時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)概述(ppt72頁)(編輯修改稿)
2025-03-22 12:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 態(tài)數(shù)列項(xiàng)數(shù)－累計(jì)增減量逐期增減量項(xiàng)數(shù)逐期增減量之和平均增減量1//011201????????????naanaaaaaannn?37 例：求四年總產(chǎn)值平均增減量 時(shí)間 第一年 第二年 第三年 第四年 總產(chǎn)值（萬元） 逐期增減量（萬元） 累計(jì)增減量（萬元） 22 25 29 34 — 3 4 5 — 3 7 12 38 （二）平均發(fā)展速度和平均增減速度 ? 平均發(fā)展速度 ： ? 表明被研究現(xiàn)象在一個(gè)較大時(shí)間內(nèi)逐年平均發(fā)展變化的程度。 ? 平均增長速度 ： ? 說明被研究現(xiàn)象逐年平均增長變化的程度。 ? 平均增長速度＝平均發(fā)展速度－ １ 39 水平法求平均發(fā)展速度 nnnnnnnnaaaaaaaaxxxxx01120121?????????40 例：我國 “ 一五 ” 期間鋼產(chǎn)量資料如下： 年份 1952 1953 1954 1955 1956 1957 鋼產(chǎn)量 （萬噸） 環(huán)比發(fā)展速度（ %） — 41 鋼產(chǎn)量平均發(fā)展速度 %%*%*%*%*%55?????nxx42 累計(jì)法求平均發(fā)展速度 ? ?nnnnxxxaaaaxaxxaaxaxxxaaxaxxaaxaa??????????????????2021003003200201n 年：第第三年：第二年：第一年：43 水平法與累計(jì)法的比較（ 1） ? 水平法 主要考慮最后一年所達(dá)到的水平，側(cè)重于最后水平． 累計(jì)法 主要考慮整個(gè)時(shí)期中各期發(fā)展水平的總和，側(cè)重于各期發(fā)展水平的累計(jì)總和． ? 一般地，對(duì)于某些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，如各種產(chǎn)品產(chǎn)量，主要關(guān)心一段時(shí)期后最后達(dá)到的水平。適宜采用水平法計(jì)算平均發(fā)展速度，有些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，如固定資產(chǎn)、干部培訓(xùn)等主要關(guān)心一段時(shí)期完成的總量，適宜采用累計(jì)法計(jì)算平均發(fā)展速度。 44 水平法與累計(jì)法的比較（ 2） ? 當(dāng)現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)波動(dòng)較大時(shí)，用水平法反映不出中間各期水平的變化，用累計(jì)法就可以考慮中間水平的波動(dòng)，為此可用兩種方法結(jié)合運(yùn)用進(jìn)行分析研究。 45 水平法與累計(jì)法的比較（ 3） ? 在研究一段較大時(shí)期現(xiàn)象平均發(fā)展變化的程度時(shí)，除用總平均速度外，最好計(jì)算分段平均速度補(bǔ)充說明平均速度，用個(gè)別突出的速度補(bǔ)充平均速度，這對(duì)于水平法計(jì)算的平均發(fā)展速度尤為必要。 第三節(jié) 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè) ? 通過對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平滑以消除其隨機(jī)波動(dòng) ? 簡(jiǎn)單平均法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法等 ? 平滑法即可描述序列的趨勢(shì)，也可進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。 46 一、簡(jiǎn)單平均法 ? 根據(jù)過去已有的 t期觀察值通過簡(jiǎn)單平均來預(yù)測(cè)下一期的數(shù)值。 ? 適合較平穩(wěn)的時(shí)間序列。 ? 近期遠(yuǎn)期數(shù)值同等重要，預(yù)期不夠準(zhǔn)確。 47 ? ? t yyyytF tt ??????? ?211 148 例 年份 人均 GDP（元） 轎車產(chǎn)量（萬輛） 金屬切削機(jī)床產(chǎn)量 （萬臺(tái)） 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（ %）（上年 =100） 1990 1634 1991 1879 1992 2287 1993 2939 1994 3923 1995 4854 1996 5576 1997 6054 1998 6308 1999 6551 2023 7086 2023 7651 2023 8214 2023 9111 2023 10561 49 二、移動(dòng)平均法 ? 通過對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。 ? 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 ? 將最近的 k期數(shù)據(jù)加以平均，作為下一期的預(yù)測(cè)值。 ? K的選擇將影響預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。 ? 實(shí)踐中，可通過試驗(yàn)，選擇均方差最小的移動(dòng)步長 k。 50 ? ?ttktkttt yyyytyF ?????? ?????? 12111 ?? ?132121??????? ?????? ttktkttt yyyytyF ?例 51 年份 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（ %）（上年 =100） 3期移動(dòng)平均預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)誤差 誤差平方 5期移動(dòng)平均預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)誤差 誤差平方 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 2023 2023 2023 2023 2023 三、指數(shù)平滑法 ? 通過對(duì)過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。該方法使 t+1期的預(yù)測(cè)值等于 t期的實(shí)際值與 t期的預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值。 ? 一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑等。 ? 一次指數(shù)平滑公式： 52 一次指數(shù)平滑法 ? 選擇適合的平滑系數(shù) α，將影響預(yù)測(cè)結(jié)果。 ? α越接近 1，模型對(duì)時(shí)間序列變化的反應(yīng)就越及時(shí)； α越接近于 0，模型對(duì)時(shí)間序列變化的反應(yīng)越慢。 ? 當(dāng)時(shí)間序列有較大的隨機(jī)波動(dòng)時(shí)，宜選較大的 α
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