【正文】 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 1 第 3章 定性數(shù)據(jù)的 檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 多項(xiàng)分布與 檢驗(yàn) 167。 列聯(lián)表分析 167。 一致性檢驗(yàn) 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 2?2?2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2 ? 隨著市場經(jīng)濟(jì)在中國的深入發(fā)展，信息調(diào)查產(chǎn)業(yè)日益火暴。在市場調(diào)查及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和管理等領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題研究中，經(jīng)常會(huì)碰到不可計(jì)量的定性指標(biāo)變量。如顧客對某種商品的包裝喜好、觀眾對電視節(jié)目的喜好、產(chǎn)品的合格與不合格等，這些變量因受多方面影響而呈現(xiàn)出多樣性。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 第 3章 定性數(shù)據(jù)的 檢驗(yàn) 2?2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 3 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 4 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 一、問題的提出 統(tǒng)計(jì)學(xué)中通常要分析的數(shù)據(jù)大多是針對具有某一計(jì)量單位的計(jì)量數(shù)據(jù)，諸如重量、時(shí)間、長度、強(qiáng)度、錢數(shù)等。但市場調(diào)查中，需要分析的數(shù)據(jù)往往不是由計(jì)量值構(gòu)成，而是由頻數(shù)構(gòu)成的。 例如，某市場研究部門為了研究顧客對目前市場上五種空調(diào)器的購買選擇傾向，隨機(jī)調(diào)查 200個(gè)購買者，記錄下各自購買的品牌，得到購買五種空調(diào)器的人數(shù)，根據(jù)調(diào)查結(jié)果來研究顧客購買是否有某種偏向；社會(huì)學(xué)家研究各階層的收入狀況，將人們按收入分為五個(gè)等級就產(chǎn)生與每個(gè)收入等級相對應(yīng)的頻數(shù)；證券公司希望調(diào)查顧客的投資傾向與職業(yè)之間的關(guān)系，從其顧客中隨機(jī)選取 300人進(jìn)行調(diào)查，并記下他們的職業(yè)和投資的項(xiàng)目（股票，債券，國庫券），從而可以得到一個(gè)二向分類的頻數(shù)分布；等等。以上這些都是我們獲取的定性變量的頻數(shù)數(shù)據(jù)。對這種頻數(shù)數(shù)據(jù)規(guī)律的深入研究就是現(xiàn)實(shí)對我們統(tǒng)計(jì)工作者提出的要求。 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 5 收集分類數(shù)據(jù)的目的是為了分析在各個(gè)類中數(shù)據(jù)的分布。例如，我們?yōu)榱斯烙?jì)消費(fèi)者中喜歡三種牙膏中每一種的比例，則統(tǒng)計(jì)購買這三種品牌牙膏的顧客購買每一種的人數(shù)。在這里僅僅是根據(jù)牙膏的種類來分類，我們稱之為一維分類或一向分類。而顧客的投資傾向與職業(yè)的關(guān)系中，分類是按投資傾向和職業(yè)兩個(gè)方向進(jìn)行分類，我們稱之為二向分類或列聯(lián)表。在本節(jié)，我們先分析一向分類。下面通過例子來介紹一向分類數(shù)據(jù)的分析。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 6 例 某超市為了研究顧客對三種牌號的礦泉水的喜好比例，以便為下一次進(jìn)貨提供決策，隨機(jī)觀察了 150名購買者，并記錄下他們所買的品牌，統(tǒng)計(jì)出購買三種品牌的人數(shù)如表 31。 這些數(shù)據(jù)是否說明顧客對這三種礦泉水的喜好確實(shí)存在差異？ 解：為了解決這個(gè)問題，我們需要知道這些分類分布。由于該問題有甲、乙、丙三類，所以，這個(gè)分布稱為多項(xiàng)概率分布，簡稱多項(xiàng)分布。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 7 多項(xiàng)分布是二項(xiàng)分布的推廣，可以看成是多項(xiàng)試驗(yàn)得到的分布。多項(xiàng)試驗(yàn)有如下一些性質(zhì)： 1．多項(xiàng)試驗(yàn)由 n個(gè)相同的試驗(yàn)所組成。 2．每個(gè)試驗(yàn)的結(jié)果落在 k組的某一組中。 。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 8 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 9 對例 ，我們希望去檢驗(yàn)顧客對這三種品牌的礦泉水的喜好是否確實(shí)存在差異，可以考慮檢驗(yàn)零假設(shè)為對三種品牌的喜好沒有差異，對立假設(shè)為對三種品牌的喜好確有差異。