某房地產(chǎn)高端客戶研究分析(編輯修改稿)
2025-03-22 21:06 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 — — 河南 — — — — 黑龍江 — — — 江蘇 — — — 江西 — — — 陜西 — — 上海 — 四川 — — 外籍 浙江 總計(jì) 浙江和外籍客戶的購(gòu)買力較高，除上海、外籍、浙江外，其他省市的客戶幾乎很少有認(rèn)購(gòu)萬(wàn)以上的高總價(jià)房源。 星河灣認(rèn)購(gòu)客戶來(lái)源與購(gòu)買力交叉 在所有認(rèn)購(gòu)的客戶中，高端客戶的來(lái)源地依次是浙江、上海和外籍，其他各省市的客戶來(lái)源地分布較為均勻。 星河灣認(rèn)購(gòu)客戶來(lái)源與購(gòu)買力交叉 星河灣優(yōu)雅戶型客戶年齡分布 星河灣優(yōu)雅戶型客戶來(lái)源分布 星河灣優(yōu)雅戶型客戶年齡與來(lái)源 優(yōu)雅戶型客戶年齡以歲至歲為主，超過(guò)了半數(shù)，歲以下和歲以上的客戶數(shù)量較少；客戶來(lái)源以上海、浙江和外籍客戶居多，其后依次為北京、廣東、江蘇、安徽和江西。 星河灣優(yōu)雅戶型上海認(rèn)購(gòu)客戶來(lái)源 星河灣優(yōu)雅戶型浙江認(rèn)購(gòu)客戶來(lái)源 星河灣優(yōu)雅戶型客戶來(lái)源細(xì)分 來(lái)自上海的優(yōu)雅戶型客戶以浦東新區(qū)居多，接近，靜安區(qū)和楊浦區(qū)緊隨其后，均達(dá)到了水平；而浙江優(yōu)雅戶型的客戶以溫州占據(jù)主導(dǎo)，達(dá)到了，其后為臺(tái)州（）、寧波（）和杭州（）。 星河灣優(yōu)雅戶型客戶面積偏好 星河灣優(yōu)雅戶型客戶房型偏好 星河灣優(yōu)雅戶型客戶面積與房型 優(yōu)雅戶型客戶面積偏好較為平均，其中 ㎡面積段的房屋偏好度略高一些；房型方面四房認(rèn)購(gòu)客戶較多，四房中以四房二廳四衛(wèi)的戶型偏好度較高，達(dá)到了。 星河灣優(yōu)雅戶型客戶樓層偏好 星河灣優(yōu)雅戶型客戶置業(yè)套數(shù)分析 星河灣優(yōu)雅戶型客戶樓層與置業(yè)數(shù)量 優(yōu)雅戶型客戶較為偏重低樓層房屋，層以下關(guān)注度較高；由于總價(jià)相對(duì)略低一些，優(yōu)雅戶型客戶有部分認(rèn)購(gòu)了多套房產(chǎn)，其中套以上的達(dá)到了，認(rèn)購(gòu)套的則有。 星河灣優(yōu)雅戶型去化率 優(yōu)雅戶型的去化率均超過(guò)。其中，面積為的戶型去化率最高，超過(guò)，戶型的去化率相對(duì)較低，在以下。 星河灣優(yōu)雅戶型去化率分析 星河灣豪華戶型客戶年齡分布 星河灣豪華戶型客戶來(lái)源分布 星河灣豪華戶型客戶年齡與來(lái)源 豪華戶型認(rèn)購(gòu)客戶 年齡集中在歲之間，占比，較優(yōu)雅戶型認(rèn)購(gòu)客戶年齡更趨向 老齡化。從客戶來(lái)源地看，豪華戶型客戶主要來(lái)自浙江、上海和海外，相對(duì)于優(yōu)雅戶型客戶，其來(lái)源地更加集中，北京、江蘇等地占比有所提高。 星河灣豪華戶型上海認(rèn)購(gòu)客戶來(lái)源 星河灣豪華戶型浙江認(rèn)購(gòu)客戶來(lái)源 星河灣豪華戶型客戶來(lái)源細(xì)分 豪華戶型認(rèn)購(gòu)上?？蛻舳鄟?lái)自浦東新區(qū)、楊浦區(qū)和虹口區(qū)，相對(duì)于優(yōu)雅戶型客戶，中心城區(qū)客戶有所減少。豪華戶型的浙江客源中，來(lái)自溫州，其次是寧波、嘉興和臺(tái)州。 星河灣豪華戶型客戶面積偏好 星河灣豪華戶型客戶房型偏好 星河灣豪華戶型客戶面積與房型 豪華戶型認(rèn)購(gòu)以至 ㎡戶型居多，房型較偏好與房型，對(duì)和偏好度稍低。 星河灣豪華戶型客戶樓層偏好 星河灣豪華戶型客戶置業(yè)套數(shù)分析 星河灣豪華戶型客戶樓層與置業(yè)數(shù)量 豪華戶型客戶在樓層選擇上，基本集中在低層和中高層區(qū)間。在此次置業(yè)套數(shù)上，幾乎都只購(gòu)置一套住房，相對(duì)優(yōu)雅戶型客戶，購(gòu)置多套住房比例降低。 星河灣豪華戶型去化率 在系列豪華戶型的去化率均高于，其中和戶型的去化率都達(dá)到了，戶型的去化率最低，不到。 星河灣豪華戶型去化率分析 星河灣至尊戶型客戶年齡分布 星河灣至尊戶型客戶來(lái)源分布 星河灣至尊戶型客戶年齡與來(lái)源 至尊戶型客戶年齡以歲以上居多，其中歲所占比例最大，達(dá)到了，
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