【正文】 醫(yī)藥制造業(yè) 化學(xué)纖維制造業(yè) 橡膠制品業(yè) 塑料制品業(yè) 非金屬礦物制品業(yè) 黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè) 有色金屬冶煉及壓延加工業(yè) 金屬制品業(yè) 專用設(shè)備制造業(yè) 8 交通運輸設(shè)備制造業(yè) 電氣機械及器材制造業(yè) 通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè) 儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè) 電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè) 燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè) 續(xù)上表 26 行業(yè) 行業(yè)景氣指數(shù) 發(fā)明專利擁有量 R與 D人員比例 煤炭開采和洗選業(yè) 161 185 石油和天然氣開采業(yè) 401 黑色金屬礦采選業(yè) 6 有色金屬礦采選業(yè) 37 非金屬礦采選業(yè) 21 食品制造業(yè) 411 飲料制造業(yè) 592 煙草制品業(yè) 87 紡織服裝、鞋、帽制造業(yè) 89 木材加工 及木、竹、藤、棕、草制造業(yè) 316 家具制造業(yè) 。范里安 《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)：現(xiàn)代觀點》 第六版 上海三聯(lián)書店，上海人民出版社 [2]薩繆爾森 《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》 第十七版 人民郵電出版社 [2] 哈維 注釋 ： ① 李連友 《我國不同時期收入分配理論與政策之演進(jìn)》 中共中央黨校學(xué)報 2020（ 8） ② 張劍 《從按勞分配到按勞動力價值分配》 南開經(jīng)濟(jì)研究 1995 ③ 郭繼嚴(yán) 《關(guān)于按生產(chǎn)要素分配的幾點認(rèn)識》 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究 1998 ④ 金玉國 《一個危險信號：壟斷決定工資》 經(jīng)濟(jì)透視 2000（ 9） ⑤ 白 明 ,雷箐青 《 壟斷型國有企業(yè)績效分析 》 開發(fā)研究 2020（ 5） 參考 文獻(xiàn) : [1] 哈爾另外，在變量的選擇上，由于缺乏理論的指導(dǎo)或 23 者是資源的限制，有一些重 要的變量可能沒有被考慮到。 最后，隨著 非國有資本的逐漸進(jìn)入 ，市場競爭的局面慢慢形成，政府 應(yīng)逐步放松對行業(yè)的管制，交由市場經(jīng)濟(jì)來實現(xiàn)資源的有效配置，最終使得勞動，管理，技術(shù)等都得到合理的收入分配。 因此，要調(diào)整壟斷行業(yè)過高收入，應(yīng) 采用以下 模式： 首先，政府應(yīng)建立健全的行業(yè)管理體制，行業(yè)管理部門應(yīng)實現(xiàn)從微觀管理到宏觀管理，從直接管理到間接 管理，從以行政手段管理為主到以經(jīng)濟(jì)、法律手段為主，以行政手段為輔的轉(zhuǎn)變。 據(jù)研究，中國的主要壟斷部門 20 世紀(jì) 90 年代下半期的壟斷租金情形如下表 ： 行業(yè)類別 壟斷租金 (億元 ) 壟斷租金占 GDP 的比重 (%) 電力 900～ 1200 — 交通運輸 700～ 900 — 民航 75～ 100 — 郵電通信 215～ 325 — 合計 1300～ 2020 — 資料來源 : 自然壟斷部門國有企業(yè)改革的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析 另外，由于政府對國有壟斷企業(yè)實行優(yōu)惠的 “倒一九分成” 政策， 即所得的利潤只需上繳 10%，造成“所 有者缺位”的現(xiàn)象，導(dǎo)致 國有資產(chǎn)并沒有得到 應(yīng)有的分成，壟斷企業(yè)自行決定工資， 這些收入 以各種名義被發(fā)放給了員工，最終造成了壟斷行業(yè)員工收入畸高的現(xiàn)象。 我國的壟斷性企業(yè)大多是建國后，為了擺脫 貧困，盡快走上工業(yè)化道路，在高度集中的計劃經(jīng)濟(jì)模式下建立的。是由于國有壟斷企業(yè)技術(shù)進(jìn)步快嗎 ？也不是，我們也已得出技術(shù)進(jìn)步的速度與平均工資和壟斷程度也都呈弱的負(fù) 相關(guān)性。 八， 思考及 建議 根據(jù)以上的結(jié)論，我們知道極高的國有資產(chǎn)比重是壟斷行業(yè)高收入的源頭 。 （ 4） 壟斷行業(yè)高收入的主要源頭是高的國有資產(chǎn)比重，這個因素與壟 斷程度有很高的 正 相關(guān)性， 所以中國的壟斷是一種“所有制壟斷”。 （ 3） 壟斷 行業(yè)員工之所以能獲得如此高的收入是因為擁有高的全員勞動生產(chǎn)率， 高的國有資產(chǎn)比重 以及 普遍較 低的總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率（除去煙草制造業(yè)和石油，天然氣開采業(yè)） 。