多元線性回歸分析第15章-資料下載頁
2025-05-11 02:34本頁面
【正文】 ）第三步（剔：無，選： 3X? ?? ? )1427/(1pn/SS1/XSSF0 . 1 0 ( 1 , 22 )424??????????）（）（殘回）第四步（剔：無，選： 2X47 0 . 1 5P 0 .1 5( 1 ,2 2 ) ???? ?? ? )1427/(1pn/SS1/XSSF 5 15???????）（）（殘回）第五步（剔： 1X48 逐步回歸方程的方差分析表 變異來源 自由度 SS MS F P 總變異 26 2 2 2 .5 5 1 9 回 歸 3 1 3 3 .0 9 8 0 4 4 .3 6 6 1 1 .4 1 0 .0 0 0 1 殘 差 23 8 9 .4 5 4 0 3 .8 8 9 49 回歸系數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果 變量 bi Sb bi’ t P 常數(shù)項(xiàng) 6 .4 9 9 6 2 .3 9 6 2 0 2 .7 1 3 0 .0 1 2 4 X2( 甘油三酯 ) 0 .4 0 2 3 0 .1 5 4 0 0 .3 5 4 1 2 .6 1 2 0 .0 1 5 6 X3( 胰島素 ) 0 .2 8 7 0 0 . 1 1 1 7 0 .3 6 0 1 2 .5 7 0 0 .0 1 7 1 X4( 糖化血紅蛋白 ) 0 .6 6 3 2 0 .2 3 0 3 0 .4 1 3 3 2 .8 8 0 0 .0 0 8 4 432 ????50 第三節(jié) 多元線性回歸的應(yīng)用及注意事項(xiàng) 51 一、多元線性回歸的應(yīng)用 年齡 (X1) 飲食習(xí)慣 (X2) 吸煙狀況 (X3) 工作緊張度 (X4) 家族史 (X5) ? 高血壓(Y) bj的意義為在其它自變量保持不變時(shí)， Xj增加或減少一個(gè)單位時(shí) Y的平均變化量。故可排除混雜因素。 52 心臟表面積 (Y)=b0+b1心臟橫徑 (X1) + b2心臟縱徑 (X2)+ b3心臟寬徑 (X3) 新生兒體重 (Y)=b0+b1胎兒孕齡 (X1)+ b2 胎兒 頭徑 (X2)+ b3胎兒胸徑 (X3)+ b4胎兒腹徑 (X4) 53 利用回歸方程進(jìn)行逆估計(jì)，確定 Y后控制 X 。 采用射頻治療儀治療腦腫瘤： 腦皮質(zhì)毀損半徑 (Y) =b0+b1射頻溫度 (X1)+ b2照射時(shí)間 (X2) 54 二、多元線性回歸應(yīng)用的注意事項(xiàng) 應(yīng)變量 Y為連續(xù)變量 自變量 X可為連續(xù)、有序分類或無序分類變量 (1)連續(xù)變量： X (2)有序分類變量： 1 輕 X= 2 中 3 重 55 (3)無序分類變量 職 業(yè) 無 序 分 類 變 量 Xi Xi1 Xi2 Xi3 工 人 0 0 0 農(nóng) 民 1 0 0 干 部 0 1 0 職 員 0 0 1 啞變量 (dummy variables) 56 n至少是 X個(gè)數(shù) m的 5～ 10倍 實(shí)際應(yīng)用中非常普遍，可使最小二乘法建 立的回歸方程失效； 消除方法：主成分回歸；剔除某個(gè)造成共 線性的自變量。 57 某一自變量對(duì) Y的作用大小與另一自變量的取值有關(guān)。 432 ????血糖 (Y)與總膽固醇 (X1)、甘油三酯 (X2)、胰島素 (X3)、糖化血紅蛋白 (X4)間逐步回歸方程： ?X3與 X4間有交互作用： 43432 ???????58 MSeeY?Yei39。iiii殘???標(biāo)準(zhǔn)化殘差 59 e’ 0 Y?60 jx0 0 0 0 e’ e’ e’ e’ jxjxjx61 講課內(nèi)容 第一節(jié) 多元線性回歸 (重點(diǎn) ) 第二節(jié) 自變量選擇方法 (重點(diǎn) ) 第三節(jié) 多元線性回歸的應(yīng)用及注 意事項(xiàng) 62 Thank you
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