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正文內(nèi)容

chapt3需求預測生產(chǎn)運作管理(編輯修改稿)

2025-03-18 03:22 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 onential smoothing)河海大學商學院(常州) 20 定量預測方法(續(xù)) 簡單移動平均SMAt+1 = nAt+ini = 1?n實際值SMA3SMA5河海大學商學院(常州) 21河海大學商學院(常州) 22 定量預測方法(續(xù)) 加權(quán)移動平均WMAt+1 = n?iAt+ini = 1?n實際值WMA3WMA5河海大學商學院(常州) 23河海大學商學院(常州) 24 定量預測方法(續(xù)) 一次指數(shù)平滑法(Single exponential smoothing)n 最近的實際觀察值賦予最大的權(quán)重 .“年齡 ”越大的實際值權(quán)重越小Ft = Ft1 + ?(At1 Ft1) = ?At1 +( 1 ? ) Ft1 Ft 新的預測值, Ft1前期預測值 ,At1前期的實際需求, ? 平滑系數(shù)河海大學商學院(常州) 25用一次指數(shù)平滑法預測( 1)取 α= , F1 = A1,:按照公式: Ft = Ft1 + α( At1 — F t1)當 t=2時,公式變?yōu)椋?F2 = F1 + α( A1 — F 1);計算: F2 = F1 + α( A1 — F 1)= 42 + (42 – 42) = 42.當 t=3時,公式變?yōu)椋?F3 = F2 + α( A2 — F 2) = 42 + (40 – 42) = ,當 t=4時,公式變?yōu)椋?F4 = F3 + α( A3 — F 3) = + (43 – ) = , 定量預測方法(續(xù))河海大學商學院(常州) 26( 2)如果取 α= ,當 t=2時,公式變?yōu)椋?F2 = F1 + ( A1 — F 1) = 42 + (42 – 42) = 42,當 t=3時,公式變?yōu)椋?F3 = F2 + ( A2 — F 2) = 42 + (40 – 42) = ,當 t=4時,公式變?yōu)椋?F4 = F3 + ( A3 — F 3) = + (43 – ) = 當 t=5時, F5 = + (40 – ) = 以后的預測值自己可以計算。 定量預測方法(續(xù))河海大學商學院(常州) 27? ?? .1????.4實際值 定量預測方法(續(xù))河海大學商學院(常州) 28 定量預測方法(續(xù)) 一元線性回歸模型YX 一元線性回歸預測值;a 截距b 斜率 .YX = a + bx0 1 2 3 4 5 XY河海大學
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