【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 業(yè)或一般競(jìng)爭(zhēng)性國(guó)有企業(yè)的工資制度執(zhí)行。 三，研究方法 本文首先以 2020 年 31 個(gè)行業(yè)的平均工資為因變量，以全員勞動(dòng)生產(chǎn)率，總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 ， TFP 增長(zhǎng)率 ， 利潤(rùn)率， CR8，國(guó)有資產(chǎn)比重，行業(yè)景氣指數(shù)，發(fā)明專利擁有量， Ramp。D 人員比例 等 9 個(gè)變量作為自變量 ，通過(guò)回歸分析，找出影響行業(yè) 收入分配 的主要變量。 然后， 通過(guò)相關(guān)性分析， 說(shuō)明這幾個(gè)變量與壟斷程度的關(guān)系，找出壟斷行業(yè)收入過(guò)高的真正 原因。最后，針對(duì)這些 原因 ，提出改革的建議。 14 四 , 變量定義 平均工資 ： 指企業(yè)、事業(yè)、機(jī)關(guān)單位的職工在一定時(shí)期內(nèi)平均每人所得的貨幣工資額。它表明一定時(shí)期職工工資收入的高低程度，是反映職工工資水平的主要指標(biāo)。計(jì)算公式為：職工平均工資＝報(bào)告期實(shí)際支付的全部職工工資總額／報(bào)告期全部職工平均人數(shù) 。 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 ： 指根據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值量指標(biāo)計(jì)算的平均每一個(gè)從業(yè)人員在單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)品生產(chǎn)量。是考核企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)，是企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平、經(jīng)營(yíng)管理水平、職工技術(shù)熟練程度和勞動(dòng)積極性的綜合表現(xiàn)。目前我國(guó)的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率是將工業(yè)企業(yè) 的工業(yè)增加值除以同一時(shí)期全部從業(yè)人員的平均人數(shù)來(lái)計(jì)算的。計(jì)算公式為：全員勞動(dòng)生產(chǎn)率＝工業(yè)增加值／全部從業(yè)人員平均人數(shù) 。 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 ： 反映企業(yè)全部資產(chǎn)的獲利能力，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和管理水平的集中體現(xiàn)，是評(píng)價(jià)和考核企業(yè)盈利能力的核心指標(biāo)。計(jì)算公式為：總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 (%)＝（利潤(rùn)總額＋稅金總額＋利息支出）／平均資產(chǎn)總額 100 %。 TFP 增長(zhǎng)率 ：全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。 全要素生產(chǎn)率是指除去勞動(dòng)和資本投入的影響，技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)量增加的影響。由于行業(yè)間的 TFP 受多種因素的影響，沒(méi)有可比性，但 TFP 增長(zhǎng)率這個(gè)指 標(biāo)卻有可比性， TFP 增長(zhǎng)率越快，則代表行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步越快。 TFP 的計(jì)算方法 ⑤ ： 設(shè)經(jīng)價(jià)格調(diào)整的工業(yè)增加值為 Y，行業(yè)平均從業(yè)人數(shù)為 L，經(jīng)價(jià)格調(diào)整的固定資產(chǎn)凈值余額為 K。 用 SPSS 算出 2020年行業(yè)柯布 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為： LnY=++； 2020 年為：LnY=++。則 2020 年 TFP=Y／ （ K^*L^）； 2020年 TFP=Y／ （ K^*L^）。因此， TFP 增長(zhǎng)率 =（ TFP06— TFP05） ／ TFP05。 ＣＲ ８ ： 是行業(yè)中最大 8 家企業(yè)銷售額占全行業(yè)銷售額的比重 (% )。 利潤(rùn)率 ： 指在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)的利潤(rùn)與成本費(fèi)用之比，是反映工業(yè)生產(chǎn)成本及費(fèi)用投入的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，同時(shí)也是反映降低成本的經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)。計(jì)算公式為：利潤(rùn)率 (%)＝利潤(rùn)總額／成本費(fèi)用總額 100% 國(guó)有資產(chǎn)比重 ：用國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)資產(chǎn) ／ 行業(yè)資產(chǎn)總和 來(lái)近似。 行業(yè)景氣指數(shù) ： 描述行業(yè) 效益和 發(fā)展前景的綜合指標(biāo)。 發(fā)明專利擁有量 ： 行業(yè)專利越多， 技術(shù)投入越多，勞動(dòng)的邊際產(chǎn)量增加，員工的工資也會(huì)相應(yīng)增加。 15 Ｒ＆Ｄ人員比例 ：研發(fā)人員 占全行業(yè)人數(shù)的比例。 五，數(shù)據(jù)來(lái)源 文中的 平均工資，全員勞動(dòng)生產(chǎn)率，總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率， TFP 增長(zhǎng)率 ， 國(guó)有資產(chǎn)比重 來(lái)自于 2020 及 2020 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》， 另外 CR8來(lái)自于白 明 和 雷箐青 的《 壟斷型國(guó)有企業(yè)績(jī)效分析 》（由于工業(yè)行業(yè) CR8具有高度穩(wěn)定性， 所以選擇 2000年 CR8代表 2020 年市場(chǎng)結(jié)構(gòu)不會(huì)有大的偏差 ） ， 行業(yè)景氣指數(shù) 來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2020 年 《企業(yè)景氣報(bào)告》，發(fā)明專利擁有量及 Ramp。D 人員比例來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2020 年 科技發(fā)展專題數(shù)據(jù)。 所有數(shù)據(jù)都附在文章最后。 六，數(shù)據(jù)分析 首先，我們找出壟斷程度比較高的 行業(yè)，如圖： CR8值越大，說(shuō)明行業(yè)壟斷程度越大，排前 10位的行業(yè)有： 石油和天然氣開(kāi)采業(yè) ， 燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ， 煙草制品業(yè) ， 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè) ， 化學(xué)纖維制造業(yè) ， 黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè) ， 黑色金屬礦采選業(yè) ， 電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ， 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè) ， 煤炭開(kāi)采和洗選業(yè) 。 