【導(dǎo)讀】物以類聚、人以群分；如要想把中國的縣分類，就有多種方法。土地、日照、濕度等，也可考慮收入、教育水準、醫(yī)療條件、基。既可以用某一項來分類，也可以同時考慮。多項指標來分類。于對數(shù)據(jù)中的行分類)。當(dāng)然，不一定事先假定有多少類，完。本章要介紹的分類的方法稱為聚類分。它們在數(shù)學(xué)上是無區(qū)別的。16種飲料的熱量、咖啡因、鈉及價格四種變量。如果想要對100個學(xué)生進行分類，線上形成100個點。接近的點放到一類。如果還知道他們的物理成績，這樣。三維或者更高維的情況也是類似；這就是四維空間點的問題。按照遠近程度來聚類需要明確兩。離，一個是類和類之間的距離。點間距離有很多定義方式。單的是歐氏距離。當(dāng)然還有一些和距離相反但起同。樣作用的概念，比如相似性等，由一個點組成的類是最基本的類；如。軟件的選項實現(xiàn)的。當(dāng)變量的測量值相差懸殊時,要先進行標準化.如R為極差,如此疊代下去，直到達到停止疊代的。這樣就可以得到最后的三類的中心以及每

　　

【正文】 d e dT o t a lN P e r c e n tG r o u p S t a t i s t i c s5 0 . 0 6 3 . 5 2 5 50 5 0 . 0 0 03 4 . 2 8 3 . 7 9 1 50 5 0 . 0 0 01 4 . 6 2 1 . 7 3 7 50 5 0 . 0 0 02 . 4 6 1 . 0 5 4 50 5 0 . 0 0 05 9 . 3 6 5 . 1 6 2 50 5 0 . 0 0 02 7 . 6 6 3 . 1 4 7 50 5 0 . 0 0 04 2 . 6 0 4 . 6 9 9 50 5 0 . 0 0 01 3 . 2 6 1 . 9 7 8 50 5 0 . 0 0 06 6 . 3 8 7 . 1 2 8 50 5 0 . 0 0 02 9 . 8 2 3 . 2 1 8 50 5 0 . 0 0 05 5 . 6 0 5 . 5 4 0 50 5 0 . 0 0 02 0 . 2 6 2 . 7 4 7 50 5 0 . 0 0 05 8 . 6 0 8 . 6 3 3 1 5 0 1 5 0 . 0 0 03 0 . 5 9 4 . 3 6 3 1 5 0 1 5 0 . 0 0 03 7 . 6 1 1 7 . 6 8 2 1 5 0 1 5 0 . 0 0 01 1 . 9 9 7 . 6 2 2 1 5 0 1 5 0 . 0 0 0花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬分類剛毛鳶尾花變色鳶尾花佛吉尼亞鳶尾花T o t a lM e a nS t d .D e v i a t i o n U n w e i g h t e d W e i g h t e dV a l i d N ( l i s t w i s e )鳶尾花數(shù)據(jù) (原始數(shù)據(jù)的描述 ) 鳶尾花數(shù)據(jù) (合并類內(nèi)相關(guān)陣和協(xié)方差陣 ) P o o l e d W i t h i n G r o u p s M a t r i c e sa2 9 . 9 6 0 8 . 7 6 7 1 6 . 1 2 9 4 . 3 4 08 . 7 6 7 1 1 . 5 4 2 5 . 0 3 3 3 . 1 4 51 6 . 1 2 9 5 . 0 3 3 1 8 . 5 9 7 4 . 2 8 74 . 3 4 0 3 . 1 4 5 4 . 2 8 7 4 . 1 8 81 . 0 0 0 . 4 7 1 . 6 8 3 . 3 8 7. 4 7 1 1 . 0 0 0 . 3 4 4 . 4 5 2. 6 8 3 . 3 4 4 1 . 0 0 0 . 4 8 6. 3 8 7 . 4 5 2 . 4 8 6 1 . 0 0 0花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬C o v a r i a n c eC o r r e l a t i o n花萼長 花萼寬 花瓣長 花瓣寬T h e c o v a r i a n c e m a t r i x h a s 1 4 7 d e g r e e s o f f r e e d o m .a . 鳶尾花數(shù)據(jù) (總協(xié)方差陣 ) C o v a r i a n c e M a t r i c e sa1 2 . 4 2 5 9 . 9 2 2 1 . 6 3 6 1 . 0 3 39 . 9 2 2 1 4 . 3 6 9 1 . 1 7 0 . 