【導讀】研究成果均已在參考文獻或注釋中列出。論文(設計)主體均由本。如出現(xiàn)以上違反知識產權的情況,本人愿意承擔相應的責。故障診斷等各領域得到了廣泛的應用。小波變換具有表征信號局部特征的能力和。多分辨率的特征,因此,很適于探測信號中的瞬態(tài)和奇異現(xiàn)象,并可展示其成份。滾動軸承機械故障信號分析中基函數的不。Fourier變換、短時Fourier變換和小波變換各自的基函數有著的本質區(qū)別。故障信號特征與各種小波基函數的內在聯(lián)系。利用連續(xù)小波變換方法將滾動軸承。本文提出一種應用Daubechies