chapt3需求預測生產運作管理(編輯修改稿)
2025-03-18 03:22 本頁面
【文章內容簡介】 onential smoothing）河海大學商學院（常州） 20 定量預測方法（續(xù)） 簡單移動平均SMAt+1 = nAt+ini = 1?n實際值SMA3SMA5河海大學商學院（常州） 21河海大學商學院（常州） 22 定量預測方法（續(xù)） 加權移動平均WMAt+1 = n?iAt+ini = 1?n實際值WMA3WMA5河海大學商學院（常州） 23河海大學商學院（常州） 24 定量預測方法（續(xù)） 一次指數平滑法(Single exponential smoothing)n 最近的實際觀察值賦予最大的權重 .“年齡 ”越大的實際值權重越小Ft = Ft1 + ?(At1 Ft1) = ?At1 +（ 1 ? ） Ft1 Ft 新的預測值， Ft1前期預測值 ，At1前期的實際需求， ? 平滑系數河海大學商學院（常州） 25用一次指數平滑法預測（ 1）取 α＝ , F1 = A1，：按照公式： Ft ＝ Ft1 + α（ At1 — F t1）當 t=2時，公式變?yōu)椋?F2 ＝ F1 ＋ α（ A1 — F 1）；計算： F2 ＝ F1 ＋ α（ A1 — F 1）＝ 42 ＋ (42 – 42) = 42.當 t=3時，公式變?yōu)椋?F3 ＝ F2 ＋ α（ A2 — F 2） = 42 + (40 – 42) = ,當 t=4時，公式變?yōu)椋?F4 ＝ F3 ＋ α（ A3 — F 3） = + (43 – ) = , 定量預測方法（續(xù)）河海大學商學院（常州） 26（ 2）如果取 α＝ ,當 t=2時，公式變?yōu)椋?F2 ＝ F1 ＋ （ A1 — F 1） = 42 ＋ (42 – 42) = 42,當 t=3時，公式變?yōu)椋?F3 ＝ F2 ＋ （ A2 — F 2） = 42 + (40 – 42) = ,當 t=4時，公式變?yōu)椋?F4 ＝ F3 ＋ （ A3 — F 3） = + (43 – ) = 當 t=5時， F5 ＝ + (40 – ) = 以后的預測值自己可以計算。 定量預測方法（續(xù)）河海大學商學院（常州） 27? ?? .1????.4實際值 定量預測方法（續(xù)）河海大學商學院（常州） 28 定量預測方法（續(xù)） 一元線性回歸模型YX 一元線性回歸預測值；a 截距b 斜率 .YX = a + bx0 1 2 3 4 5 XY河海大學
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