(jù)模型不能有效反映這種差異。 – 面板數(shù)據(jù)模型能夠更好地研究動態(tài)調(diào)節(jié)。截面分布看上去相對穩(wěn)定但卻隱藏了許多變化，面板數(shù)據(jù)由于包含較長時間，能夠揭示解釋變量對被解釋變量的較為復(fù)雜的影響，能夠更好地識別和度量純橫截面數(shù)據(jù)所不能發(fā)現(xiàn)的影響因素。 – 相對于純橫截面數(shù)據(jù)而言，面板數(shù)據(jù)能夠構(gòu)造和檢驗更復(fù)雜的行為模型。 – 面板數(shù)據(jù)的重要特點之一是可以減少變量之間多重共線性的困擾。 面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)模型的類型 ? 按照不同的規(guī)則分類 – 由于面板數(shù)據(jù)模型是截面數(shù)據(jù)模型的擴展，所以凡是截面數(shù)據(jù)模型體系中具有的模型類型，面板數(shù)據(jù)模型體系中同樣具有。可以將面板數(shù)據(jù)模型分為經(jīng)典面板數(shù)據(jù)模型、動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型、選擇性樣本面板數(shù)據(jù)模型、面板數(shù)據(jù)離散選擇模型、面板計數(shù)數(shù)據(jù)模型等。 – 由于面板數(shù)據(jù)可以揭示不同的個體效應(yīng)，所以可以按照是否和如何揭示個體效應(yīng)將面板數(shù)據(jù)模型分為無個體效應(yīng)模型、個體變截距模型和個體變系數(shù)模型。 ? 按照不同的規(guī)則分類 – 按照個體效應(yīng)的確定變化和隨機變化，將個體變截距模型分為個體確定效應(yīng)變截距模型和個體隨機效應(yīng)變截距模型，將個體變系數(shù)模型分為個體確定效應(yīng)變系數(shù)模型和個體隨機效應(yīng)變系數(shù)模型。 – 模型設(shè)定檢驗成為面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)模型理論體系的重要組成部分。 六、基于非設(shè)定的結(jié)構(gòu)關(guān)系而發(fā)展的非參數(shù)計量經(jīng)濟學(xué) ? 非參數(shù)模型（無參數(shù)、半?yún)?shù)模型）（ Nonparametric and Semiparametric Models） – 參數(shù)模型與非參數(shù)模型。 – 完全非參數(shù)模型與半?yún)?shù)模型。 – 單方程模型和聯(lián)立方程模型。 – 隨機設(shè)定模型和固定設(shè)定模型 。 ? 估計方法 – 非參數(shù)模型的兩大類估計方法：局部逼近（權(quán)函數(shù)方法）、整體逼近（級數(shù)估計）。 – 主要是權(quán)函數(shù)估計，最常見的權(quán)函數(shù)估計是核估計和局部線性估計。 – 目前研究的重點仍然是估計方法及其性質(zhì)（例如半?yún)?shù)模型的估計、級數(shù)估計、聯(lián)立方程非參數(shù)模型的估計、窗寬、邊界點等）。 ? 非參數(shù)計量經(jīng)濟學(xué)模型應(yīng)用的局限 – 隨著解釋變量維數(shù)的增加，非參數(shù)估計的精確度急劇下降，即所謂“維數(shù)的詛咒”（ curse of dimensionality）； – 在多維解釋變量的條件下，非參數(shù)估計在直觀地說明和解釋結(jié)果方面存在固有的困難； – 非參數(shù)模型不能外推（ extrapolation），因而在預(yù)測和政策分析中存在明顯不足； – 非參數(shù)模型難于施加限制條件。 七、現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)模型體系的分解與綜合 ? 現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)的各個分支是以問題為導(dǎo)向，在經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型理論的基礎(chǔ)上，沿著“分解”的方向發(fā)展成為相對獨立的模型理論體系。 – 為了解決宏觀經(jīng)濟時間序列的非平穩(wěn)性與經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之間的矛盾，發(fā)展了現(xiàn)代時間序列計量經(jīng)濟學(xué)； – 為了適應(yīng)擴張了的研究對象和表征研究對象的數(shù)據(jù)特征，發(fā)展了微觀計量經(jīng)濟學(xué)； – 為了解決參數(shù)模型設(shè)定的困難和普遍存在設(shè)定誤差問題，發(fā)展了非參數(shù)計量經(jīng)濟學(xué)； – 為了充分利用反映了空間和時間兩個維度的經(jīng)驗信息，發(fā)展了面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)。 ? 在交叉與綜合的方向上產(chǎn)生了現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)理論方法的前沿。
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