【文章內(nèi)容簡介】 業(yè)或一般競爭性國有企業(yè)的工資制度執(zhí)行。 三，研究方法 本文首先以 2020 年 31 個行業(yè)的平均工資為因變量，以全員勞動生產(chǎn)率，總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 ， TFP 增長率 ， 利潤率， CR8，國有資產(chǎn)比重，行業(yè)景氣指數(shù)，發(fā)明專利擁有量， Ramp。D 人員比例 等 9 個變量作為自變量 ，通過回歸分析，找出影響行業(yè) 收入分配 的主要變量。 然后， 通過相關(guān)性分析， 說明這幾個變量與壟斷程度的關(guān)系，找出壟斷行業(yè)收入過高的真正 原因。最后，針對這些 原因 ，提出改革的建議。 14 四 , 變量定義 平均工資 ： 指企業(yè)、事業(yè)、機關(guān)單位的職工在一定時期內(nèi)平均每人所得的貨幣工資額。它表明一定時期職工工資收入的高低程度，是反映職工工資水平的主要指標(biāo)。計算公式為：職工平均工資＝報告期實際支付的全部職工工資總額／報告期全部職工平均人數(shù) 。 全員勞動生產(chǎn)率 ： 指根據(jù)產(chǎn)品的價值量指標(biāo)計算的平均每一個從業(yè)人員在單位時間內(nèi)的產(chǎn)品生產(chǎn)量。是考核企業(yè)經(jīng)濟活動的重要指標(biāo)，是企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平、經(jīng)營管理水平、職工技術(shù)熟練程度和勞動積極性的綜合表現(xiàn)。目前我國的全員勞動生產(chǎn)率是將工業(yè)企業(yè) 的工業(yè)增加值除以同一時期全部從業(yè)人員的平均人數(shù)來計算的。計算公式為：全員勞動生產(chǎn)率＝工業(yè)增加值／全部從業(yè)人員平均人數(shù) 。 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 ： 反映企業(yè)全部資產(chǎn)的獲利能力，是企業(yè)經(jīng)營業(yè)績和管理水平的集中體現(xiàn)，是評價和考核企業(yè)盈利能力的核心指標(biāo)。計算公式為：總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 (%)＝（利潤總額＋稅金總額＋利息支出）／平均資產(chǎn)總額 100 %。 TFP 增長率 ：全要素生產(chǎn)率的增長率。 全要素生產(chǎn)率是指除去勞動和資本投入的影響，技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)量增加的影響。由于行業(yè)間的 TFP 受多種因素的影響，沒有可比性，但 TFP 增長率這個指 標(biāo)卻有可比性， TFP 增長率越快，則代表行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步越快。 TFP 的計算方法 ⑤ ： 設(shè)經(jīng)價格調(diào)整的工業(yè)增加值為 Y，行業(yè)平均從業(yè)人數(shù)為 L，經(jīng)價格調(diào)整的固定資產(chǎn)凈值余額為 K。 用 SPSS 算出 2020年行業(yè)柯布 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為： LnY=++； 2020 年為：LnY=++。則 2020 年 TFP=Y／ （ K^*L^）； 2020年 TFP=Y／ （ K^*L^）。因此， TFP 增長率 =（ TFP06— TFP05） ／ TFP05。 ＣＲ ８ ： 是行業(yè)中最大 8 家企業(yè)銷售額占全行業(yè)銷售額的比重 (% )。 利潤率 ： 指在一定時期內(nèi)實現(xiàn)的利潤與成本費用之比，是反映工業(yè)生產(chǎn)成本及費用投入的經(jīng)濟效益指標(biāo)，同時也是反映降低成本的經(jīng)濟效益的指標(biāo)。計算公式為：利潤率 (%)＝利潤總額／成本費用總額 100% 國有資產(chǎn)比重 ：用國有及國有控股企業(yè)資產(chǎn) ／ 行業(yè)資產(chǎn)總和 來近似。 行業(yè)景氣指數(shù) ： 描述行業(yè) 效益和 發(fā)展前景的綜合指標(biāo)。 發(fā)明專利擁有量 ： 行業(yè)專利越多， 技術(shù)投入越多，勞動的邊際產(chǎn)量增加，員工的工資也會相應(yīng)增加。 15 Ｒ＆Ｄ人員比例 ：研發(fā)人員 占全行業(yè)人數(shù)的比例。 五，數(shù)據(jù)來源 文中的 平均工資，全員勞動生產(chǎn)率，總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率， TFP 增長率 ， 國有資產(chǎn)比重 來自于 2020 及 2020 年《中國統(tǒng)計年鑒》， 另外 CR8來自于白 明 和 雷箐青 的《 壟斷型國有企業(yè)績效分析 》（由于工業(yè)行業(yè) CR8具有高度穩(wěn)定性， 所以選擇 2000年 CR8代表 2020 年市場結(jié)構(gòu)不會有大的偏差 ） ， 行業(yè)景氣指數(shù) 來自于國家統(tǒng)計局2020 年 《企業(yè)景氣報告》，發(fā)明專利擁有量及 Ramp。D 人員比例來自于國家統(tǒng)計局2020 年 科技發(fā)展專題數(shù)據(jù)。 所有數(shù)據(jù)都附在文章最后。 六，數(shù)據(jù)分析 首先，我們找出壟斷程度比較高的 行業(yè)，如圖： CR8值越大，說明行業(yè)壟斷程度越大，排前 10位的行業(yè)有： 石油和天然氣開采業(yè) ， 燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ， 煙草制品業(yè) ， 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè) ， 化學(xué)纖維制造業(yè) ， 黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè) ， 黑色金屬礦采選業(yè) ， 電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ， 交通運輸設(shè)備制造業(yè) ， 煤炭開采和洗選業(yè) 。 