物流需求預測內(nèi)容(編輯修改稿)
2025-01-24 05:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 礎 10 一、定性預測方法（ 主觀性、判斷性） （最合適的預測期：中期到長期）： 專家的選擇非常重要 由一組專家分別對問卷作回答、由組織者匯集調(diào)查結果，如果統(tǒng)計結果顯示專家的意見比較分散，則需要重新設計調(diào)查表，進行新一輪的調(diào)查，如果專家的意見比較集中一致，則就得到最終的調(diào)查預測結果。 執(zhí)行過程如下圖 11 選擇對象 發(fā)送調(diào)查表格 回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計調(diào)查結果 預測結果 進行新一輪的調(diào)查表格 統(tǒng)計結果的分析評價 12 ?縱向類推預測法 不同時間 通過將當前的物流市場情況和歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的類似情況進行比較來預測市場未來情況的方法。 ?橫向類推預測法 同一時期，不同地區(qū) 在同一時期內(nèi)對某一地區(qū)某項產(chǎn)品的市場情況與其他地區(qū)的市場情況進行比較，然后預測這個地區(qū)的未來市場情況。 13 二、定量預測方法 : （一）時間序列分析： 以時間為獨立變量，把過去需求和時間的關系作為需求模式來估計未來需求。 包括方法 : ?簡單移動平均 ?加權移動平均 ?指數(shù)平滑 14 1. 移動平均法： 最適合的預測期：短期。 將一段包含一些數(shù)據(jù)點的時間段求平均，即用該段時 間段所含數(shù)據(jù)點的個數(shù)去除該段內(nèi)各點數(shù)據(jù)值之和。 數(shù)學表達式： MAt+1= (At+At1+At2+…+A tn+1) 例： 前 3個月的銷售量分別為 1 150和 90，四月份的移動平均值為 ： =（ 120+150+190） /3=120 4Xn115 ： 最適合的預測期：短期。 最新數(shù)據(jù)的權重高于早期數(shù)據(jù)。 特點：（ 1）短期預測中最有效的方法
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