20xx年醫(yī)學專題—流行病學——病例對照(編輯修改稿)
2024-11-15 05:52 本頁面
【文章內容簡介】 第二十七頁，共六十一頁。,（3）調查表 定義 也稱“調查問卷”，通過把擬收集的數(shù)據(jù)項目用 恰當?shù)拇朐~構成一系列問題的答卷，是資料收集的最主要工具 內容 調查表的名稱、編號(biān h224。o) 一般項目:姓名、性別、民族等 研究項目：研究變量，疾病史、吸煙史等 結尾部分：調查員簽名、調查日期等,第二十八頁，共六十一頁。,變量的選定 取決于研究的目的或具體的目標。 變量的規(guī)定 每項變量要有明確的定義(d236。ngy236。)，盡可能地采取國際或國內統(tǒng)一的標準。 變量的測量 研究中應盡可能地采用定量或半定量的量度。,研究(y225。njiū)變量的獲取,第二十九頁，共六十一頁。,一、描述性分析(fēnxī) 二、推斷性分析,資 料 的 整 理 和 分,第三十頁，共六十一頁。,描述研究對象的一般特征 描述研究對象的人數(shù)及各種特征的構成 均衡性檢驗 比較病例組和對照組某些基本特征是否相似或齊同，目的是檢驗病例組與對照組的可比性。對確有統(tǒng)計學顯著差異的因素，在分析時應考慮到它對其他因素可能(kěn233。ng)的影響。,一、描述性分析(fēnxī),第三十一頁，共六十一頁。,二、推斷(tuīdu224。n)性分析 1.暴露與疾病的統(tǒng)計學關聯(lián) 檢驗病例組和對照組兩組暴露率差異是否具有統(tǒng)計學意義,公式(gōngsh236。),第三十二頁，共六十一頁。,二、推斷性分析 2.關聯(lián)(guānli225。n)強度 OR又稱優(yōu)勢比，比值比，交叉乘積比指病例組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值除以對照組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值 OR=(a/c)/(b/d)=ad/bc,公式(gōngsh236。),第三十三頁，共六十一頁。,OR特點 與RR一樣，比值比反映暴露(b224。ol249。)者患某種疾病的危險性較無暴露(b224。ol249。)者高的程度 如果能滿足2個條件 ①所研究疾病的發(fā)病率（死亡率）很低 ②病例對照研究中所選擇的研究對象代表性好 OR≈RR,第三十四頁，共六十一頁。,1.不匹配(pǐp232。i)不分層的資料分析,（1） χ2 檢驗(jiǎny224。n),表明OC與MI有聯(lián)系，但聯(lián)系強度如何(rh233。)，要計算OR,第三十五頁，共六十一頁。,（2）OR計算與可信限的估計及其意義 Woolf法的OR可信限： Miettinen法的OR可信限： 結果表明:服用OC心肌梗死(xīn jī ɡěnɡ sǐ)的危險性是不服用OC的2.20倍，95%的可信范圍是在1.25～3.75之間,第三十六頁，共六十一頁。,2.分層資料(zīli224。o)的分析,分層分析就是把病例與對照放在勻質或較為勻質的范圍進行比較。用以分層的因素是可能(kěn233。ng)的混雜因素，通過分層可以控制這些因素對研究結果的干擾。 分層分析的目的： 評價分層因素本身的作用 評價分層因素與暴露之間的交互作用,第三十七頁，共六十一頁。,第三十八頁，共六十一頁。,OC與MI關系(guān x236。)按年齡分層 ＜ 40歲 ≥40歲 服OC 不服OC 合計 服OC 不服OC 合計 病例 21（a1） 26（b1） 47（m11） 18（a2） 88（b2） 106（m12） 對照 17（c1） 59（d1） 76（m01） 7（c2） 95（d2） 102（m02） 合計 38（n11） 85（n01） 123（t1） 25（n12） 183（n02） 208（t2） 年齡與MI的關聯(lián) 年齡與OC的關聯(lián) ＜ 40歲 ≥40歲 ＜ 40歲 ≥40歲 MI 26 88
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