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正文內(nèi)容

市場調(diào)查006(編輯修改稿)

2025-03-28 23:24 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 200 400000/4000000=20 如果考慮最佳成本,則公式為 )/(/iiiiiiiCSNCSNnn???iiiiiSNSNnn ???( 3)多次分層抽樣 第四章 抽樣設(shè)計(jì)技術(shù) 分層抽樣特點(diǎn) ( 1)優(yōu)點(diǎn): A、 分層后,樣本分布比較均勻,可提高估計(jì)準(zhǔn)確度;B、 各層可以根據(jù)具體情況采取不同的抽樣方法; C、 如果調(diào)查母體規(guī)模很大,則可在各層設(shè)立管理單位,以便調(diào)查。 ( 2)限制性: A、 分層特性的選擇很關(guān)鍵; B、 分層不能有重疊現(xiàn)象; C、 相對簡單隨機(jī)抽樣,資料整理與估計(jì)要復(fù)雜。 (三)分群隨機(jī)抽樣 或集群抽樣 ( cluster sampling ) : 將母體區(qū)分為不同的群體,然后用純隨機(jī)抽樣方法選定其中若干群,并對選中的群內(nèi)每一個(gè)樣本單位進(jìn)行普查或再次分群或抽樣。 分層抽樣 分群抽樣 A、 層數(shù)少,層間差異大,層內(nèi)差異小 B、 各層至少有一個(gè)單位被選為樣本 C、 只在每層中選部分樣本 D、 目的在于減少誤差,并提高樣本估計(jì)可靠程度 A、 群數(shù)較多,群間差異小,群內(nèi)差異大 B、 只有部分群體被選為樣本 C、 在選中內(nèi)進(jìn)行普查或再次進(jìn)行抽樣 D、 目的在于降低抽樣成本 多段分群 第四章 抽樣設(shè)計(jì)技術(shù) 分層示意圖 aaa aaa aaa bbb bbb bbb ccc ccc ccc abc cba bac cba abc bac bac cba abc 分群示意圖 優(yōu)點(diǎn) :抽樣工作簡單,集中 缺點(diǎn) :樣本分布在特定群中,不能均勻分布在總體單位中,如果群與群之間差異較大,則誤差較大。 (四)等距抽樣或系統(tǒng)抽樣( systematic sampling ) : 將母體的每一個(gè)單位按照一定標(biāo)志編號(hào)排序,計(jì)算抽樣間隔, [母體大?。?N) /樣本大小( n) ], 然后從 1~ N/n號(hào)碼中 隨機(jī)選擇 一個(gè)號(hào)碼作為起始號(hào)碼,然后按照相等的間距抽選下去。系統(tǒng)抽樣方法簡單,適用于大規(guī)模抽樣。局限性。 如果第一個(gè)號(hào)碼不是隨機(jī)抽取,則系統(tǒng)抽樣為非概率抽樣 無關(guān)標(biāo)志與有關(guān)標(biāo)志 第四章 抽樣設(shè)計(jì)技術(shù) 例 3: 某地有居民戶 880戶,計(jì)劃試用系統(tǒng)抽樣法抽取 80戶作樣本。 第一步,對母體單位編號(hào)從 1~ 880; 第二步,確定抽樣間隔為 880/80=11; 第三步,確定第一個(gè)號(hào)碼,采用隨機(jī)抽樣(非隨機(jī)抽樣)確定第一個(gè)號(hào)碼為 10; 第四步,確定所有樣本號(hào)碼, 2 3 4 5 6 879。 (五)多階段抽樣 :對于一些大規(guī)模調(diào)查,運(yùn)用一次抽樣可能達(dá)不到提高估計(jì)準(zhǔn)確度或減低成本之目的,或效果不明顯,還需要采取第二次或多次抽樣。 例如 ,要對某省農(nóng)村家庭固定電話擁有量進(jìn)行調(diào)查,第一階段先抽取縣市,第二階段抽取鄉(xiāng)鎮(zhèn),第三階段再抽取村組或直接抽取家庭。多階段抽樣中,每一樣本單位沒抽中的概率是一樣的。 假定某省共有家庭 20230戶,包括縣市 10個(gè),從中抽取 1000戶作為樣本進(jìn)行調(diào)查。各縣市家庭戶數(shù)見下表: 若 不能整除,四舍五入取整 數(shù) 第四章 抽樣設(shè)計(jì)技術(shù) 縣市 母體數(shù) N i 累積母體數(shù) 1* 3 000 3 000 2 1 500 4 500 3* 2 500 7 000 4 1 000 8 000 5 1 200 9 200 6* 3 600 12 800 7 2 000 14 800 8* 3 300 18 100 9 900 19 000 10 1 000 20 000 第一階段先從 10縣市中抽出 4個(gè),如抽取的縣市為 8(表*) 第二階段從抽取的 4
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