【文章內容簡介】 σ 方式較好。 3σ方式 UCL ＝ u ＋ 3σ 式中 u、 σ 為統(tǒng)計量的總體參數 CL ＝ u LCL ＝ u － 3σ 注意：規(guī)格界限不能用作控制界限。規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限用以區(qū)分偶波與異波，兩者完全是兩碼事?！?是貫徹預防原則的 SPC的重要工具，是質量管理七個工具的核心?！?1984年名古屋工業(yè)大學調查 115家日本各行各業(yè)的中小型工廠，平均每家采用 137張控制圖；★ 柯達 5000職工一共用了 35000張控制圖?？刂茍D的重要性● 優(yōu)質企業(yè)平均有 73%(用 SPC方法的 )的過程 Cpk超過，低質企業(yè)只有 45%過程達到 Cpk=?！? Cpk，平均銷售收入增長率為 11%以上，而其它企業(yè)的數據為 %?！?一家企業(yè)用了三年的時間使廢品率降低 58%，其使用的方法：將使用 SPC的過程比例由 52%增加到 68%。● 原則上 ,應該用于有數量特性或參數和持續(xù)性的 所有工藝過程 。● SPC使用的領域是大規(guī)模生產 ?！?多數企業(yè)， SPC用于生產階段 ?！?在強調預防的企業(yè)，在開發(fā)階段也用 SPC。何時使用 SPC課程內容控制圖的應用及受控失控判定 ；控制圖分類及應用時機；計量型控制圖；計數型控制圖；預控圖 .SPC控制圖篇課程目的了解控制圖的分類與應用 ；掌握針對質量特性值選擇控制圖類型 ；掌握各類控制圖的應用 .控制圖分類及其目的控制圖的應用步驟受控與失控判定何時應重新計算控制界限 控制圖應用程序總結一、控制圖的應用及受控失控判定? 解析用 控制圖– 決定過程控制方法用– 過程解析用– 過程能力研究用– 過程管制準備用n 控制用控制圖n 追查不正常原因n 迅速消除此 項 原因n 研究 并采取 防止此項 原因 重復發(fā) 生之措施。解析用 穩(wěn)定 控制用控制圖的分類 (按用途分 )制作分析用控制圖之目的? 在控制圖的設計階段使用 ,主要用以確定 合理的 控制界限 。? 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數據計算出來 。? 控制圖的控制界限由分析階段確定 。? 控制圖上的控制界限與該圖中的數據無必然聯(lián)系；? 使用時只需把采集到的樣本數據或統(tǒng)計量在圖上打點就行。制作控制用控制圖之目的制作分析控制圖注意點216。上下控制限和中心線都是通過抽樣收集過去 一段生產穩(wěn)態(tài)下 的數據計算出來的；216。根據計算結果作成分析用控制圖，并確認是在 控制狀態(tài)下且過程能力尚可后 ，方可將其控制限應用在過程控制用控制圖上；控制圖的應用步驟1. 選取要控制的質量特性值；2. 選擇合適的控制圖種類； (均值 極差）3. 確定樣本組數 k， 樣本量 n和抽樣間隔，一般樣本組數不少于 2025個；4. 收集生產條件比較穩(wěn)定和有代表性的一批數據（至少 50個以上）；5. 計算各組樣本統(tǒng)計量，如樣本均值、極差、標準差；6. 計算各統(tǒng)計量控制界限 (LCL,CL,UCL)；7. 畫控制圖；并將計算出的統(tǒng)計量在控制圖上打點；8. 觀察分析控制圖；9. 決定下一步行動。? 建立 適用于實施的環(huán)境? 定義過程? 確定 待管理的特性， 考慮 到– 客戶 的需求– 當前 及 潛在 的 問題區(qū)域– 特性 間 的 相互關系? 確定測量系統(tǒng)? 使不必要的 變差 最小 .控制圖的應用 ◆ 所控制的產品質量特征值為計量值 ◆ 所控制的產品質量特征為關鍵質量特征 ◆ 若關鍵質量特征不可測量，采用其它代用質量 特征進行控制時，一定要確認代用質量特征與 關鍵質量特征密切相關 . ◆ 測量系統(tǒng)精度應能達到要求控制圖的應用步驟一、選擇需控制的產品質量特征值控制圖的應用◆ 確定樣本含量 N– 采用 R控制圖，樣本含量一般取 n=5◆2 、 確定抽樣方式– — 定期法– — 即時法 一般采用即時法。