生產專家課程-----需求預測(編輯修改稿)
2024-11-12 14:54 本頁面
【文章內容簡介】 10月的預測值 指數平滑法 [公式 ] Ft = 為求預測值 Ft 需要 3種資料 :1)最近的預測值 Ft1 ,2)最近的實際需求 At1, 3)平滑常數 α (0= α =1) 設定以一定的函數形式減少的加權權數 ,給最近的資料賦予大的權數 過去的資料賦予小的權數從而預測未來的需求 需求的預測值是最近期間的實際需求乘 α 的加權值 ,對最近的需求預 測值乘 (1α) 的加權值后 ,加權平均的數據 與移動平均法一樣 ,不考慮季節(jié)變化 ,趨勢 ,循環(huán)等要素 省略用趨勢 ,季節(jié)變化等修正的高次指數平滑法 簡單指數 平滑法 α At1 + (1α) Ft1 既新預測值是對舊預測值修正 (α* 預測誤差 )后算出 但沒有過去的資料根據 定性技術預測 ,其值最初 的預測值 Ft [公式 ]變化后 Ft = α At1 + Ft1 +α Ft1 +α( At1 = Ft1 Ft1) 例 上個月需求預測值是 100,實際是 110,常數 α= 預測值是 : +α( At1 = Ft1 Ft1) = 100+(110100)=103 指數平滑法 F2 = 指數平滑法的連續(xù)展開 α A1 + (1α) F1 ( F2 代入公子整理 ) 平滑常數 α 的值越大 , 預測值對需求變化反映 越大反之平滑越平滑 實際需求穩(wěn)定時 (如食品 ) 為減小周期 /偶燃變化的 影響 ,減小 α 的值 .流行 的產品則增加 α 的值 為維持預測值的穩(wěn)定性 一般設定在 ~ 因此一般滿 Ft 用如下公式表示 Ft = α At1 + 期間 1: A1, F1( F1 已知 ,期間 1的末期可知道 A1) 期間 2: F3 = α A2 + (1α) F2 期間 3: = α A2 + α(1 α) A1 +(1α) 2 F1 [公式 ] α(1 α) At2 +(1α) 2 At3+…… + (1α) t2 A1+ (1α) t1 F1 (指數加權值的和為 1) 指數平滑法 西鎮(zhèn)百貨商場預測上周銷售額為 ,但實際銷售額為 . (1)假設 α=, 利用指數平滑法計算時 ,本周的銷售額為多少 ? (2)本周的實際銷售額為 ,請預測下周的銷售額是多少 ? 問題 2 SY公司使用 α= 簡單指數平滑法 ,已知 1~3月的實際需求和 1月的預測值 為如下時 ,預測 4月的需求 . 問題 3 月 (t) 實際需求 (At) 1 2 3 100 94 90 實際需求 (At) 80 ? ? Jiang S 冰淇淋簡單指數平滑法預測需求 .上周的預測為 100,000升 但實際銷售 80,000升 . (1)α=, α= 時下一周指數平滑法預測值各為多少 ? (2)下周的實際銷售量為 95,000升時 ,哪個值 α 預測的更準 ? 問題 4 趨勢分析法 將以前的資料標在坐標上 ,求出最能反映時系列的曲線 判斷趨勢線是直線還是曲線 在趨勢線上預測未來的需要 在這里省略復雜的指數涵數曲線 ,只對線性變化說明 趨勢 分析法 [公式 ] t=期間 (t=1,2,… ,n),Yt=f(t)是實際需求 , Yt=f(t)是預測值 直線趨勢線 (回歸線 )可用下式表示 Yt = a+bt (a= Yt 軸的截距 ,b=曲線的斜率 用最小二乘法求出 a,b. b=
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