9 3 01 . 6 3 6 1 . 1 7 0 3 . 0 1 6 . 6 0 71 . 0 3 3 . 9 3 0 . 6 0 7 1 . 1 1 12 6 . 6 4 3 8 . 2 8 8 1 8 . 2 9 0 5 . 5 7 88 . 2 8 8 9 . 9 0 2 8 . 1 2 7 4 . 0 4 91 8 . 2 9 0 8 . 1 2 7 2 2 . 0 8 2 7 . 3 1 05 . 5 7 8 4 . 0 4 9 7 . 3 1 0 3 . 9 1 15 0 . 8 1 2 8 . 0 9 0 2 8 . 4 6 1 6 . 4 0 98 . 0 9 0 1 0 . 3 5 5 5 . 8 0 4 4 . 4 5 62 8 . 4 6 1 5 . 8 0 4 3 0 . 6 9 4 4 . 9 4 36 . 4 0 9 4 . 4 5 6 4 . 9 4 3 7 . 5 4 37 4 . 5 3 7 4 . 6 8 3 1 3 0 . 0 3 6 5 3 . 5 0 7 4 . 6 8 3 1 9 . 0 3 6 3 3 . 0 5 6 1 2 . 0 8 31 3 0 . 0 3 6 3 3 . 0 5 6 3 1 2 . 6 7 0 1 2 9 . 8 0 35 3 . 5 0 7 1 2 . 0 8 3 1 2 9 . 8 0 3 5 8 . 1 0 1花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬分類剛毛鳶尾花變色鳶尾花佛吉尼亞鳶尾花T o t a l花萼長 花萼寬 花瓣長 花瓣寬T h e t o t a l c o v a r i a n c e m a t r i x h a s 1 4 9 d e g r e e s o f f r e e d o m .a . 鳶尾花數(shù)據(jù) (特征值表 ) Eigenvalue:用于分析的前兩個典則判別函數(shù)的特征值 , 是組間平方和與組內(nèi)平方和之比值 . 最大特征值與組均值最大的向量對應(yīng) , 第二大特征值對應(yīng)著次大的組均值向量 典則相關(guān)系數(shù) (canonical correlation):是組間平方和與總平方和之比的平方根 .被平方的是由組間差異解釋的變異總和的比 . E i g e n v a l u e s3 0 . 4 1 9a9 9 . 0 9 9 . 0 . 9 8 4. 2 9 3a1 . 0 1 0 0 . 0 . 4 7 6F u n c t i o n12E i g e n v a l u e % o f V a r i a n c e C u m u l a t i v e %C a n o n i c a lC o r r e l a t i o nF i r s t 2 c a n o n i c a l d i s c r i m i n a n t f u n c t i o n s w e r e u s e d i n t h ea n a l y s i s .a . 鳶尾花數(shù)據(jù) (Wilks’ Lambda統(tǒng)計量 ) 檢驗的零假設(shè)是各組變量均值相等 . Lambda接近 0表示組均值不同 ,接近 1表示組均值沒有不同 . Chisquare是 lambda的卡方轉(zhuǎn)換 , 用于確定其顯著性 . W i l k s 39。 L a m b d a. 0 2 5 5 3 8 . 9 5 0 8 . 0 0 0. 7 7 4 3 7 . 3 5 1 3 . 0 0 0T e s t o f F u n c t i o n ( s )1 t h r o u g h 22W i l k s 39。 L a m b d a C h i s q u a r e df S i g .鳶尾花數(shù)據(jù) (有關(guān)判別函數(shù)的輸出 ) S t a n d a r d i z e d C a n o n i c a l D i s c r i m i n a n tF u n c t i o n C o e f f i c i e n t s . 3 4 6 . 0 3 9 . 5 2 5 . 7 4 2. 8 4 6 . 3 8 6. 6 1 3 . 5 5 5花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬1 2F u n c t i o n標準化的典則判別函數(shù)系數(shù) (使用時必須用標準化的自變量 ) 1 1 2 3 42 1 2 3 40 . 3 4 6 0 . 5 2 5 0 . 8 4 6 0 . 6 1 30 . 