其中，前三個因素與行業(yè)平均工資有正向變動關(guān)系，而第四個因素與平均 工資呈反向變動關(guān)系。 為了不影響整體分析，我們先排除這兩個有影響的觀測 值，再進(jìn)行一次相關(guān)性分析，得到下表： 20 Correlation Matrix 平均工資 CR8 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 Correlation 平均工資 .719 CR8 .719 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 排除異常值干擾后，我們看到，平均工資與總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率的相關(guān)系數(shù)變成了﹣ ，總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率與 CR8的相關(guān)系數(shù)則變?yōu)椹?。它們都屬于壟斷行業(yè)， 由于利潤率及其高，導(dǎo)致它們的總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率異常高。且總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率與 CR8也 有正相關(guān)性，相關(guān)性系數(shù)為 。 據(jù)此，我們可以推測技術(shù)進(jìn)步對行業(yè)收入分配沒有影響，甚至是負(fù)的影響，看下表： Correlation Matrix 19 平均工資 CR8 TFP增長率 Correlation 平均工資 .736 CR8 .736 TFP增長率 TFP增長 率與平均工資和 CR8的確是呈弱的負(fù)相關(guān)性。 另外，發(fā)明專利擁有量也入選回歸方程，但它對平均工資的貢獻(xiàn)非常小，每增加 1個專利只能帶來 。我們也作一次相關(guān)分析，得下表： Correlation Matrix 平均工資 CR8 全員勞動生產(chǎn)率 Correlation 平均工資 .736 .871 CR8 .736 .614 全員勞動生產(chǎn)率 .871 .614 平均工資與全員勞動生產(chǎn)率有顯著的正相關(guān)性，為 。 而 KMO=。s Test of Sphericity Approx. ChiSquare df 3 Sig. .000 平均工資與國 有資產(chǎn)比重和 CR8值的相關(guān)性分別為： ，而國有資產(chǎn)比重 與 CR8的 相關(guān)性為 。 實際上，我們可通過相關(guān)性分析，得知平均工資，國有資產(chǎn)比重與 CR8值這三個變量有著密切的關(guān)系，如下表： Correlation Matrix 平均工資 國有資產(chǎn)比重 CR8 Correlation 平均工資 .836 .736 國有資產(chǎn)比重 .836 .762 CR8 .736 .762 KMO and Bartlett39。 從方程來看，對平均工資貢獻(xiàn)最大的是國有資產(chǎn)比重 。那么這種收入分配是 由什么因素造 成的 呢？ 我們首先對所有自變量采用 STEPWISE方法，進(jìn)行回歸分析，得出下表： Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .871a .758 .750 2 .938b .879 .870 3 .954c .910 .900 4 .964d .929 .918 a. Predictors: (Constant), 全員勞動生產(chǎn)率 b. Predictors: (Constant), 全員勞動生產(chǎn)率 , 國有資產(chǎn)比重 c. Predictors: (Constant), 全員勞動生產(chǎn)率 , 國有資產(chǎn)比重 , 發(fā)明專利擁有量 d. Predictors: (Constant), 全員勞動生產(chǎn)率 , 國有資產(chǎn)比重 , 發(fā)明專利擁有量 , 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率 Coefficientsa 17 Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .000 全員勞動生產(chǎn)率 .871 .000 2 (Constant) .000 全員勞動生產(chǎn)率 .566 .000 國有資產(chǎn)比重 .463 .000 3 (Constant) .000 全員勞動生產(chǎn)率 .554 .000 國有資產(chǎn)比重 .510 .000 發(fā)明專利擁有量 .376 .181 .005 4 (Constant) .000 全員勞動生產(chǎn)率 .771 .000 國有資產(chǎn)比重 .501 .000 發(fā)明專利擁有量 .934 .350 .147 .013 總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率