下面再來(lái)看看，行業(yè)平均工資的情況： 16 圖中，平均工資排前 10位的行業(yè)里，有 8個(gè)是 CR8值前 10位的成員，分別是：煙草制品業(yè) ， 石油和天然氣開(kāi)采業(yè) ， 電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ， 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè) ， 黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè) ， 燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ， 煤炭開(kāi)采和洗選業(yè) ， 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè) 。 只有 通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)和 儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè) 勉強(qiáng)躋身平均工資的第 8和第 10位。 可見(jiàn)， 2020年我國(guó)壟斷行業(yè)平均工資的確是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他行業(yè)。那么這種收入分配是 由什么因素造 成的 呢？ 我們首先對(duì)所有自變量采用 STEPWISE方法，進(jìn)行回歸分析，得出下表： Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .871a .758 .750 2 .938b .879 .870 3 .954c .910 .900 4 .964d .929 .918 a. Predictors: (Constant), 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 b. Predictors: (Constant), 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 , 國(guó)有資產(chǎn)比重 c. Predictors: (Constant), 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 , 國(guó)有資產(chǎn)比重 , 發(fā)明專利擁有量 d. Predictors: (Constant), 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 , 國(guó)有資產(chǎn)比重 , 發(fā)明專利擁有量 , 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 Coefficientsa 17 Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .000 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 .871 .000 2 (Constant) .000 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 .566 .000 國(guó)有資產(chǎn)比重 .463 .000 3 (Constant) .000 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 .554 .000 國(guó)有資產(chǎn)比重 .510 .000 發(fā)明專利擁有量 .376 .181 .005 4 (Constant) .000 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 .771 .000 國(guó)有資產(chǎn)比重 .501 .000 發(fā)明專利擁有量 .934 .350 .147 .013 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 .014 a. Dependent Variable: 平均工資 總共進(jìn)行了 4步篩選，最后得到回歸方程： 平均工資 =+ + + 明專利擁有量－ 方程的擬 合度為 %，各系數(shù)都能通過(guò) %的顯著性檢驗(yàn)。 非常意外， CR8值并沒(méi)有入選回歸方程， 但從開(kāi)頭的分析中我們可推測(cè) CR8值一定是被某個(gè)更重要的變量代替了。 從方程來(lái)看，對(duì)平均工資貢獻(xiàn)最大的是國(guó)有資產(chǎn)比重 。它每增加 1個(gè)百分點(diǎn)，平均工資就增加 。 實(shí)際上，我們可通過(guò)相關(guān)性分析，得知平均工資，國(guó)有資產(chǎn)比重與 CR8值這三個(gè)變量有著密切的關(guān)系，如下表： Correlation Matrix 平均工資 國(guó)有資產(chǎn)比重 CR8 Correlation 平均工資 .836 .736 國(guó)有資產(chǎn)比重 .836 .762 CR8 .736 .762 KMO and Bartlett39。s Test 18 KaiserMeyerOlkin Measure of Sampling Adequacy. .744 Bartlett39。s Test of Sphericity Approx. ChiSquare df 3 Sig. .000 平均工資與國(guó) 有資產(chǎn)比重和 CR8值的相關(guān)性分別為： ，而國(guó)有資產(chǎn)比重 與 CR8的 相關(guān)性為 。這 3個(gè)值都接近于 1，說(shuō)明它們的確存在顯著的正相關(guān)性。 而 KMO=。 對(duì)平均工資影響第二大的變量是全員勞動(dòng)生產(chǎn)率，每增加 1 個(gè)百分點(diǎn)，平均工資就增加 元，遠(yuǎn)沒(méi)有國(guó)有資產(chǎn)比重的影響大。我們也作一次相關(guān)分析，得下表： Correlation Matrix 平均工資 CR8 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 Correlation 平均工資 .736 .871 CR8 .736 .614 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 .871 .614 平均工資與全員勞動(dòng)生產(chǎn)率有顯著的正相關(guān)性，為 。全員勞動(dòng)生產(chǎn)率與 CR8也有正的相關(guān)性為 ， 小于國(guó)有資產(chǎn)比重與 CR8的相關(guān)性 。 另外，發(fā)明專利擁有量也入選回歸方程，但它對(duì)平均工資的貢獻(xiàn)非常小，每增加 1個(gè)專利只能帶來(lái) 。 相關(guān)分析得出下表： Correlation Matrix 平均工資 CR8 發(fā)明專利擁有量 Correlation 平均工資 .736 .012 CR8 .736 發(fā)明專利擁有量 .012 從表中可知，平均工資與發(fā)明專利擁有量有弱的正相關(guān)性為 ，而發(fā)明專利擁有量與 CR8有弱的負(fù)相關(guān)性。 據(jù)此，我們可以推測(cè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)行業(yè)收入分配沒(méi)有影響，甚至是負(fù)的影響，看下表： Correlation Matrix 19 平均工資 C