0 3 9 0 . 7 4 2 0 . 3 8 6 0 . 5 5 5y x x x xy x x x x? ? ? ? ?? ? ? ?鳶尾花數(shù)據(jù) (有關(guān)判別函數(shù)的輸出 ) C a n o n i c a l D i s c r i m i n a n t F u n c t i o n C o e f f i c i e n t s . 0 6 3 . 0 0 7 . 1 5 5 . 2 1 8. 1 9 6 . 0 8 9. 2 9 9 . 2 7 1 2 . 5 2 6 6 . 9 8 7花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬( C o n s t a n t )1 2F u n c t i o nU n s t a n d a r d i z e d c o e f f i c i e n t s典則判別函數(shù)系數(shù) 1 1 2 3 42 1 2 3 40 . 0 6 3 0 . 1 5 5 0 . 1 9 6 0 . 2 9 9 2 . 5 2 60 . 0 0 7 0 . 2 1 8 0 . 0 8 9 0 . 2 7 1 6 . 9 4 8y x x x xy x x x x? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?鳶尾花數(shù)據(jù) (有關(guān)判別函數(shù)的輸出 ) 這是類均值 (重心 )處的典則判別函數(shù)值 F u n c t i o n s a t G r o u p C e n t r o i d s 7 . 3 9 2 . 2 1 91 . 7 6 3 . 7 3 75 . 6 2 9 . 5 1 8分類剛毛鳶尾花變色鳶尾花佛吉尼亞鳶尾花1 2F u n c t i o nU n s t a n d a r d i z e d c a n o n i c a l d i s c r i m i n a n tf u n c t i o n s e v a l u a t e d a t g r o u p m e a n s這是典則判別函數(shù) (前面兩個函數(shù) )在類均值 (重心 )處的值 鳶尾花數(shù)據(jù) (用判別函數(shù)對觀測量分類結(jié)果 ) C l a s s i f i c a t i o n P r o c e s s i n g S u m m a r y1 5 0001 5 0P r o c e s s e dM i s s i n g o r o u t o f r a n g eg r o u p c o d e sA t l e a s t o n e m i s s i n gd i s c r i m i n a t i n g v a r i a b l eE x c l u d e dU s e d i n O u t p u tP r i o r P r o b a b i l i t i e s f o r G r o u p s. 3 3 3 50 5 0 . 0 0 0. 3 3 3 50 5 0 . 0 0 0. 3 3 3 50 5 0 . 0 0 01 . 0 0 0 1 5 0 1 5 0 . 0 0 0分類剛毛鳶尾花變色鳶尾花佛吉尼亞鳶尾花T o t a lP r i o r U n w e i g h t e d W e i g h t e dC a s e s U s e d i n A n a l y s i sC l a s s i f i c a t i o n F u n c t i o n C o e f f i c i e n t s1 . 6 8 7 1 . 1 0 1 . 8 6 52 . 6 9 5 1 . 0 7 0 . 7 4 7 . 8 8 0 1 . 0 0 1 1 . 6 4 7 2 . 2 8 4 . 1 9 7 1 . 6 9 5 8 0 . 2 6 8 7 1 . 1 9 6 1 0 3 . 8 9 0花萼長花萼寬花瓣長花瓣寬( C o n s t a n t )剛毛鳶尾花 變色鳶尾花佛吉尼亞鳶尾花分類F i s h e r 39。 s l i n e a r d i s c r i m i n a n t f u n c t i o n s先驗概率 (沒有給 ) 費歇判別函數(shù)系數(shù) 把自變量代入三個式子 ,哪個大歸誰 . Territorial Map Canonical Discriminant Function 2 .0 趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌 12 23