【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 者，就組成了貝葉斯學(xué)派．這個(gè)理論在兩個(gè)方面與傳統(tǒng)理論（即基于概率的頻率解釋的那個(gè)理論）有根本的區(qū)別：一是否定概率的頻率的解釋，這涉及到與此有關(guān)的大量統(tǒng)計(jì)概念，而提倡給概率以“主觀上的相信程度”這樣的解釋；二是“先驗(yàn)分布”的使用，先驗(yàn)分布被理解為在抽樣前對(duì)推斷對(duì)象的知識(shí)的概括．按照貝葉斯學(xué)派的觀點(diǎn)，樣本的作用在于且僅在于對(duì)先驗(yàn)分布作修改，而過(guò)渡到“后驗(yàn)分布”――其中綜合了先驗(yàn)分布中的信息與樣本中包含的信息．近幾十年來(lái)其信奉者愈來(lái)愈多，二者之間的爭(zhēng)論，是戰(zhàn)后時(shí)期統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要特點(diǎn)．在這種爭(zhēng)論中，提出了不少問(wèn)題促使人們進(jìn)行研究，其中有的是很根本性的．貝葉斯學(xué)派與沃德統(tǒng)計(jì)決策理論的聯(lián)系在于：這二者的結(jié)合，產(chǎn)生“貝葉斯決策理論”，它構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)決策理論在實(shí)際應(yīng)用上的主要內(nèi)容．三是電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響．這主要在以下幾個(gè)方面．首先，一些需要大量計(jì)算的統(tǒng)計(jì)方法，過(guò)去因計(jì)算工具不行而無(wú)法使用，有了計(jì)算機(jī)，這一切都不成問(wèn)題．在戰(zhàn)后，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用愈來(lái)愈廣泛，這在相當(dāng)程度上要?dú)w公功于計(jì)算機(jī)，特別是對(duì)高維數(shù)據(jù)的情況．計(jì)算機(jī)的使用對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)另一方面的影響是：按傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，一個(gè)統(tǒng)計(jì)方法效果如何，甚至一個(gè)統(tǒng)計(jì)方法如何付諸實(shí)施，都有賴于決定某些統(tǒng)計(jì)量的分布，而這常常是極困難的．有了計(jì)算機(jī)，就提供了一個(gè)新的途徑：模擬．為了把一個(gè)統(tǒng)計(jì)方法與其它方法比較，可以選擇若干組在應(yīng)用上有代表性的條件，在這些條件下，通過(guò)模擬去比較兩個(gè)方法的性能如何，然后作出綜合分析，這避開(kāi)了理論上難以解決的難題，有極大的實(shí)用意義．第二篇：概率論教案西南大學(xué)本科課程備課教案 2015 —2016 學(xué)年第 1 學(xué)期（理論課程類）課 程 名 稱 概率論授課專業(yè)年級(jí)班級(jí) 統(tǒng)計(jì)專業(yè) 2014 級(jí) 教 教師 師姓 職名 稱凌成秀 講師I數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院課程性質(zhì)P專業(yè)必修□專業(yè)選修□公共必修□通識(shí)教育選修概率論是統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科生的一門建立在微積分、基本代數(shù)知識(shí)基礎(chǔ)上的重要課程簡(jiǎn)介專業(yè)課程，是繼續(xù)學(xué)習(xí)、研究統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用的一門重要課程。該課程旨在 如何刻畫(huà)隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分 布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)、極限定理等。本課程總學(xué)時(shí) 5*18=90 節(jié)。教材孫榮恒《應(yīng)用概率論》第二版，2005，科學(xué)出版社（總學(xué)時(shí)）教學(xué)方式 講授式、啟發(fā)式、研究型、收集網(wǎng)絡(luò)小論文探究式使用教具 黑板、粉筆[1] 《概率論基礎(chǔ)》第三版，李賢平著，高等教育出版社，2010.[2] 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第四版，盛驟，謝式千，潘承毅 著，高等教育出 版社，2010.[3] 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南》第四版，盛驟，謝式千，潘承毅 著，高等教育額出版社，2010.[4] Probability Essentials(Second edition), Jean Jacod and Philip Protter, Springer,2004.