【導(dǎo)讀】隨著市場經(jīng)濟(jì)在中國的深入發(fā)展，信息調(diào)。查產(chǎn)業(yè)日益火暴。在市場調(diào)查及社會、經(jīng)。會碰到不可計量的定性指標(biāo)變量。量因受多方面影響而呈現(xiàn)出多樣性。第3章定性數(shù)據(jù)的檢驗2?統(tǒng)計學(xué)中通常要分析的數(shù)據(jù)大多是針對具有某一計量單位的計量數(shù)據(jù)，諸如重量、時間、長度、強(qiáng)度、錢數(shù)等。數(shù)據(jù)往往不是由計量值構(gòu)成，而是由頻數(shù)構(gòu)成的。五種空調(diào)器的人數(shù)，根據(jù)調(diào)查結(jié)果來研究顧客購買是否有某種偏向；以上這些都是我們獲取的定性變量的頻數(shù)數(shù)。對這種頻數(shù)數(shù)據(jù)規(guī)律的深入研究就是現(xiàn)實對我們統(tǒng)計工作者提出。在這里僅僅是根據(jù)。而顧客的投資傾向與職業(yè)的關(guān)系中，分類。之為二向分類或列聯(lián)表。這個分布稱為多項概率分布，簡稱多項分布。1．多項試驗由n個相同的試驗所組成。2．每個試驗的結(jié)果落在k組的某一組中。對三種品牌的喜好確有差異。和3分別表示品牌甲、乙和丙；“Data”→“WeightCase”，所調(diào)查的每個顧客都有兩個特性，一個是選擇的房子類型，在觀眾對電視廣告的關(guān)注情況的調(diào)查

　　

【正文】 管理研究中心 138 167。 殘差分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 139 167。 殘差分析 二、改進(jìn)的殘差 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 140 167。 殘差分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 141 167。 預(yù)測和控制 建立回歸模型的目的就是為了應(yīng)用 ,預(yù)測和控制是回歸模型最重要的應(yīng)用。 一、單值預(yù)測 單值預(yù)測就是用單個值作為因變量新值的預(yù)測值。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 142 167。 預(yù)測和控制 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 143 167。 預(yù)測和控制 二、區(qū)間預(yù)測 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 144 167。 預(yù)測和控制 1．因變量新值的區(qū)間預(yù)測 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 145 167。 預(yù)測和控制 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 146 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 147 167。 預(yù)測和控制 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 148 167。 預(yù)測和控制 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 149 167。 預(yù)測和控制 2．因變量新值的平均值的區(qū)間估計 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 150 167。 預(yù)測和控制 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 151 167。 預(yù)測和控制 三、控制問題 控制問題相當(dāng)于預(yù)測的反問題。預(yù)測和控制有著密切的關(guān)系。在許多經(jīng)濟(jì)問題中 ,我們要求 y在一定的范圍內(nèi)取值。比如在研究近年的經(jīng)濟(jì)增長率時 ,我們希望經(jīng)濟(jì)增長能保持在 8%到 12%。在控制通貨膨脹問題中 ,我們希望全國零售物價指數(shù)增長在 7%以內(nèi)等。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 152 167。 預(yù)測和控制 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 153 167。 預(yù)測和控制 控制問題的應(yīng)用要求因變量 y與自變量 x之間有因果關(guān)系，經(jīng)常用在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量控制中 ,這方面的例子參見參考文獻(xiàn)［ 10］、 [11]。在經(jīng)濟(jì)問題中，經(jīng)濟(jì)變量之間有強(qiáng)的相關(guān)性，僅控制回歸方程中的一個或幾個自變量，而忽視了回歸方程之外的其它變量，往往達(dá)不到預(yù)期的效果。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 154 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 一、一元線性回歸模型從建模到應(yīng)用的全過程 第一步，提出因變量與自變量。這里以例 ，本例因變量 y為全國人均消費(fèi)金額（元），自變量 x為人均國民收入 GNP（元），采用年份數(shù)據(jù)。 第二步，搜集數(shù)據(jù)。從 《 中國統(tǒng)計年鑒 》 得表 第三步 ,根據(jù)表 。散點圖見前面圖 。 第四步 ,設(shè)定理論模型。由圖 ,隨著人均國民收入的增加 ,居民人均消費(fèi)額增大 ,而且 20個樣本點大致分布在一條直線的周圍。因此 ,我們用直線回歸模型去描述它們是合適的。故可以采用（ ）一元線性回歸理論 第五步 ,用軟件計算，輸出計算結(jié)果。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 155 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 本例采用 SPSS軟件選中全部輸出統(tǒng)計量，輸出結(jié)果如下 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 156 167。 