【正文】 頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 35 167。 列聯(lián)表分析 條件是只要 n足夠大，使每一類的期望頻數(shù)等于或超過 5即可。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 36 167。 列聯(lián)表分析 例 某市商業(yè)系統(tǒng)為提高商業(yè)企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，對(duì)本市的四個(gè)大商場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，征求顧客意見，共收回有效問卷 443張，每張問卷對(duì)某一商場(chǎng)按三種服務(wù)質(zhì)量（優(yōu)、中、差）評(píng)價(jià)，其結(jié)果用列聯(lián)表表示出來，見表 39。試分析四個(gè)商場(chǎng)的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)是否一樣。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 37 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 38 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 39 167。 列聯(lián)表分析 將本例表 39的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 40 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 41 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 42 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 43 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 44 167。 列聯(lián)表分析 將本例表 311的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 45 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 46 167。 一致性檢驗(yàn) 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和管理問題的研究中，人們經(jīng)常對(duì)探討這樣的命題感興趣：若干個(gè)總體就某種特征的看法是一致的。比如說，若干組不同年齡的人對(duì)某種社會(huì)保障政策是否具有同樣的態(tài)度；不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景的顧客購買某種商品的理由是否不同；若干組不同年齡的人是否具有同樣的看電視的嗜好。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 47 167。 一致性檢驗(yàn) 具體做法是，從我們感興趣的若干個(gè)總體中各抽一個(gè)隨機(jī)樣本，并確定每個(gè)樣本中落在每一個(gè)感興趣的類目中的受試驗(yàn)對(duì)象數(shù)。這一樣本數(shù)據(jù)可列成像表 32那樣的列聯(lián)表。在表中，各個(gè)總體扮演一種分類準(zhǔn)則的角色，而我們感興趣的那種特征則扮演另一種分類準(zhǔn)則的角色。在按這種方式收集的樣本數(shù)據(jù)所構(gòu)成的列聯(lián)表中，我們借以指示不同總體的行或列都是固定的，因?yàn)闃颖救萘渴俏覀兪孪却_定的。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 48 167。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 49 167。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 50 167。 一致性檢驗(yàn) 在列聯(lián)表分析中，推算預(yù)期頻數(shù)的根據(jù)是 n個(gè)獨(dú)立事件協(xié)同出現(xiàn)的概率。對(duì)于一致性檢驗(yàn)，推算預(yù)期頻數(shù)的根據(jù)是建立在這樣一個(gè)假定的基礎(chǔ)上的：如果 n個(gè)被抽樣總體是一致的，我們就能通過將 n個(gè)適當(dāng)?shù)臉颖韭?lián)合起來的方法，來求得某一給定總體的某個(gè)個(gè)體落在感興趣變量的某一給定類目中的概率的最佳估計(jì)值。 例 一個(gè)廣告公司想知道 n組年齡不同的人所喜歡的電視節(jié)目是否不同。他們?cè)诓煌挲g的三組人中各抽選了一個(gè)隨機(jī)樣本，并請(qǐng)求樣本中的每一個(gè)人回答在三類電視節(jié)目中他或她喜歡哪一類。調(diào)查結(jié)果在表 312中，括號(hào)內(nèi)是預(yù)期頻數(shù)。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 51 167。 一致性檢驗(yàn) 解：表 312中的預(yù)期頻數(shù)是運(yùn)用一致性檢驗(yàn)中的推理根據(jù)算出來的。如果就對(duì)節(jié)目的喜歡來說三個(gè)被抽樣總體是一致的。則在每一個(gè)年齡小組中，喜歡 A類節(jié)目者的真正比例的最佳估計(jì)值應(yīng)為 140/400=。對(duì)每一個(gè)樣本合計(jì)數(shù)乘以 ，便得出每一年齡小組中喜歡 A類節(jié)目者的預(yù)期頻數(shù)。于是有（ 200）（ ） =70，（ 100）（ ） =35，（ 100）（ ） =35。表 312中另外兩列的預(yù)期頻數(shù)可用類似的方法得出。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 52 167。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 53 167。 一致性檢驗(yàn) 將本例表 312的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 54 167。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 55 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 56 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 57 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 58 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 59 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 60 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 61 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 然后，選擇“ Data”→“Weight Case” ，打開 Weight Case對(duì)話框。把“天數(shù) [days]”放入 Frequency欄中，單擊“ OK”。 從“ Analyze”→“Nonparametric Tests”→“Chi Square”，打開 ChiSquare test對(duì)話框，把“注銷房間數(shù) [cancel]”選入 Test Variable List欄中，在 Expected Values欄中選擇 Values選項(xiàng)，并把表 314中合并后的理論頻數(shù)逐個(gè)輸入它右邊的輸入框中，每輸入一個(gè)值后按“ Add”按鈕，直到輸完所有的理論頻數(shù)為止，最后單擊“ OK”，得出分析結(jié)果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 62 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 63 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 例 某超級(jí)市場(chǎng)的庫存管理人員需掌握商品的庫存規(guī)律，制定某商品的庫存計(jì)劃，為此該管理者統(tǒng)計(jì)了 1年中每周需求量如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 64 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 對(duì)于所要檢驗(yàn)的假設(shè)為連續(xù)型分布時(shí)，首先將隨機(jī)變量的取值范圍分成若干個(gè)類區(qū)間，再統(tǒng)計(jì)出各類區(qū)間的觀察頻數(shù)。對(duì)本例來說，類區(qū)間已分好。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 65 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 66 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 67 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 將上表中合并后的需求量和周數(shù)數(shù)據(jù)按照與例 要求錄入 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 68 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 69 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 70 第 4章 一元線性回歸 167。 一元線性回歸模型 167。 最小二乘估計(jì)的性質(zhì) 167。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 167。 殘差分析 167。 預(yù)測(cè)和控制 167。 建模總結(jié)和應(yīng)注意的問題 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 71 167。 一元線性回歸模型 ? 一、一元線性回歸模型的實(shí)際背景 ? 在實(shí)際問題的研究中 ,經(jīng)常需要研究某一現(xiàn)象與影響它的某一最主要因素的影響。 ? 如影響糧食產(chǎn)量的因素非常多 ,但在眾多因素中 ,施肥