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正文內(nèi)容

spc培訓(xùn)1843151(編輯修改稿)

2025-03-13 02:29 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 中的單個失控做出反應(yīng),如計算錯誤、測量誤差、原材料不合格、設(shè)備故障等。在 3σ原則下,準(zhǔn)則 1犯第一類錯誤的概率為 α0 =。判異準(zhǔn)則167。 準(zhǔn)則 2:連續(xù) 9點落在中心線同一側(cè)。此準(zhǔn)則是為了補充準(zhǔn)則 1而設(shè)計的,以改進(jìn)控制圖的靈敏度。選擇9點是為了使其犯第一類錯誤的概率 α 與準(zhǔn)則 1的α0 =。 判異準(zhǔn)則167。 準(zhǔn)則 3:連續(xù) 6點遞增或遞減,此準(zhǔn)則是針對過程平均值的趨勢進(jìn)行設(shè)計的、它判定過程平均值的較小趨勢要比準(zhǔn)則 2要為靈敏。產(chǎn)生趨勢的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞等,從而使得參數(shù)隨著時間而變化。 判異準(zhǔn)則167。 準(zhǔn)則 4: 連續(xù) 14點相鄰點上下交替。本準(zhǔn)則是針對由于輪流使用兩臺設(shè)備或由兩位操作人員輪流進(jìn)行操作而引起的系統(tǒng)效應(yīng)。實際上,這就是一個數(shù)據(jù)分層不夠的問題。選擇 14點是通過統(tǒng)計模擬試驗而得出的,也是為使其 α大體與準(zhǔn)則 1的 α0 =。判異準(zhǔn)則167。 準(zhǔn)則 5: 連續(xù) 3點中有 2點落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)以外。過程平均值的變化通??捎杀緶?zhǔn)則判定,它對于變異的增加也較靈敏。這里需要說明的是:三點中的兩點可以是任何兩點,至于第 3點可以在任何處,甚至可以根本不存在,出現(xiàn)準(zhǔn)則 5的現(xiàn)象是由于過程的參數(shù) μ發(fā)生了變化。判異準(zhǔn)則167。 準(zhǔn)則 6: 連續(xù) 5點中有 4點落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外(圖 )。與準(zhǔn)則 5類似,這第 5點可在任何處。本準(zhǔn)則對于過程平均值的偏移也是較靈敏的,出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象也是由于參數(shù) μ發(fā)生了變化。判異準(zhǔn)則167。 準(zhǔn)則 7: 連續(xù) 15點在 C區(qū)中心線上下。出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象是由于參數(shù) σ變小。對于這種現(xiàn)象不要被它的良好 “外貌 ”所迷惑,而應(yīng)該注意到它的非隨即性。造成這種現(xiàn)象的原因可能有數(shù)據(jù)虛假或數(shù)據(jù)
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