建模總結(jié)和應(yīng)注意的問題 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 157 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 第六步，回歸診斷，分析輸出結(jié)果。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 158 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 159 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 第八步 ,模型的應(yīng)用。當(dāng)所建模型通過所有檢驗之后 ,就可結(jié)合實際經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行應(yīng)用。最常見的應(yīng)用之一就是因素分析。我們由回歸方程可知 ,當(dāng)國民收入平均增長 1元時 ,大約平均有 ,人均國民收入的增長與人均消費(fèi)金額的增長成正相關(guān)關(guān)系。這大致符合現(xiàn)階段的實際情況。這個結(jié)果可為現(xiàn)階段制定宏觀調(diào)控政策提供量化依據(jù)。另外還可以仿照 167。 。 160 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 回歸分析方法的應(yīng)用要特別注意定性分析與定量分析相結(jié)合。當(dāng)現(xiàn)階段的實際情況與建模時所用數(shù)據(jù)資料的背景發(fā)生較大變化時 ,不能仍機(jī)械地死套公式 ,這時就應(yīng)對模型進(jìn)行修改。修改包括重新收集數(shù)據(jù) ,盡可能用近期數(shù)據(jù) 。還包括是否要增加新的自變量 ,因為影響某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的因素可能發(fā)生了變化 ,可能還有一些重要的因素需要考慮等。 161 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 二、有關(guān)回歸假設(shè)檢驗問題 162 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 163 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 運(yùn)用普通最小二乘 OLS法估計模型的參數(shù)是在模型滿足一些基本假定時才有效 ,如果模型的基本假定顯著地出錯 ,可能導(dǎo)致模型結(jié)論嚴(yán)重 歪曲。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建模總結(jié)和應(yīng)注意的問題 164 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建模總結(jié)和應(yīng)注意的問題 165 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 166 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建模總結(jié)和應(yīng)注意的問題 167 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 由圖 (a)可知 ,由直線作為 y與 x間關(guān)系的擬合是合適的 ,回歸方程刻畫出了變量 y與 x間的線性相關(guān)關(guān)系 。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 168 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 169 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 由圖 (d)可知 ,回歸直線的斜率完全取決于 (19,)這一個點 ,這種情況所得到的經(jīng)驗回歸方程是很不可信的。實際上，自變量 x只取了 8和 19這兩個不同的值，因而不能斷言 y與 x之間是何種關(guān)系。對這種情況，我們說數(shù)據(jù)收集的不好，應(yīng)該對自變量 x在（ 8， 19）這個區(qū)間上再收集一些不同的數(shù)據(jù)。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 170 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建模總結(jié)和應(yīng)注意的問題 171 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 三、回歸系數(shù)的解釋問題 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 172 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 四、回歸方程的預(yù)測問題 對于回歸方程的應(yīng)用 ,很重要的一個方面就是用回歸方程去預(yù)測未來。如果在預(yù)測時 ,自變量的取值在建模時樣本數(shù)據(jù) x的取值范圍之內(nèi) ,這種預(yù)測稱為內(nèi)插預(yù)測，內(nèi)插預(yù)測的效果通常較好，預(yù)測誤差小。如果自變量 x的取值超出了建模時樣本數(shù)據(jù) x的取值范圍 , 這種預(yù)測稱為外推預(yù)測，外推預(yù)測的效果可能不好。因為我們所建立的回歸方程是直線方程 ,而理論上回歸方程一般并非是嚴(yán)格的直線。如果用經(jīng)驗回歸方程去預(yù)測可能導(dǎo)致較大的誤差。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題 173 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2020/9/16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 17