【正文】 單擊Statistics按紐，打開Crosstabs：。 從中選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： Crosstabs：Statistics對話框l Chisquare 卡方檢驗(yàn)復(fù)選項(xiàng)，主要檢驗(yàn)是行與列變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)，也可稱作Pearson chisquare檢驗(yàn)。本例中只選擇此項(xiàng)。l Correlations復(fù)選項(xiàng)，要求輸出Pearson和Spearman相關(guān)系數(shù)。l Nominal欄，適用于名義變量統(tǒng)計(jì)量。（1） Contingency coefficient 列聯(lián)系數(shù)；（2） Phi and Cramer162。s V F系數(shù)和Cramer系數(shù)；（3） Lambda系數(shù)（4） Uncertainty coefficient 系數(shù)l Ordinal欄，適用于有序變量的統(tǒng)計(jì)量。（1） Gamma 選擇項(xiàng)，兩有序變量之間的關(guān)聯(lián)性的對稱檢驗(yàn)；（2） Somer162。s兩有序變量之間的關(guān)聯(lián)性的檢驗(yàn)；（3） Kendall162。s tanb 復(fù)選項(xiàng)，考慮有結(jié)的秩或等級變量關(guān)聯(lián)性的非參數(shù)檢驗(yàn)。（4） Kendall162。s tanc 復(fù)選項(xiàng)，忽略有結(jié)的秩或等級變量關(guān)聯(lián)性的非參數(shù)檢驗(yàn)。l Nominal by interval欄，適用于一個(gè)名義變量與一個(gè)等間隔變量的檢驗(yàn)。l Cochran162。s and Mantel Haenszel statistics 適用于一個(gè)二值因素變量和一個(gè)二值響應(yīng)變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)。有關(guān)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的詳細(xì)內(nèi)容請參閱附錄1。選擇完成后，單擊OK。 ChiSquare Tests 卡方檢驗(yàn)表班級檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量ValuedfAsymp. Sig. (2sided)Exact Sig. (2sided)Exact Sig. (1sided)1Pearson ChiSquare皮爾遜卡方檢驗(yàn)(b)1.000 Continuity Correction(a)連續(xù)修正統(tǒng)計(jì)量1.000 Likelihood Ratio極大似然比卡方1.000 Fisher39。s Exact Test費(fèi)舍爾精確檢驗(yàn) .000.000 LinearbyLinear Association線性相關(guān)卡方1.000 N of Valid Cases39 2Pearson ChiSquare(c)1.000 Continuity Correction(a)1.000 Likelihood Ratio1.000 Fisher39。s Exact Test .000.000 LinearbyLinear Association1.000 N of Valid Cases41 a Computed only for a 2x2 tableb 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .c 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is . ，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有五種，Pearson ChiSquare 皮爾遜卡方檢驗(yàn)； Continuity Correction連續(xù)性修正統(tǒng)計(jì)量；Likelihood Ratio極大似然比卡方檢驗(yàn)；Fisher39。s Exact Test費(fèi)舍爾精確檢驗(yàn)和LinearbyLinear Association線性相關(guān)性檢驗(yàn)。連續(xù)性修正統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)卡方分布是連續(xù)型隨機(jī)變量，而列聯(lián)表中分類數(shù)據(jù)是不連續(xù)分布，所以由SPSS自動(dòng)對列聯(lián)表進(jìn)行連續(xù)性校正得到的連續(xù)修正統(tǒng)計(jì)量。在小樣本的情況下，主要參考Correction連續(xù)性修正和Fisher39。s Exact Test費(fèi)舍爾精確檢驗(yàn)的結(jié)果。，所以認(rèn)為數(shù)學(xué)成績與物理成績之間關(guān)聯(lián)性是比較顯著的。這個(gè)結(jié)論與實(shí)際情況是相符的。練 習(xí) 一根據(jù)下面表中提供的2002年全國31個(gè)省、市、自治區(qū)的GDP數(shù)據(jù)，求出GDP的平均值、人均GDP的平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度、前五位及后五位的省份，并作出莖葉圖、檢驗(yàn)人均GDP的95%的置信區(qū)間，省份GDP值（億）人口(萬)省份GDP值（億）人口(萬)上海54001674山西20003297北京31301382黑龍江22003689天津19001001寧夏330562浙江74004677安徽35005986江蘇100007438重慶18003090廣東110008642青海300518福建41003471四川48008329山東105009079西藏150262遼寧46004238陜西20003605新疆16001925云南23004288湖北50006028江西22004140河北55006744廣西22004489吉林21002728甘肅11002562海南600787內(nèi)蒙古9502376湖南42006440貴州11003525河南60009256下面表中給出的是一組周歲兒童的身高，性別數(shù)據(jù)，1代表男，0 代表女。試根據(jù)表中的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件，對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)描述，給出身高的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位點(diǎn)、頻數(shù)分布直方圖、箱圖，并檢驗(yàn)這組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。周歲兒童的身高表（厘米）序號身高性別序號身高性別序號身高性別序號身高性別164016741317604678126611774032760477813671187403376048780468019741347604978056802074035761507806691217413676 151781770122751377605279187012375138760537909710247503977154790107212575040770557911172026751417705680112730277504277157801137302875043771588001473129751447705981115731307614577160821調(diào)查339名50歲吸煙習(xí)慣與慢性支氣管炎病的關(guān)系，得下表。