步驟二、確定抽樣方案 ◆3 、確定抽樣間隔期– 確定抽樣間隔應考慮的因素? — 工序穩(wěn)定性? — 抽樣時間及成本因素? — 工序能力指數? — 工序調整周期 (ECN)– 一般在兩次相鄰的工序調整之間要抽取 20—24個樣本 .? *當 n≥10 時，此時用 R/d2作為對 σ 的估計，誤差較大，此時一般選用 S控制圖代替 R圖。步驟二、確定抽樣方案（續(xù)）控制圖的應用及時法與定期法的比較即時法◆ 極小化樣本內差異◆ 極大化樣本間差◆ 可提供性原因出現的具體時間◆ 對工序變異敏感◆ 樣本是齊同性的定期法◆ 極大化樣本差異◆ 極小化樣本間差異◆ 只能提供系統(tǒng)性原因 出現的時間段◆ 或許在某些特定工序 下適用◆ 難以形成齊同性樣本連續(xù)生產抽取五個零件作為樣本檢查五個零件，并進行評價？ 繼續(xù)生產Yes采取措施(與班組長商議 ) No及時法數據采集模式步驟三 、收集數據 ◆ 若初始建立控制圖，至少要抽取 75個以上的數據，若樣本含量 N=3， 則至少要抽 25組樣本 . ◆ 數據必須是最新的，能確切反映當前的工序水平 . ◆ 抽樣時必須記錄數據采集日期、時間、采集人等信息 .24樣本均值分布 898642 ◆ 抽樣必須是隨機的 .控制圖的應用樣本號（ 1） 日期 /時間樣本觀測值 合計 樣本均值樣本極差(R)X1 X2 X3 X4 X51 3/12 8:00 AM2 3/12 8:30AM3 3/12 9:00AM…… …… …… …… …… …… …… …… …… ……1920總 計數據記錄一般格式控制圖的應用步驟四、 確定中心線和控制限? 圖：控制圖的應用? R圖? d d A D D 均為與樣本含量有關的常數，可查表 ?？刂茍D的應用步驟五、 繪制 R控制限 ◆ 在給定的 — R控制圖上，根據所計算出 圖和 R圖的控限，選定垂直軸上最小區(qū)間單位所表示數據量，并在垂直軸上標明數據。請注意：在繪制控制限時，控制限（ UCL和 LCL之間）的距離不應太大，也不應太小。距離太大，當有些數據點超出控制限時無法表示；距離太小，描點和分析時會比較困難 ?？刂茍D的應用控制圖的應用◆ 若初始建立控制圖，須將樣本的 X和 R描在控制圖上，以驗證工序是否處于統(tǒng)計受控狀態(tài)。如果描點后發(fā)現有的點超出控制限，這表明工序可能處于失控狀態(tài)，首先應分析是否存在系統(tǒng)性原因，若找到了系統(tǒng)性原因，應將該數據點刪除，然后重新計算控制限。步驟六、 描點并且在必要時重新計算控制限練習：作控制圖（例 5）休圖的設計思想 先定 α ， 再看 β? 按照 3方式確定 UCL、 LCL就等于確定 α 0=%? 使用者信心 ↑→ 取 α = α 0=%→ β↑ 1. 點出界就判異→ β 大，故增加下列判異準則： 異（ 1）所有樣本點都在控制界限之內；（ 2）樣本點均勻分布，位于中心線兩側的樣本點約各占 1/2；（ 3）靠近中心線的樣本點約占 2/3；（ 4）靠近控制界限的樣本點極少。 受控狀態(tài)在控制圖上表現判斷受控與失控 在點子隨機排列的情況下，符合下列條件之一判穩(wěn)： （ 1）連續(xù) 25個點，界外點數 d＝ 0；（ 2） 連續(xù) 35個點，界外點數 d≦1 ；（ 3） 連續(xù) 100個點，界外點數 d≦2 。 受控狀態(tài)在控制圖上表現判斷受控與失控xUCLCLLCLt 失控狀態(tài)在控制圖上表現 明顯特征是有 : （ 1） 一部分樣本點超出控制界限 除此之外，如果沒有樣本點出界，但（ 2） 樣本點排列和分布異常 ， 也說明生產過程狀態(tài)失控。判斷受控與失控典型失控狀態(tài)一：216。 1點出界判斷受控與失控判斷受控與失控216。連續(xù) 9點出現在中心線一側 典型失控狀態(tài)二：判斷受控與失控216。連續(xù) 7點上升或下降原因 ﹕ 工具逐漸磨損 ﹑ 維修逐漸變壞等。典型失控狀態(tài)三 ：判斷受控與失控216。連續(xù) 14點相鄰點上下交替典型失控狀態(tài)四 ：判斷受控與失控典型失控狀態(tài)五 ：216。