spc抽樣檢驗培訓(編輯修改稿)
2025-03-09 12:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 率。 ★ 隨著批量的增加，批量對 OC曲線具有下降趨勢的影響。 ▲ 如果批量是樣本量的 10倍以上，那么 A型 OC曲線與 B型 OC曲線將基本重合。 25 例 1 對 n=90和 c=2的抽檢方案，繪制 OC曲線。 接收概率 為發(fā)現(xiàn)的不合格品數(shù) d不超過 c的概率。對超幾何分布 (A型 OC曲線 ) 對二項分布 (B型 OC曲線 ) 26 例 1 不合格品率 接收概率 27 例 1 如果批的不合格品占 2%，那么在這一抽檢方案下，將會以 73%的概率接收該批（以 27%的概率拒收）。 28 理想的操作特性曲線 ★ 如果抽樣方案能夠準確區(qū)分好的批與壞的批，相應(yīng)的 OC曲線將是 理想的 OC曲線 。 29 理想的操作特性曲線 ★ 理想的 OC曲線 在實際中是永遠都得不到的。 ★ 在理論上，如果檢測是沒有誤差的，抽樣檢驗也不能實現(xiàn) 100%的正確。 ★ 然而，隨著抽檢樣本量的增加， OC曲線將逼近理想的OC曲線。 30 OC曲線的具體點 接收質(zhì)量水平 (AQL)是使用方 從過程平均考慮可以接受的 最低質(zhì)量水平 。 生產(chǎn)方 風險點 31 OC曲線的具體點 32 OC曲線的具體點 33 OC曲線的具體點 使用方 風險點 34 n和 c對 OC曲線的影響 ★ 如果保持抽樣方案內(nèi)接收數(shù) c和樣本量 n的比例關(guān)系， OC曲線的辨別功效會隨著樣本量 n的增加而增大。 35 n和 c對 OC曲線的影響 ★ 隨著接收數(shù) c的減少， OC曲線向左平移，在批不合格比例處于較低水平時，具有較強的分辨能力。 36 n和 c對 OC曲線的影響 ★ 對于 c=0的抽檢方案，接收概率會隨樣本量的增加迅速下降，即使在批不合格比例很小時也如此。 37 n和 c對 OC曲線的影響 ★ c=0的抽檢方案是對生產(chǎn)方來說是極其不利的。 ★ 在有些情況下，它甚至對使用方來說也是不經(jīng)濟的。 接近 60%的可接收質(zhì)量批會返給生產(chǎn)方，導致生產(chǎn)延遲。 返回批的屏蔽導致抽樣資源的利用效率降低。 38 n和 c對 OC曲線的影響 ★ 如果樣本量固定為批量的一定百分比，將提供不同的保護水平。 不幸的是，這一不合邏輯的方法在實際中仍然時有發(fā)生。 39 計數(shù)一次抽樣檢驗設(shè)計 ★ 抽樣檢驗方案設(shè)計的一種常用方法是要求 OC曲線通過兩個設(shè)計點 : ▲ 不合格品率 p0(生產(chǎn)方風險質(zhì)量 )對應(yīng)的接收概率 1α ,記為生產(chǎn)方風險點 A(p0, 1α )。 ▲ 不合格品率 p1(使用方風險質(zhì)量 )對應(yīng)的接收概率 β ,記為使用方風險點 B(p1, β )。 40 一次抽樣檢驗設(shè)計 p0 p1 41 例 2 42 例 2 ★ 具體方案的設(shè)計，實際是求解下述方程組 選擇最優(yōu)解作為抽樣檢驗統(tǒng)計方案，這里 α =5%， β =10%，p0=1%,p1=6%。 ★ 計算得出 最優(yōu)方案 ： (87,2) 43 一次抽樣檢驗設(shè)計 ★ 抽樣檢驗的程序 ▲ 確定質(zhì)量標準 ▲ 確定 p0和 p1 ▲ 批的組成 ▲ 設(shè)計或檢索抽樣方案 ▲ 樣本的抽取 ▲ 樣本的檢驗 ▲ 批的判斷 ▲ 批的處置 44 3 計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗 ★ 寬嚴程度的調(diào)整方案 ：對批質(zhì)量相同且質(zhì)量要求一定的檢驗批進行連續(xù)性檢驗時，可以根據(jù)檢驗批的歷史資料和以往的檢驗結(jié)果按照預定規(guī)則對方案進行調(diào)整的抽樣檢驗方案。 ★ 調(diào)整方式有三種 ：寬嚴程度的
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