【總結(jié)】時(shí)間序列分析入門(mén)主要內(nèi)容?確定性時(shí)間序列模型?隨機(jī)時(shí)間序列模型及其性質(zhì)?時(shí)間序列模型的估計(jì)和預(yù)測(cè)一.確定性時(shí)間序列模型?時(shí)間序列:各種社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)按照時(shí)間次序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?時(shí)間序列分析模型:解釋時(shí)間序列自身的變化規(guī)律和相互聯(lián)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式確定性時(shí)間序列模型
2025-03-03 11:22
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策第四章時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法?時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法是將預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按照時(shí)間的順序排列成為時(shí)間序列,然后分析它隨時(shí)間的變化趨勢(shì),外推預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來(lái)值。本章學(xué)習(xí)目的與要求通過(guò)本章的學(xué)習(xí),了解時(shí)間序列的概念;掌握移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法。
2025-03-04 18:37
【總結(jié)】時(shí)間序列分析方法確定型時(shí)間序列模型的參數(shù)估計(jì)教學(xué)大綱?參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)?時(shí)間序列平滑方法?時(shí)間序列模型的回歸方法參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)總體和個(gè)體研究對(duì)象的全體稱(chēng)為總體,組成總體的每個(gè)基本單位稱(chēng)為個(gè)體。?按組成總體的個(gè)體的多寡分為:有限總體和無(wú)限總體;?總體具有同質(zhì)性:每個(gè)個(gè)體具有
2025-03-03 11:26
【總結(jié)】第十一章時(shí)間序列分析模型1時(shí)間序列分析模型簡(jiǎn)介2長(zhǎng)江水質(zhì)污染的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)【CUMCM2023A】一、問(wèn)題分析二、模型假設(shè)三、模型建立四、模型預(yù)測(cè)五、結(jié)果分析六、模型評(píng)價(jià)與改進(jìn)一、時(shí)間序列分析模型概述1、自回歸模型2、移動(dòng)平均模型3、自回歸移動(dòng)平均模型二、隨機(jī)時(shí)間序列的特性分析三
2025-01-07 08:21
【總結(jié)】1時(shí)間序列分析概述數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間序列的圖形化觀察及檢驗(yàn)時(shí)間序列的預(yù)處理(重點(diǎn))簡(jiǎn)單回歸分析法和趨勢(shì)外推法(自學(xué))指數(shù)平滑法(重點(diǎn))ARIMA模型分析季節(jié)調(diào)整法(自學(xué))時(shí)間序列分析2時(shí)間序列分析概述?時(shí)間序列的相關(guān)概念?時(shí)間序列分析的一般步驟
2025-03-04 12:53
【總結(jié)】第七章時(shí)間序列分析?時(shí)間序列概述?時(shí)間序列的水平分析?時(shí)間序列的速度分析?時(shí)間數(shù)列的因素分析?時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法又稱(chēng)時(shí)間數(shù)列或動(dòng)態(tài)數(shù)列,將某一指標(biāo)數(shù)值按時(shí)間先后順序排列形成的數(shù)列表7-1山東省1992年以來(lái)幾個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)年份19921994199619971998總?cè)丝?/span>
2025-03-04 13:15
【總結(jié)】時(shí)間序列模型-ARIMA時(shí)間序列分析概論計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型截面數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時(shí)間序列:所謂時(shí)間序列數(shù)據(jù),是指反應(yīng)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標(biāo)進(jìn)行時(shí)間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時(shí)間序列就是講這些觀測(cè)數(shù)據(jù)按照時(shí)間先后順序排列起來(lái)所形成的序列。?時(shí)間序列具有如下幾個(gè)特點(diǎn):
2025-03-04 12:55
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)-從典型案例到問(wèn)題和思想經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)“十三五”規(guī)劃教材【典型案例10】中國(guó)GDP何時(shí)達(dá)到和超過(guò)美國(guó)?2023年,《北京晨報(bào)》報(bào)道《中國(guó)躍居世界第二大經(jīng)濟(jì)體2023年GDP超日本》稱(chēng)―日本內(nèi)閣府發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,日本2023年名義GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)為54742億美元,比中國(guó)少4044億美元,中國(guó)
2025-03-04 12:54
2025-03-04 13:00
【總結(jié)】第八章時(shí)間序列預(yù)測(cè)?什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的優(yōu)缺點(diǎn)分析時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概述?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理與依據(jù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種定量分析方法,它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測(cè)模型,使時(shí)間趨勢(shì)向外延伸,從而
2025-03-09 23:42
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)實(shí)例統(tǒng)計(jì)實(shí)例內(nèi)華達(dá)職業(yè)健康診所(NevadaOccupationalHealthClinic)是一家私人診所,專(zhuān)攻工業(yè)醫(yī)療。直至1993年4月6日,當(dāng)診所的主建筑物被燒毀時(shí),診所一直經(jīng)歷著戲劇性的增長(zhǎng)。幸運(yùn)的是,診所的保險(xiǎn)單包括實(shí)物財(cái)產(chǎn)和設(shè)備,也包括由于正常商業(yè)經(jīng)營(yíng)的中斷而引起的收入損失。但是,在診所重建的7個(gè)月中,收入的損失
2025-03-05 11:45
【總結(jié)】STATA從入門(mén)到精通第十一章時(shí)間序列分析Page2STATA從入門(mén)到精通基本時(shí)間序列模型的估計(jì)?在許多情況下,人們用時(shí)間序列的觀測(cè)時(shí)期代表的時(shí)間作為模型的解釋變量,用來(lái)表示被解釋變量隨時(shí)間的自發(fā)變化趨勢(shì)。這種變量稱(chēng)為時(shí)間變量,也叫做趨勢(shì)變量。?時(shí)間變量通常用t表示,其在用時(shí)間序列構(gòu)建的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中得到廣泛的應(yīng)用,
2025-03-04 12:59
【總結(jié)】第四章時(shí)間序列分析?第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?第二節(jié)時(shí)間序列的水平分析?第三節(jié)時(shí)間序列的速度分析?第四節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定本章重點(diǎn)第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?時(shí)間序列的概念?時(shí)間序列的種類(lèi)?時(shí)間序列的編制原則9-2表4-19-3一、時(shí)間序列的概
【總結(jié)】statistics2023第1頁(yè)第四章時(shí)間序列分析【學(xué)習(xí)目標(biāo)】通過(guò)本章學(xué)習(xí),重點(diǎn)掌握時(shí)間序列的含義、編制原則、時(shí)期序列和時(shí)點(diǎn)序列的特點(diǎn)及時(shí)間序列
2025-03-05 11:35
【總結(jié)】LOGO第8章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)時(shí)間序列及其分解時(shí)間序列的描述性分析時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)目標(biāo)?時(shí)間序列的組成要素?時(shí)間序列的描述性分析?時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程序?移動(dòng)平均和指數(shù)平滑
2025-05-10 00:38