【正文】 18 Pearson 檢驗計算與步驟 ： H0： ?1= ?2 = ?c （ 兩組總體率相等） H1： ?1 ? ?2 （ 兩組總體率不等） 2. ?= 統(tǒng)計量 （ P）和自由度（ ν） 自由度 (ν)=（行數(shù)－ 1） （列數(shù)－ 1） 本例 ν=（ 21） （ 21） =1 2?2?TTA 22 )( ????19 與 比較 ,得到 p值 ：在 ?=， p＜ ，拒絕 H0，兩樣本率差別有統(tǒng)計意義，具本例可認為試驗組對降低顱內壓有效率高于對照組 。 2/)12/(22 22)2/(21)( ????? ???????????? ef6 0 . 00 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 3 6 9 1 2 1 5 1 8卡 方 值縱高自 由 度 ＝ 1自 由 度 ＝ 2自 由 度 ＝ 3自 由 度 ＝ 62/)12/(22 22)2/(21)( ????? ???????????? ef P＝ ?2分布的概率密度函數(shù)曲線 7 附表 8 χ2界值表 概率， P 自由度υ … … 1 … 2 … … 3 … … 4 … … 5 … … 6 … … 7 … … 8 … … 不同 χ2分布的界值 (附表 8 )823頁 在 υ=1, 2 2 20 . 0 5, 1 0 . 0 5 / 2 1 . 9 6u? ??8 χ2統(tǒng)計量 ? 1900年 ，在 n≥40時下式值與 χ2分布近似，在理論數(shù)＞ 5，近似程度較好。 ? 在總體率為 π1和 π2的不同總體中抽樣，得 p1和 p2， 在 nπ＞ 5，可通過率的 u檢驗推斷是否π1=π2。 ? 二項分布的兩個樣本率的檢驗同樣可用 χ2檢驗。 上述公式實際應用于 檢驗 計數(shù)資料組間率、構成比一致程度的公式 。 2, ??2?220. 05 , 1220. 01 , 1 6 , 6 , PP????? ? ? ?? ? ? ?本例 20 二、四格表資料 檢驗 (兩組樣本率間差別 檢驗 ) 兩組樣本率比較的設計分類： (獨立 ) 樣本率的比較 組間數(shù)據(jù)是相互獨立 ,非配對設計。 ? 特點： 對同一觀察對象分別用兩種方法處理，觀察其陽性與陰性結果。s E x a c t T e s tN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 1 s i d e d )SPSS統(tǒng)計軟件計算結果 36 第四節(jié) 行 列表的 χ2檢驗 當比較組行或列分類數(shù)＞ 2，稱為行 列表。 s RI n t e r v a l b y I n t e r v a lS p e a r m a n C o r r e la t io nO r d in a l b y O r d in a lN o f V a li d C a s e sV a lu eA s y m p .S t d . E r r o raA p p r o x . TbA p p r o x . S ig .N o t a s s u m in g t h e n u ll h y p o t h e s is .a . U s in g t h e a s y m p t o t ic s t a n d a r d e r r o r a s s u m in g t h e n u ll h y p o t h e s is .b . B a s e d o n n o r m a l a p p r o x im a t io n .c. 53 四、 R C表數(shù)據(jù)的注意事項 1. 多個樣本率比較的 χ2檢驗 ,當拒絕 H0時，不能得出任何兩組間都有差別。 ??????? ‘本例 ???kk（講義第 五節(jié) ) 239。 54 多組樣本率的兩兩比較的 χ2 分割 當比較組 k≥3時， χ2值有統(tǒng)計意義，可分解多個四格表了解各樣本率兩兩間的差別。 ? 檢驗公式： )1(22 ???CR nnAN?兩個事物之間有無關系 22C n??? ?關系的密切程度 . Contingency coefficient 列連系數(shù) 44 兩事物定性資料的獨立性 (相關 )檢驗 數(shù)據(jù)類型 : (表 710) 分類數(shù)據(jù) (表 713) 統(tǒng)計分析 : (有關系 ) 用 Pearson χ2檢驗 ,關系密切程度如何 ,度量指標 : 1) 列連系數(shù) (Contingency coefficient ,無序分類用 ) 2) 相關系數(shù) ( spearman correlation,雙向有序分類用 ) 見講義 148頁 ,在 01,近于 1,關系愈密切 . 45 雙向有序分類的 R C表 表 713年齡與冠狀動脈硬化的關系 年齡 組 * 動脈 硬化 C r os s t a b u l a t i on70 22 4 2 987 1 . 4 % 2 2 . 4 % 4 . 1 % 2 . 0 % 1 0 0 . 0 %27 24 9 3 634 2 . 9 % 3 8 . 1 % 1 4 . 3 % 4 . 8 % 1 0 0 . 0 %16 23 13 7 592 7 . 1 % 3 9 . 0 % 2 2 . 0 % 1 1 . 9 % 1 0 0 . 0 %9 20 15 14 581 5 . 5 % 3 4 . 5 % 2 5 . 9 % 2 4 . 1 % 1 0 0 . 0 %1 2 2 89 41 26 2 7 84 3 . 9 % 3 2 . 0 % 1 4 . 7 % 9 . 4 % 1 0 0 . 0 %C o u n t% w it h in 年齡組C o u n t% w it h in 年齡組C o u n t% w it h in 年齡組C o u n t% w it h in 年齡組C o u n t% w it h in 年齡組2 0 3 0 4 0 ≥ 5 0年齡組T o t a l + ++ + + +動脈硬化T o t a l問 :年齡與冠狀動脈硬化有無相關關系 46 兩分類變量獨立與有關 高血壓病 年齡 (A) 年齡 (A) (B) ＜ 60歲 ≥60歲 ＜ 60歲 ≥60歲 有 50(50) 50(50) 0 (50) 100(50) 無 50 (50) 50(50) 100(50) 0 (50) 合計 100 100