連續(xù) 3點中有 2點落在中心線同一側的警戒區(qū)判斷受控與失控216。連續(xù) 5點中有 4點落在中心線同一側的非安全區(qū)典型失控狀態(tài)六 ：216。連續(xù) 15點在安全區(qū)上下。典型失控狀態(tài)七 ：判斷受控與失控典型失控狀態(tài)八 ：216。連續(xù) 8點中沒有 1點落在安全區(qū)判斷受控與失控xUCLCLLCLtxUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)九 ：216。樣本點分布的水平突變判斷受控與失控典型失控狀態(tài)十 ：216。樣本點的離散度變大xUCLCLLCLt判斷受控與失控典型失控狀態(tài)十一 ：216。周期性變化判斷受控與失控UCLLCLR失控判斷判斷判斷判斷判斷★ 何時應該重新計算控制界限1. 控制圖是根據穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境即 5M1E） 來制定的。如果上述條件變化，則必須重新制定控制圖，例如：a. 設備更新、經過修理、更換零件；b. 改變工藝參數或采用新工藝；c. 改變測量方法或測量儀器；d. 采用新型原材料或其他原材料；e. 環(huán)境變化。2. 一定時間后檢驗控制圖還是否適用，控制限是否過寬或過窄，否則需要重新收集數據計算控制限；3. 過程能力值有大的變化時?？刂茍D的應用程序總結計量值與計數值控制圖分類（按數據種類）控制圖應用時機二、控制圖分類及應用時機概念介紹計量值： 用各種計量儀器測出、以數值形式表現的測量結果，包括用量儀和檢測裝置測的零件尺寸、長度、形位誤差等 , 如電池之壓片厚度 , 小片稱重 , 卷針直徑等指標 .計數值 ： 通常是指不用儀器即可測出的數據。計件如不合格品數 , 裁大片外觀不良數，服從二項分布；計點如電池激光焊接的氣密性 , 短路數等 , 服從泊松分布 .ONOFF控制圖的分類 (按數據種類分 )? 計量值管制 圖 (Control Charts for Variables)– 均值 與 極差 控制圖 (XR Chart)– 均值和 標準差控制圖 (XσChart)– 中位 數與 極差 控制圖 (XR Chart)– 單 值 與移動 極差 控制圖 (XMR Chart)? 計數 值 控制圖 (Control Charts for Attribute)– 不合格品率 控制圖 (P Chart)– 不合格品數 控制圖 (nP Chart)– 缺點數控制圖 (C Chart)– 單位缺點數控制圖 (U Chart)~計數值控制圖 –亡羊補牢 ?愈少愈好計量值控制圖 –防患未燃 ?愈多愈好計量值 Vs. 計數值計量型數據嗎？n=1？ 關心的是不合格率嗎？均值是否方便計算？ n是否恒定？n是否恒定？n≥9？s是否方便計算？Pn或 p圖 p圖 C或 U圖 U圖是 否是是是是是是是否否否否否否否n： 樣本容量控制圖的應用時機控制圖分類及其目的控制圖的應用步驟受控與失控判定何時應重新計算控制界限 控制圖應用程序總結均值 極差控制圖 ( )均值 標準差控制圖 ( )中位數 極差控制圖（ XR控制圖）單值 移動極差控制圖 ( XMR )~三、計量型控制圖均值 極差控制圖 （ ）均值 極差控制圖 （ ）? 最常用；最基本；? 控制對象為計量值；? 適用于 n ≤10的情況；? 均值圖用于顯示子組間的波動 , 觀察和分析數據分布的均值的變化，即過程的集中趨勢 (穩(wěn)定趨勢 )；? 極差圖用于顯示子組內的波動 , 觀察和分析數據分布的分散情況，即過程的離散程度；? 精度尚可 , 使用方便 . 均值 極差控制圖作法重點 (1) 選擇控制特性 X, 決定樣本大小 n, 抽樣頻率及樣本組數 K 1選擇控制特性 X 能測定的產品或過程特性 。 對客戶使用及生產關系重大的特性 。 對下工程影響較大的特性 。 經常出問題的特性 。 關鍵產品或過程特性 。 控制計劃有規(guī)定的控制項目 。 (1) 選擇控制特性 X, 決定樣本大小 n, 抽樣頻率及樣本組數 K 2決定樣本大小 n及抽樣頻率