【文章內(nèi)容簡介】 。– 如，對比國外某些產(chǎn)品的市場生命周期、產(chǎn)品的更新?lián)Q代和新產(chǎn)品的開發(fā)研制情況，進而預測我國同類產(chǎn)品有關指標的發(fā)展趨勢。q 判斷預測? 就是在一種有組織的形式下，搜集個人對預測對象所作的判斷，進行綜合分析，得出預測結論的方法。q 特點? 適用于數(shù)據(jù)奇缺、沒有歷史數(shù)據(jù)，或難于作定量分析時使用。? 預測簡單，容易實施。? 預測準確度不高，容易受主觀因素的影響。? 一般用于中長期預測。 比如，新產(chǎn)品的銷售量預測；新技術的應用前景等。q 常用方法 德爾菲法、頭腦風暴法、銷售人員判斷預測綜合法和經(jīng)驗分析法等。q德爾菲法（ Delphi）簡介v德爾菲法是由美國蘭德公司提出的一種預測方法。v德爾菲法也叫專家調(diào)查法。v該方法的主要思想：依靠專家小組背靠背的獨立判斷，來代替面對面的會議，使不同專家意見分歧的幅度和理由都能夠表達出來，經(jīng)過客觀的分析，達到符合客觀規(guī)律的一致意見。q德爾菲法的具體步驟– 挑選專家 。聘請企業(yè)內(nèi)、外若干專家，對所需預測的問題組成技術專家小組，但組內(nèi)成員一般沒有人是整個問題的專家。– 進行函詢 。向選定的專家組成員發(fā)放預測問卷和預測資料，要求專家們根據(jù)預測資料，針對預測目標，獨立作出自己的回答，提出個人獨立的預測結果。– 函詢修正 。? 將專家預測結果進行綜合編輯，將不同的專家預測結果整理成新一輪預測的參考資料。? 把新的參考資料和修改后的預測問卷提供給專家做新一輪的分析和預測。? 經(jīng)過多次的重復，直至問題能得到相對集中、意見能相對統(tǒng)一為止。– 得出預測結果 。根據(jù)專家們提供的預測結果作出最終的預測結果。? 德爾菲法的特點– 優(yōu)點：簡明直觀，避免了專家會議的許多弊端。– 缺點：專家的選擇、函詢調(diào)查表的設計、答卷處理等難度較大。三 .時間序列預測方法q預測依據(jù) 事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物過去、現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。（ 慣性原理 ）q歷史數(shù)據(jù)的特征? 歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物發(fā)展的基本規(guī)律。? 歷史數(shù)據(jù)同時又受多種隨機因素的影響而呈現(xiàn)出一定程度的波動性和不規(guī)則性； （ 不能直接從歷史數(shù)據(jù)得到未來的趨勢 ）q預測的基本思想 ——從歷史數(shù)據(jù)中揭示發(fā)展規(guī)律 通過對歷史數(shù)據(jù)進行 平均或平滑 ，消除歷史數(shù)據(jù)中的部分隨機波動因素的影響，指示出隱含在事物中的某種基本規(guī)律，并以此預測未來。時間序列的概念時間 (月份 ) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月銷 量 (萬臺 ) 22 23 25 27 26 23 24 21 ?時間 (年度 ) 1996 1997 1998 1999 2023 2023 2023 2023 2023運 輸 量 (噸 ) 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某企業(yè)彩電銷售資料（ 1月 ~8月）某物流公司 96~2023年的貨物運輸量按月排列的銷量按月排列的銷量按年排列的運輸量按年排列的運輸量時間序列 ， 指觀測或記錄到的一組按時間順序排列的歷史數(shù)據(jù) （又叫時間數(shù)列）。216。 時間序列預測，根據(jù)預測對象的歷史數(shù)據(jù)資料，按時間進程組成動態(tài)數(shù)列，進行分析、預測的方法。時間序列預測技術及分類時間序列預測的分類常見的時間序列u 呈水平型變化的時間序列? 發(fā)展變化比較平穩(wěn)，沒有明顯的上升或下降趨勢，也沒有較大幅度的上下波動? 如處于市場飽和狀態(tài)的產(chǎn)品銷售量，生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的穩(wěn)定的次品率。Yttu 呈趨勢變化的時間序列? 上升或下降的趨勢變化，長期趨勢變化YttYttu呈周期型變化的時間序列Yttu具有沖動點（ Impulse）變化的時間序列Yttu具有階梯型變化的時間序列Yttu時間序列的轉(zhuǎn)折性變化216。準確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料216。時間序列所代表的時間周期必須一致216。時間序列中的各項數(shù)字的計算方法、計量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必須一致。時間序列預測應注意的問題? 以預測對象最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值直接或間接地作為預測值。? “平均 ” 是取預測對象的時間序列中由遠而近，按一定跨期的數(shù)據(jù)進行平均；? “移動 ” 是指參與平均值計算的實際數(shù)據(jù)隨預測期的推進而不斷更新。增加一個新值，同時剔除掉已參與平均計算的最陳舊的一個實際值，保證每次參與計算的實際值個數(shù)相同。時間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運 輸 量（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司 2023年 1~8月的貨物運輸量（ 1）一次移動平均預測法 以本期（ t期）移動平均值作為下期（ t+1期）的預測值。式中： Mt(1) ____t時刻的移動平均 值 ， 上標 （ 1）代表一次移動平均； xi ____時間序列代表的實際值； n ____參與平均值計算的實際值個數(shù) (跨期 )時間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運 輸 量 (xi)（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司 2023年 1~8月的貨物運輸量 例題 2 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度 1月至 11月的鋼材實際銷售量，統(tǒng)計結果如右表，請用移動平均預測法預測12月的鋼材銷售量。月份 實際銷量(噸 )移動平均數(shù) Mt(1)n=3 n=61 224002 219003 226004 21400 223005 23100 219676 23100 223677 25700 22533 224178 23400