【正文】 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 32 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 30 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 26 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 23 167。如房地產(chǎn)商關(guān)心的是顧客選擇房子的類型是否與職業(yè)無關(guān)，或者說選擇何種房子與職業(yè)獨(dú)立。 從“ Analyze”→ “Nonparametric Tests”→ “ChiSquare”，打開 ChiSquare test對(duì)話框，把 “ 人數(shù) [freq]”選入Test Variable List欄中，單擊 “ OK”，得出分析結(jié)果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 16 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 17 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 18 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 19 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 20 167。首先將表 31中的數(shù)據(jù)按要求錄入，如表 32所示。 2．每個(gè)試驗(yàn)的結(jié)果落在 k組的某一組中。 這些數(shù)據(jù)是否說明顧客對(duì)這三種礦泉水的喜好確實(shí)存在差異？ 解：為了解決這個(gè)問題，我們需要知道這些分類分布。而顧客的投資傾向與職業(yè)的關(guān)系中，分類是按投資傾向和職業(yè)兩個(gè)方向進(jìn)行分類，我們稱之為二向分類或列聯(lián)表。對(duì)這種頻數(shù)數(shù)據(jù)規(guī)律的深入研究就是現(xiàn)實(shí)對(duì)我們統(tǒng)計(jì)工作者提出的要求。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 第 3章 定性數(shù)據(jù)的 檢驗(yàn) 2?2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 3 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 4 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 一、問題的提出 統(tǒng)計(jì)學(xué)中通常要分析的數(shù)據(jù)大多是針對(duì)具有某一計(jì)量單位的計(jì)量數(shù)據(jù)，諸如重量、時(shí)間、長(zhǎng)度、強(qiáng)度、錢數(shù)等。 一致性檢驗(yàn) 167。2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 1 第 3章 定性數(shù)據(jù)的 檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 2?2?2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 2 ? 隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)在中國(guó)的深入發(fā)展，信息調(diào)查產(chǎn)業(yè)日益火暴。但市場(chǎng)調(diào)查中，需要分析的數(shù)據(jù)往往不是由計(jì)量值構(gòu)成，而是由頻數(shù)構(gòu)成的。 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 5 收集分類數(shù)據(jù)的目的是為了分析在各個(gè)類中數(shù)據(jù)的分布。在本節(jié)，我們先分析一向分類。由于該問題有甲、乙、丙三類，所以，這個(gè)分布稱為多項(xiàng)概率分布，簡(jiǎn)稱多項(xiàng)分布。 。變量 brand表示品牌， 2和 3分別表示品牌甲、乙和丙；變量 freq表示購(gòu)買人數(shù)。 列聯(lián)表分析 問卷調(diào)查中常常設(shè)計(jì)對(duì)某問題兩個(gè)或多個(gè)不同的特征的分類。在觀眾對(duì)電視廣告的關(guān)注情況的調(diào)查中，感興趣的是每個(gè)觀眾對(duì)電視廣告的關(guān)注情況是否與他來自城市還是農(nóng)村獨(dú)立。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 24 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 27 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 31 167。 列聯(lián)表分析 然后，選擇“ Data”→“Weight Case” ，打開Weight Case對(duì)話框，把“喜好人數(shù) [freq]”放入Frequency欄中，單擊“ OK”。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 34 167。 列聯(lián)表分析 例 某市商業(yè)系統(tǒng)為提高商業(yè)企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，對(duì)本市的四個(gè)大商場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，征求顧客意見，共收回有效問卷 443張，每張問卷對(duì)某一商場(chǎng)按三種服務(wù)質(zhì)量（優(yōu)、中、差）評(píng)價(jià)，其結(jié)果用列聯(lián)表表示出來，見表 39。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 39 167。 列聯(lián)表分析 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 43 167。 一致性檢驗(yàn) 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和管理問題的研究中，人們經(jīng)常對(duì)探討這樣的命題感興趣：若干個(gè)總體就某種特征的看法是一致的。這一樣本數(shù)據(jù)可列成像表 32那樣的列聯(lián)表。 一致性檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 49 167。 例 一個(gè)廣告公司想知道 n組年齡不同的人所喜歡的電視節(jié)目是否不同。 一致性檢驗(yàn) 解：表 312中的預(yù)期頻數(shù)是運(yùn)用一致性檢驗(yàn)中的推理根據(jù)算出來的。于是有（ 200）（ ） =70，（ 100）（ ） =35，（ 100）（ ） =35。 一致性檢驗(yàn) 將本例表 312的數(shù)據(jù)按照與例 SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 54 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 58 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 然后，選擇“ Data”→“Weight Case” ，打開 Weight Case對(duì)話框。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 例 某超級(jí)市場(chǎng)的庫存管理人員需掌握商品的庫存規(guī)律，制定某商品的庫存計(jì)劃，為此該管理者統(tǒng)計(jì)了 1年中每周需求量如下： 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 64 167。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 66 167。 一元線性回歸模型 167。 預(yù)測(cè)和控制 167。 ? 在消費(fèi)問題的研究中 ,影響消費(fèi)的因素很多 ,但我們可以只研究國(guó)民收入與消費(fèi)額之間的關(guān)系 ,因?yàn)閲?guó)民收入是影響消費(fèi)的最主要因素 。那么它們之間到底有什么樣的關(guān)系呢 ? 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 73 167。 表 糧食產(chǎn)量與化肥施用量 化肥施用量 x(萬噸 ) 糧食產(chǎn)量 y(萬噸 ) 化肥施用量 x(萬噸 ) 糧食產(chǎn)量 y(萬噸 ) 化肥施用量 x(萬噸 ) 糧食產(chǎn)量 y(萬噸 ) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 74 167。 一元線性回歸模型 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 78 167。 一元線性回歸模型 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 82 167。 一元線性回歸模型 為了在今后的討論中充分利用矩陣這個(gè)處理線性關(guān)系的有力工具 ,我們這里將一元線性回歸的一般形 ()式用矩陣表示。最大似然估計(jì)是利用總體的分布密度或概率分布的表達(dá)式及其樣本所提供信息建立起求未知參數(shù)估計(jì)量的一種方法。 最小二乘估計(jì)的性質(zhì) 二、無偏性 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 98 167。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 100 167。 最小二乘估計(jì)的性質(zhì) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 104 167。如果，則因變量 y與自變量 x之間并沒有真正的線性關(guān)系，也就是說自變量 x的變化對(duì)因變量 y并沒有影響。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 109 167。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 三、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 由于一元線性回歸方程討論的是變量 x與變量 y之間的線性關(guān)系 ,所以我們可以用變量 x與 y之間的相關(guān)系數(shù)來檢驗(yàn)回歸方程的顯著性。相關(guān)系數(shù)的直觀意義如圖 示。r=1表示 x與 y之間完全負(fù)相關(guān) ,對(duì)應(yīng)點(diǎn)也都在一條直線上。圖中 (d)這種情況 ,表明 x與 y有確定的非線性函數(shù)關(guān)系 ,或稱曲線函數(shù)關(guān)系。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 當(dāng)變量 x與 y之間有線性統(tǒng)計(jì)關(guān)系時(shí) ,0＜ |r|＜ 1,如圖 (e)、(f)所示。 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 116 167。特別是當(dāng) n=2時(shí) ,相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值總為 1。 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 四、樣本決定系數(shù) 目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束 2020/9/16 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 118 167。按要求錄入數(shù)據(jù)，