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 10 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 11 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 12 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 13 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 14 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 15 利用統(tǒng)計(jì)分析軟件可以大大簡化計(jì)算過程，提高分析效率，在此我們利用 本例進(jìn)行分析。首先將表 31中的數(shù)據(jù)按要求錄入，如表 32所示。變量 brand表示品牌， 2和 3分別表示品牌甲、乙和丙；變量 freq表示購買人數(shù)。 然后，選擇“ Data”→ “Weight Case”，打開 Weight Case對話框。把 “ 人數(shù) [freq]”放入Frequency欄中，單擊 “ OK”。 從“ Analyze”→ “Nonparametric Tests”→ “ChiSquare”，打開 ChiSquare test對話框，把 “ 人數(shù) [freq]”選入Test Variable List欄中，單擊 “ OK”，得出分析結(jié)果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 17 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 18 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 19 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 20 167。 列聯(lián)表分析 問卷調(diào)查中常常設(shè)計(jì)對某問題兩個(gè)或多個(gè)不同的特征的分類。例如房地產(chǎn)商考慮顧客選擇房子設(shè)計(jì)的類型與職業(yè)的關(guān)系，所調(diào)查的每個(gè)顧客都有兩個(gè)特性，一個(gè)是選擇的房子類型，另一個(gè)是職業(yè)；廣告公司為了調(diào)查城市和鄉(xiāng)村的觀眾對電視廣告的關(guān)注情況，每位被調(diào)查者都有兩個(gè)特性，一個(gè)是來自城市還是鄉(xiāng)村，另一個(gè)是對廣告的態(tài)度。 在這些例子中我們通常關(guān)心的是按照兩個(gè)特性進(jìn)行的分類的方法之間是否相互依賴，或者說是否相互獨(dú)立。如房地產(chǎn)商關(guān)心的是顧客選擇房子的類型是否與職業(yè)無關(guān)，或者說選擇何種房子與職業(yè)獨(dú)立。在觀眾對電視廣告的關(guān)注情況的調(diào)查中，感興趣的是每個(gè)觀眾對電視廣告的關(guān)注情況是否與他來自城市還是農(nóng)村獨(dú)立。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 21 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 22 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 23 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 24 167。 列聯(lián)表分析 解：設(shè)不同地區(qū)居民對地板喜好的比例如表 36。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 25 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 26 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 27 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 28 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 29 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 30 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 31 167。 列聯(lián)表分析 利用 ，將表 36數(shù)據(jù)按要求錄入，如表 38所示。變量 material表示地面材料，1代表地板， 2代表其他；變量 place表示地區(qū)，相應(yīng)由 3表示；變量 freq表示喜好人數(shù)。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 32 167。 列聯(lián)表分析 然后，選擇“ Data”→“Weight Case” ，打開Weight Case對話框，把“喜好人數(shù) [freq]”放入Frequency欄中，單擊“ OK”。從“ Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Crosstabs” ，打開 Crosstabs主對話框，將“地面材料 [material]”選入 Row(s)欄；將“地區(qū) [place]”選入 Column(s)欄。單擊“ Statistics”按鈕，選擇 ChiSquare選項(xiàng)，按“ Continue”返回主對話框。單擊“ Cell”按鈕，選擇 Observed、 Expected，按“ Continue”返回主對話框，并單擊“ OK”按鈕，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 33 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 34 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上