下面再來看看，行業(yè)平均工資的情況： 16 圖中，平均工資排前 10位的行業(yè)里，有 8個是 CR8值前 10位的成員，分別是：煙草制品業(yè) ， 石油和天然氣開采業(yè) ， 電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ， 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè) ， 黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè) ， 燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ， 煤炭開采和洗選業(yè) ， 交通運輸設(shè)備制造業(yè) 。 只有 通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)和 儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè) 勉強躋身平均工資的第 8和第 10位。 可見， 2020年我國壟斷行業(yè)平均工資的確是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他行業(yè)。那么這種收入分配是 由什么因素造 成的 呢？ 我們首先對所有自變量采用 STEPWISE方法，進(jìn)行回歸分析，得出下表： Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .871a .758 .750 2 .938b .879 .870 3 .954c .910 .900 4 .964d .929 .918 a. Predictors: (Constant), 全員勞動生產(chǎn)率 b. Predictors: (Constant), 全員勞動生產(chǎn)率 , 國有資產(chǎn)比重 c. Predictors: (Constant), 全員勞動生產(chǎn)率 , 國有資產(chǎn)比重 , 發(fā)明專利擁有量 d. Predictors: (Constant), 全員勞動生產(chǎn)率 , 國有資產(chǎn)比重 , 發(fā)明專利擁有量 , 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 Coefficientsa 17 Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .000 全員勞動生產(chǎn)率 .871 .000 2 (Constant) .000 全員勞動生產(chǎn)率 .566 .000 國有資產(chǎn)比重 .463 .000 3 (Constant) .000 全員勞動生產(chǎn)率 .554 .000 國有資產(chǎn)比重 .510 .000 發(fā)明專利擁有量 .376 .181 .005 4 (Constant) .000 全員勞動生產(chǎn)率 .771 .000 國有資產(chǎn)比重 .501 .000 發(fā)明專利擁有量 .934 .350 .147 .013 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 .014 a. Dependent Variable: 平均工資 總共進(jìn)行了 4步篩選，最后得到回歸方程： 平均工資 =+ + + 明專利擁有量－ 方程的擬 合度為 %，各系數(shù)都能通過 %的顯著性檢驗。 非常意外， CR8值并沒有入選回歸方程， 但從開頭的分析中我們可推測 CR8值一定是被某個更重要的變量代替了。 從方程來看，對平均工資貢獻(xiàn)最大的是國有資產(chǎn)比重 。它每增加 1個百分點，平均工資就增加 。 實際上，我們可通過相關(guān)性分析，得知平均工資，國有資產(chǎn)比重與 CR8值這三個變量有著密切的關(guān)系，如下表： Correlation Matrix 平均工資 國有資產(chǎn)比重 CR8 Correlation 平均工資 .836 .736 國有資產(chǎn)比重 .836 .762 CR8 .736 .762 KMO and Bartlett39。s Test 18 KaiserMeyerOlkin Measure of Sampling Adequacy. .744 Bartlett39。s Test of Sphericity Approx. ChiSquare df 3 Sig. .000 平均工資與國 有資產(chǎn)比重和 CR8值的相關(guān)性分別為： ，而國有資產(chǎn)比重 與 CR8的 相關(guān)性為 。這 3個值都接近于 1，說明它們的確存在顯著的正相關(guān)性。 而 KMO=。 對平均工資影響第二大的變量是全員勞動生產(chǎn)率，每增加 1 個百分點，平均工資就增加 元，遠(yuǎn)沒有國有資產(chǎn)比重的影響大。我們也作一次相關(guān)分析，得下表： Correlation Matrix 平均工資 CR8 全員勞動生產(chǎn)率 Correlation 平均工資 .736 .871 CR8 .736 .614 全員勞動生產(chǎn)率 .871 .614 平均工資與全員勞動生產(chǎn)率有顯著的正相關(guān)性，為 。全員勞動生產(chǎn)率與 CR8也有正的相關(guān)性為 ， 小于國有資產(chǎn)比重與 CR8的相關(guān)性 。 另外，發(fā)明專利擁有量也入選回歸方程，但它對平均工資的貢獻(xiàn)非常小，每增加 1個專利只能帶來 。 相關(guān)分析得出下表： Correlation Matrix 平均工資 CR8 發(fā)明專利擁有量 Correlation 平均工資 .736 .012 CR8 .736 發(fā)明專利擁有量 .012 從表中可知，平均工資與發(fā)明專利擁有量有弱的正相關(guān)性為 ，而發(fā)明專利擁有量與 CR8有弱的負(fù)相關(guān)性。 據(jù)此，我們可以推測技術(shù)進(jìn)步對行業(yè)收入分配沒有影響，甚至是負(fù)的影響，看下表： Correlation Matrix 19 平均工資 C