物流需求預(yù)測程序與方法(編輯修改稿)
2024-10-28 19:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 由一組專家分別對問卷作回答、由組織者匯集調(diào)查結(jié)果，如果統(tǒng)計結(jié)果顯示專家的意見比較分散，則需要重新設(shè)計調(diào)查表，進行新一輪的調(diào)查，如果專家的意見比較集中一致，則就得到最終的調(diào)查預(yù)測結(jié)果。 執(zhí)行過程如下圖,11,12,2.類推法,縱向類推預(yù)測法不同時間 通過將當前的物流市場情況和歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的類似情況進行比較來預(yù)測市場未來情況的方法。 橫向類推預(yù)測法同一時期，不同地區(qū) 在同一時期內(nèi)對某一地區(qū)某項產(chǎn)品的市場情況與其他地區(qū)的市場情況進行比較，然后預(yù)測這個地區(qū)的未來市場情況。,13,二、定量預(yù)測方法:,（一）時間序列分析： 以時間為獨立變量，把過去需求和時間的關(guān)系作為需求模式來估計未來需求。 包括方法: 簡單移動平均 加權(quán)移動平均 指數(shù)平滑,14,1. 移動平均法：,最適合的預(yù)測期：短期。 將一段包含一些數(shù)據(jù)點的時間段求平均，即用該段時 間段所含數(shù)據(jù)點的個數(shù)去除該段內(nèi)各點數(shù)據(jù)值之和。 數(shù)學(xué)表達式：MAt+1= (At+At1+At2+…+Atn+1) 例：前3個月的銷售量分別為1150和90，四月份的移動平均值為： =（120+150+190）/3=120,15,2.指數(shù)平滑法： 最適合的預(yù)測期：短期。 最新數(shù)據(jù)的權(quán)重高于早期數(shù)據(jù)。 特點：（1）短期預(yù)測中最有效的方法 （2）只需要得到很小的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用 （3）在同類預(yù)測法中被認為是最精確的 （4）當預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時還
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