市場調(diào)查與市場預(yù)測選修課課件第9講(編輯修改稿)
2025-03-28 23:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 b 0 b 0 （ 1） 指數(shù)曲線趨勢模型 指數(shù)曲線 tt aby ?指數(shù)曲線方程 （二）趨勢分析預(yù)測法 c＜ 0 t 0＜ c y 3. 曲線趨勢模型 （ 2） 二次曲線趨勢模型 二次曲線 2ctbtay t ???二次曲線方程 （二）趨勢分析預(yù)測法 t k y （ 3）戈伯茲曲線趨勢模型 3. 曲線趨勢模型 戈伯茲曲線 （二）趨勢分析預(yù)測法 （三）季節(jié)變動預(yù)測 ? 含義 ：對預(yù)測目標的季節(jié)變動規(guī)律和數(shù)量分布進行分析的推斷。 ? 基本要求 ：應(yīng)搜集連續(xù)若干年的或至少三年的分月（季）的歷史數(shù)據(jù) ? 基本方法：季節(jié)比重法、季節(jié)指數(shù)法、趨勢與季節(jié)模型法等 ? 計算程序 ☆定數(shù)列的長期趨勢 ☆測定季節(jié)指數(shù) ☆評價趨勢與季節(jié)模型的可靠性 ☆利用趨勢與季節(jié)模型進行預(yù)測 二、 回歸分析預(yù)測法 ?一元線性回歸 ?多元線性回歸模型 ?曲線回歸模型 （一）一元線性回歸 1． 基本原理 y = a + bx + e 一元線性回歸公式 xbnay ????2xbxaxy ????求解 a、 b參數(shù)的標準方程組 （一）一元線性回歸 2．檢驗方法： ? 擬合程度評價 ? 估計標準誤差 ? 回歸系數(shù) b的顯著性檢驗 ? 回歸方程的顯著性檢驗 變量擬合程度 估計標準誤差 （一）一元線性回歸 3．適用情況： ? 邊際分析和彈性分析 ? 臨界點或平衡點分析 ? 利用回歸模型進行預(yù)測 ? 利用回歸模型進行控制 （二）多元線性回歸模型 ? 1．基本原理： y = b0 + b1x1 + b2x2 + e 多元線性回歸公式 （二）多元線性回歸模型 2．自變量選擇的準則 ? 自變量對因變量必須有顯著的影響，并呈密切的線性相關(guān) ? 自變量與因變量之間的線性相關(guān)必須是真實的 ? 自變量之間應(yīng)具有一定的互斥性 ? 自變量應(yīng)具有完整的統(tǒng)計數(shù)據(jù) （二）多元線性回歸模型 3． 檢驗方法： ? 擬合程度的測定 ? 估計標準誤差 ? 回歸方程的顯著性檢驗 ? 回歸系數(shù)的顯著性檢
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