試問吸煙者與不吸煙者的慢性氣管炎患病率是否有所不同？（α=）是否吸煙是否患kh2病吸煙不吸煙∑患慢性氣炎未患慢性氣炎431621312156283∑205134339患病率%21為了調(diào)查男性、女性購車者的觀點(diǎn)，調(diào)查了一百名購車人，檢驗(yàn)性別對安全性能的偏好之間有無聯(lián)系。 不同性別的汽車購買者認(rèn)為最重要的安全措施（參考文獻(xiàn)[13]）調(diào)查者ABS剎車改良懸架氣袋自動(dòng)門鎖電路控制合計(jì)男155205550女5510201050合計(jì)2010302515100第二章 均值比較檢驗(yàn)與方差分析 在經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題的研究過程中，常常需要比較現(xiàn)象之間的某些指標(biāo)有無顯著差異，特別當(dāng)考察的樣本容量n比較大時(shí)，由隨機(jī)變量的中心極限定理知，樣本均值近似地服從正態(tài)分布。所以，均值的比較檢驗(yàn)主要研究關(guān)于正態(tài)總體的均值有關(guān)的假設(shè)是否成立的問題。u 本章主要內(nèi)容：單個(gè)總體均值的 t 檢驗(yàn)（OneSample T Test）；兩個(gè)獨(dú)立總體樣本均值的 t 檢驗(yàn)（IndependentSample T Test）；兩個(gè)有聯(lián)系總體均值均值的 t 檢驗(yàn)（PairedSample T Test）；單因素方差分析（OneWay ANOVA）；雙因素方差分析（General Linear Model174。Univariate）。u 假設(shè)條件：研究的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布。在Analyze菜單中，均值比較檢驗(yàn)可以從菜單Compare Means，和General Linear Model得出。 均值的比較菜單選擇項(xiàng)167。 單個(gè)總體的 t 檢驗(yàn)（OneSample T Test）分析 單個(gè)總體的 t 檢驗(yàn)分析也稱為單一樣本的 t 檢驗(yàn)分析，也就是檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與假定的均數(shù)之間存在差異。如將單個(gè)變量的樣本均值與假定的常數(shù)相比較，通過檢驗(yàn)得出預(yù)先的假設(shè)是否正確的結(jié)論。例1：根據(jù)2002年我國不同行業(yè)的工資水平（數(shù)據(jù)庫SY2），檢驗(yàn)國有企業(yè)的職工平均年工資收入是否等于10000元，假設(shè)數(shù)據(jù)近似地服從正態(tài)分布。首先建立假設(shè)：H0：國有企業(yè)工資為10000元；H1：國有企業(yè)職工工資不等于10000元打開數(shù)據(jù)庫SY2，檢驗(yàn)過程的操作按照下列步驟：單擊Analyze 174。Compare Means 174。OneSample T Test，打開OneSample T Test 主對話框。 一個(gè)樣本的t檢驗(yàn)的主對話框 從左邊框中選中需要檢驗(yàn)的變量（國有單位）進(jìn)入檢驗(yàn)框中。在Test Value框中鍵入原假設(shè)的均值數(shù)10000。單擊Options按鈕，得到Options對話框（），選項(xiàng)分別是置信度（默認(rèn)項(xiàng)是95％）和缺失值的處理方式。選擇后默認(rèn)值后返回主對話框。 一個(gè)樣本t檢驗(yàn)的Options對話框單擊OK，得輸出結(jié)果。 （a）.數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述 OneSample Statistics N 樣本容量Mean均值Std. Deviation標(biāo)準(zhǔn)差Std. Error Mean標(biāo)準(zhǔn)誤國有單位31 (b).一個(gè)樣本均值t檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果 OneSample Test Test Value = 10000t 值df自由度Sig. (2tailed)P值Mean Difference均值差95% Confidence Interval of the Difference置信區(qū)間LowerUpper國有單位30.000（a）可以得出國有單位職工工資的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和均值的標(biāo)準(zhǔn)誤等反映數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)。（b）中可知檢驗(yàn)的結(jié)果。，自由度為30，假設(shè)檢驗(yàn)的P值（sig），故原假設(shè)不成立，檢驗(yàn)結(jié)論是拒絕原假設(shè)H0，接受假設(shè)H1。即認(rèn)為國有企業(yè)職工的平均工資與10000元的假設(shè)差異顯著。167。 兩個(gè)總體的 t 檢驗(yàn)167。 兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)（Independentsamples T Test）Independentsample T Test是檢驗(yàn)兩個(gè)沒有聯(lián)系的總體樣本均值間是否存在顯著的差異，兩個(gè)沒有聯(lián)系的總體樣本也稱獨(dú)立樣本。如兩個(gè)無聯(lián)系的企業(yè)生產(chǎn)的同樣產(chǎn)品之間的某項(xiàng)指標(biāo)的均值的比較，不同地區(qū)的兒童身高、體重的比較等，都可以通過抽取樣本檢驗(yàn)兩個(gè)總體的均值是否存在顯著的差異。例2．某醫(yī)藥研究所考察一種藥品對男性和女性的治療效果是否有顯著差異，調(diào)查了10名男性服用者及7名女性服用者，對他們服藥后的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評分，服用的效果越好，分值就越高，試根據(jù)表中的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)這種藥品對男性和女性的治療效果是否存在顯著差異。解：由于藥品對男性或女性的影響是無聯(lián)系的，因此這兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的?？梢詰?yīng)用兩獨(dú)立樣本的假設(shè)檢驗(yàn)。首先，建立假設(shè)H0：該藥品對男性和女性的治療效果沒有顯著差異； H1：該藥品對男性和女性的治療效果有顯著差異。 男，女治療效果的綜合得分表性別分?jǐn)?shù)序號男女11501402160120367784801355110896801007132105811596010100然后，根據(jù)表1的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件SY4，并使用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，具體操作步驟：單擊Analyze 174。Compare Means 174。Independentsample T Test，打開