freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

知識管理的在企業(yè)中的適用性導(dǎo)doc16-知識管理(編輯修改稿)

2024-08-18 18:47 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 管理最大的貢獻者。還有一點需要明白的是,這些人群對精神獎勵的 “應(yīng)激性 ”遠遠高于對物質(zhì)獎勵的 “應(yīng)激性 ”。 因此,企業(yè)可以采取的措施并不是直接向他們灌 輸 “有效知識的創(chuàng)造成本 ”之類的觀念,而是應(yīng)該從榮譽感、成就感等方面下手,通過獎勵措施,特別是精神方面的獎勵措施,去鼓勵在現(xiàn)有知識上的創(chuàng)新行為,抑制完全的知識重新創(chuàng)造行為,比如可以設(shè)立一個企業(yè)的最高等的榮譽,專門授予那些對現(xiàn)有知識進行二次創(chuàng)造的員工。 3. 獨享障礙 知識獨享障礙是知識管理中一個比較常見的問題,它主要來自于知識被共享者。你也許會認為,知識共享對于被共享者來說,并沒有什么損失,因為知識是非物質(zhì)的,它不會被 “消費 ”掉,所以知識共享是不難實現(xiàn)的。但實際上許多人都不愿意讓自己的知識共享,原因大致有三個: 1) 知識是有價值的,可以視作為資產(chǎn)。知識共享通過無償?shù)氖褂眠@種資產(chǎn)受益,而知識被共享者作為資產(chǎn)所有者卻不能獲得回報,這是不公平的。 2) 知識的獲得是要付出代價的,特別是那些長期積累下來的經(jīng)驗就更是如此。但知識共享卻使知識共享者從知識被共享者那里無償?shù)墨@得這種資源,這是對知識被共享者前期的勞動的否認。 3) 知識相對價值的降低。獨占別人不具備的知識,使員工會在企業(yè)里建立起一定的競爭優(yōu)勢。但隨著知識的所有者的增多,這些知 識能為所有者帶來的競爭優(yōu)勢就變小,即知識的相對價值就會降低。知識共享在短時間內(nèi) “制造出 ”大量的知識所有者,這就使被共享者的知識的相對價值快速降低。 要排除這種障礙,關(guān)鍵就是使知識在共享的過程中也體現(xiàn)其價值,并通過薪酬體系對在這個過程中的貢獻者給予一定的回報。按這個方向,結(jié)合企業(yè)的具體情況,就可以設(shè)計出排除 “獨享障礙 ”的解決方案來。 其中有一種比較有啟發(fā)性的解決方案構(gòu)想,它叫 “知識傳銷 ”。知識傳銷是將傳統(tǒng)商品傳銷中的體系引入知識管理,以解決知識共享與傳播的一種管理構(gòu)想,具體的操作是: A的知識為 B所共享并應(yīng)用, 產(chǎn)生了成績, A、 B都會受到褒獎;如果 B再將 A的傳遞給 C,而 C在共享并應(yīng)用后又產(chǎn)生了成績,那么 A、 B、 C都會受到褒獎;依此類推,知識源 A可以從下線數(shù)層里獲得 “知識增值利潤 ”。 由于 “知識傳銷 ”能使知識源所有者與知識過程傳遞者都從中受惠,這就從根本上解決了知識管理中的 “獨享障礙 ”,同時它強調(diào)“產(chǎn)生成績 ”,這就促使知識管理向應(yīng)用性方向發(fā)展。雖然 “知識傳銷 ”在理論上是非常強大的知識管理工具,但其操作性的難度還是相當(dāng)大的,比如, “知識傳銷 ”要求每一項成績要向上多層追尋 “貢獻者 ”,這就給績效評估體系出了大難題。 二. 選擇知識管理的 “應(yīng)用軟件 ” 正如 PC一樣,一個僅僅裝好了 “操作平臺 ”的知識管理系統(tǒng),沒有多少的適用性可言。企業(yè)還要去選擇與安裝各式各樣的 “應(yīng)用軟件 ”,以滿足企業(yè)各類不同的知識管理需求。本文的這部分將針對這些不同的知識管理需求,一一提出解決方案,為企業(yè)對 “應(yīng)用性軟件 ”的選擇提供參考。 (一)將凌亂的數(shù)據(jù)變成有用的知識 有一些企業(yè),如零售業(yè)企業(yè),出于自身的行業(yè)特征要求,很早就開始進行數(shù)據(jù)收集與積累。在他們的數(shù)據(jù)庫里,存在著大量的數(shù)據(jù)。知識管理是否能更進一步的利用這些數(shù)據(jù),使它對企業(yè)產(chǎn)生更大的效益呢?答案是肯定的 。而應(yīng)用在這個方面的知識管理工具就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 數(shù)據(jù)挖掘,也可以稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)( Knowledge Discovery in Database, KDD),是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級處理過程。數(shù)據(jù)挖掘運用選定的知識發(fā)現(xiàn)算法,從數(shù)據(jù)中提取出用戶所需要的知識,這些知識可以用一種特定的方式表示或使用一些常用的表示方式。 數(shù)
點擊復(fù)制文檔內(nèi)容
公司管理相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號-1