sas中多元線性回歸-資料下載頁(yè)
2025-05-10 12:32本頁(yè)面
【正文】 為逐步回歸法 ， 只納入了 X1。 比較兩個(gè)模型的決定系數(shù) ， 模型 1因含有兩個(gè)自變量 ， 決定系數(shù)比模型 2要大 ，但因?yàn)槟Ｐ图{入了不顯著的自變量 X2， 導(dǎo)致它的調(diào)整決定系數(shù)反而較小 ， 所以我們選擇模型 2， 回歸方程： Y=。 使用 SELECTION=FORWARD（或 F） 變量增加法、BACKWARD（或 B） 變量減少法 、 STEPWISE變量增減法 ，會(huì)用到參數(shù) slentry與 slstay。它們也可以簡(jiǎn)寫為 sle與sls。 SLE=概率值，入選標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定變量入選模型的顯著性水平，前進(jìn)法的默認(rèn)是 ，逐步法是 SLS=概率值，剔除標(biāo)準(zhǔn)，指定變量保留在模型的顯著水平，后退法默認(rèn)為 ，逐步法是 如果要改變變量引入和剔除的標(biāo)準(zhǔn) proc reg data=。 model y=x1 x2/ selection=stepwise sle= sls= stb。 run。 quit。 練習(xí)一、槲寄生是一種寄生在大樹上部樹支上的寄生植物。它喜歡寄生在年輕的大樹上。下面給出了在一定條件下完成的試驗(yàn)中采集的數(shù)據(jù)，試分析大樹年齡和每株大樹上槲寄生株數(shù)的關(guān)系（提示：先繪制散點(diǎn)圖） 大樹年齡X 3 3 3 4 4 4 9 9 9 15 15 15 40 40 槲寄生株數(shù)Y 28 33 22 10 36 24 15 22 10 6 14 9 1 1 序號(hào) 1 108 66 1 2 126 68 0 3 114 63 0 4 110 55 3 5 92 49 2 6 91 48 0 7 90 45 4 8 123 59 5 9 105 57 0 10 131 61 0 11 131 69 0 12 107 65 0 練習(xí)二 為了分析某地區(qū)自然經(jīng)濟(jì)條件對(duì)森林覆蓋面積消長(zhǎng)的影響而抽取 12個(gè)村作為樣本 , 共測(cè)了 12個(gè)因子 , 各因子數(shù)據(jù)列于下表。做因變量 y1y5對(duì)自變量 x1x7的逐步回歸，取 sle=sls=。 其中 : : 山地比例 (%)。 : 人口密度 (人 / )。 : 人均收入增長(zhǎng)率 (元 /年 )。 : 公路密度 (100m/ha)。 : 前汛期降水量 (cm/年 )。 : 后汛期降水量 (cm/年 )。 : 月平均最低溫度 (℃)。 : 森林覆蓋率 (%)。 : 針葉林比例 (%)。 : 造林面積 (千畝 /年 )。 : 年采伐面積 (千畝 /年 )。 : 火災(zāi)頻數(shù) (次 /年 )。
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