衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)判別分析-資料下載頁
2024-10-19 13:01本頁面
【正文】 2 2 47 1 78 1 1 2 2 40 1 三、 SAS程序及結(jié)果解釋 SAS程序 data stepdiscli16_1。 input X1－ X23 g@@。 cards。 1 72 20 10 2 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 2 2 42 32 1 ……………………………………………………… 2 70 20 12 1 3 1 2 1 1 2 1 2 2 1 1 2 2 40 35 1 。 proc stepdisc /*調(diào)用逐步判別分析過程 stepdisc*/ sle= sls=。 /*選入、剔除變量的概率臨界值均定為*/ class g。 var X1X23。run。 data discrimli16_1。 input X1X23 g@@。 cards。 1 72 20 10 2 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 2 2 42 32 1 ……………………………………………………… 2 70 20 12 1 3 1 2 1 1 2 1 2 2 1 1 2 2 40 35 1 。 proc discrim /*調(diào)用 SAS判別分析過程 discrim*/ distance /*計(jì)算兩類別平方距離 */ manova /*對(duì)判別效能作假設(shè)檢驗(yàn) */ listerr。 /*列出判錯(cuò)的樣本信息 */ class g。 var x9 x6 x17 x16 x21 x13 x10 x4 x7 x15 x12 x5 x3。 run。 SAS程序 27 第二節(jié) 非參數(shù)判別分析 當(dāng)各類的 m個(gè)判別指標(biāo)不服從多元正態(tài)分布時(shí)，應(yīng)采用非參數(shù)判別分析 . 28 一、 SAS程序 非參數(shù)判別分析 SAS程序在過程discrim后加入選項(xiàng) method=npar，采用 k個(gè)最近鄰法， k的個(gè)數(shù)需經(jīng)多次調(diào)試方可獲得最好的判別效果 . data li16_1。 input x1x23 g@@。 cards。 1 72 20 10 2 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 2 2 42 32 1 ……………………………………………………… 2 70 20 12 1 3 1 2 1 1 2 1 2 2 1 1 2 2 40 35 1 。 proc discrim method=npar /*采用非參數(shù)判別分 析方法 */ k=4 /*采用 4個(gè)最近鄰法 */ corsslisterr。 /*交叉驗(yàn)證 */ class g。
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