[5]《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》第二版,茆詩(shī)松 程依明、濮曉龍，高等教育出 版社，（或互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)址）考核方式 閉卷筆試II隨機(jī)事件及其概率第一章 隨機(jī)事件及其概率概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是從數(shù)量化的角度來(lái)研究現(xiàn)實(shí)世界中一類不確定現(xiàn)象（隨機(jī)現(xiàn) 象）規(guī)律性的一門應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科，20 世紀(jì)以來(lái)，廣泛應(yīng)用于工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)及 、最重要的 、二節(jié) 隨機(jī)事件及其關(guān)系與運(yùn)算教學(xué)內(nèi)容： 隨機(jī)事件是本課程的最基礎(chǔ)的概念，主要涉及到包括確定性現(xiàn)象、隨機(jī)現(xiàn)象、樣本空間、樣本點(diǎn)、隨機(jī)事件等定義；以及事件的包含、相等、互不 相容（互斥）、互為對(duì)立等關(guān)系；事件的和、積、差、逆等運(yùn)算的定義；事件的 運(yùn)算律、文氏圖等；事件序列的極限。會(huì)用簡(jiǎn)單事件通過(guò)其關(guān)系與運(yùn)算將復(fù)雜事 件表示出來(lái)。重點(diǎn)難點(diǎn)：隨機(jī)事件的定義；互不相容、互為對(duì)立、互逆事件的判別；用簡(jiǎn)單事件通過(guò)其運(yùn) 算將復(fù)雜事件表示出來(lái)；事件的恒等式證明；事件序列的極限關(guān)系 教學(xué)目標(biāo)：會(huì)判斷給出的現(xiàn)象是否為隨機(jī)現(xiàn)象；會(huì)寫(xiě)隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間；會(huì)判別隨機(jī)事件 的類型；熟悉事件關(guān)系與運(yùn)算的定義；熟悉事件的運(yùn)算律、會(huì)作文氏圖；能判別 事件的互不相容、互為對(duì)立、互逆等關(guān)系；能用事件的運(yùn)算關(guān)系將復(fù)雜事件表示 出來(lái)；掌握事件的不等式、恒等式證明 教學(xué)過(guò)程：確定性現(xiàn)象與隨機(jī)現(xiàn)象。確定性現(xiàn)象：在一定的條件下必然發(fā)生某種結(jié)果的現(xiàn)象。例如：（1）重物在高處必然下落；（2）在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下純水加熱到 100 攝氏度時(shí)必然會(huì)沸騰；（3）異性電荷必相互吸引。隨機(jī)現(xiàn)象（偶然性現(xiàn)象）：在一定的條件下，有多種可能結(jié)果發(fā)生，事前人們不 能預(yù)言將有哪個(gè)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)的現(xiàn)象，但大量重復(fù)觀察時(shí)具有某種規(guī)律性。如：（1）從一大批產(chǎn)品中任取一個(gè)產(chǎn)品，它可能是合格品，也可能是不合格品；（2）一門炮向一目標(biāo)射擊，每次射擊的彈落點(diǎn)一般是不同的，事前無(wú)法預(yù)料。隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間。試驗(yàn)：我們把對(duì)自然現(xiàn)象的一次觀察或一次科學(xué)試驗(yàn)統(tǒng)稱為試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)：一個(gè)試驗(yàn)若滿足條件（1）在相同的條件下可以重復(fù)進(jìn)行；（2）每次試驗(yàn)的結(jié)果不止一個(gè)，并能事先明確試驗(yàn)的所有可能結(jié)果；1隨機(jī)事件及其概率（3）試驗(yàn)前不知道哪一個(gè)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)。則稱這樣的試驗(yàn)為隨機(jī)試驗(yàn)，用 表示。樣本空間：隨機(jī)試驗(yàn)所有可能出現(xiàn)的基本結(jié)果的集合稱為樣本空間。用P 表 示。樣本點(diǎn)：隨機(jī)試驗(yàn)的每一個(gè)可能出現(xiàn)的基本結(jié)果稱為樣本點(diǎn)，常用 表示。隨機(jī)事件隨機(jī)事件：由隨機(jī)試驗(yàn)的某些樣本點(diǎn)做成的集合稱為隨機(jī)事件，簡(jiǎn)稱事件。用大寫(xiě)英文字母、…表示。在隨機(jī)試驗(yàn)中隨機(jī)事件可能發(fā)生，也 可能不發(fā)生。稱某個(gè)事件發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)它所包含的某個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)。1）基本事件：只包含一個(gè)樣本點(diǎn)的事件，記為{w}。2）不可能事件：一個(gè)樣本點(diǎn)都不包含的集合，記為P。不可能事件在試驗(yàn)中 一定不會(huì)發(fā)生。3）必然事件：包含所有樣本點(diǎn)的集合，記為P。必然事件在試驗(yàn)中一定會(huì)發(fā) 生。一般事件（復(fù)合事件）：由不止一個(gè)樣本點(diǎn)做成的事件。例 1 以下哪些試驗(yàn)是隨機(jī)試驗(yàn)？（1）拋擲一枚硬幣，觀察出現(xiàn)的是正面在上還是反面在上；（2）記錄某電話機(jī)在一天內(nèi)接到的呼叫次數(shù)；（3）從一大批元件中任意取出一個(gè)，測(cè)試它的壽命；（4）觀察一桶汽油遇到明火時(shí)的情形；