抽樣技術與抽樣檢驗(編輯修改稿)
2025-03-25 22:12 本頁面
【文章內容簡介】 以利用隨機數(shù)表選取樣本。比如，可以利用系列數(shù)，或將各個單體置于有惟一的行和列編號的托架或盤中，或者將每個單體與一個物理距離相聯(lián)系，為總體中的每個要素指定一個獨一無二的號碼。而后以一個系統(tǒng)的方式選擇各個號碼。這種選擇可以從數(shù)碼表中的任何一點開始，可以向任何方向移動，使用任何一組數(shù)字，來達到抽樣的目的。 ? 簡單隨機抽樣的特點是方法簡單直觀，由于總體中每個個體抽取的概率相等，計算抽樣誤差及對總體參數(shù)加以推斷時比較方便。其缺點是程序比較復雜，在實際工作中做到總體中每個個體都被抽到的機會完全一樣的不容易的。 三、隨機抽樣 ②、 分層隨機抽樣 ? 分層隨機抽樣也稱為分類隨機抽樣，即先將總體按某些重要的樗分成互不交叉重疊的若干層，然后在各層中采用簡單隨機抽樣或其他抽樣方式抽取若干個樣本單體，郵各層的樣本單體組成一個樣本。例如：甲、乙、丙三個車間都生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，若甲車間的生產(chǎn)量是全部的 30%，乙車間占 50%。丙車間占 20%，需要抽取 100件的樣本，采用分層隨機抽樣時則應從甲車間隨機抽取 30件，從乙車間隨機抽取 50件，從丙車間隨機抽取 20件，合起來共 100件，組成樣本。 ? 分層隨機抽樣會提供與簡單隨機抽樣類似的結果，但使用的樣本量更少，它比相同樣本量的簡單隨機抽樣產(chǎn)生更小的估計誤差。當各組內部的測試指標相似時，即各層的內單體現(xiàn)象時，更是這樣，分層隨機抽樣的優(yōu)點是樣本代表性好，抽樣誤??；其缺點是抽樣手續(xù)較繁瑣。這種方法常適用于產(chǎn)品質量的驗收。 三、隨機抽樣 ③、 等距（系統(tǒng)）隨機抽樣 ? 等距隨機抽樣也稱為系統(tǒng)隨機抽樣或機械隨機抽樣，即將總體單體按某一標志（如時間）排序，然后按一定間隔來隨機抽取樣本的單位。 ? 等距隨機抽樣的優(yōu)點是實施方便，同時能夠保證樣本對總體的代表性，適合大批量生產(chǎn)的流水線上產(chǎn)品的抽查；缺點是若總體單位排序后呈現(xiàn)一定的規(guī)律性甚至周期性，而抽樣間隔的周期正好與之吻合，依賴于這樣排列的等距抽樣就因而會產(chǎn)生系統(tǒng)性的偏差。 三、隨機抽樣 ④、 整群隨機抽樣 ? 整群隨機抽樣也稱集團隨機抽樣，即在總體中，不是抽取個別樣品，而是隨機抽取整群的產(chǎn)品。這種方法是先將總體按某個標志（企業(yè)、車間、班組、工序或一段時間內生產(chǎn)的一批零件等）分成若干群，然后隨機地抽取若干群，并由抽中的群中的所有個體組成樣本。比如，對某產(chǎn)品抽取 5%進行檢查，每隔 20小時抽取 1小時的產(chǎn)量組成樣本，然后對這些抽出來的樣本進行質量檢查并推斷總體的質量狀況。 ? 整群隨機抽樣的優(yōu)點是：比較方便；當群內的要素不相像（不均一）時，整群抽樣可以產(chǎn)生不錯的結果。在這種情況下，每個群都代表整個總體。其缺點是：由于樣本只是來自個別幾個群體，而不能均勻地分布在總體中，因而代表性較差，抽樣誤差較大。這種抽樣方法多用于過程控制 三、隨機抽樣 ⑤、 分段隨機抽樣 ? 假如群體分成幾組，如電子零件 20k為一箱，交貨時 10箱為一批，茲自此批抽 100個驗收，如何自其中隨機抽樣？分段抽樣的方法為自 10箱中隨機抽一箱，再自此箱以隨機方式抽取 100個即可。 三、隨機抽樣 抽樣誤差 ? 抽樣中的誤差通常由兩類原因引起：抽樣誤差和系統(tǒng)誤差（通常稱為非抽樣誤差）。無論如何精心抽取樣本，抽樣誤差總會產(chǎn)生，這通常是由于樣本不能總是代表總體而產(chǎn)生的結果。減少抽樣誤差的惟一方法是擴大從總體中抽取的樣本。然而，系統(tǒng)誤差可以通過設計減少或消除。系統(tǒng)誤差來源包括： ①、 偏向 ：從自己的觀點看問題或解決方案的傾向。 ②、 非可比的數(shù)據(jù) ：數(shù)據(jù)來自兩個總體卻被誤認為是來自一個總體。 ③、 不加鑒別的趨勢估計 ：認為過去發(fā)生的未來仍然會發(fā)生的假設。 ④、 因果關系 ：由于兩個變量有關系，而認為其中一個發(fā)生變化必然引起另一個變化的假設。 ⑤、 不恰當?shù)某闃?：因使用了有誤差的數(shù)據(jù)收集方法，而導致產(chǎn)生偏向（如利用電子郵件從擁有電子郵件服務的單體組成的少數(shù)總體中獲取意見）。 ? 通過了解抽樣技術，精心設計抽樣方案，能夠克服這些誤差來源。運用樣本均值估計總體均值時，還需要了解這個值與真實的總體均值接近程序如何。抽樣誤差大小郵樣本量確定，所以樣本量是抽樣中的關鍵事項。通常，可以針對所研究問題，確定在一定的置信水平下，根據(jù)可接受的抽樣誤差的大小，確定恰當?shù)臉颖玖俊? 四、抽樣特性曲線及抽樣風險 抽樣特性曲線 （ Operating Characteristic Curve） 是指當一個抽樣檢驗方案 （ N， n, A） 確定后 ， 產(chǎn)品批的接收 （ 確定產(chǎn)品批為合格 ） 概率 L（ p） 與產(chǎn)品批的實際質量水平 （ 合格率 p） 間的關系曲線 。 抽樣特性曲線也稱為 OC曲線 ， 曲線所反映的函數(shù)關系稱為抽樣檢驗方案的檢驗特性函數(shù) ， 也就是有不同的 OC曲線 。 抽樣特性曲線反映了抽樣檢驗方案對各種質量水平的產(chǎn)品批的辨別能力 ， 是制定和評價抽樣檢驗方案的基本工具 。 典型的 OC曲線如下頁圖所示 （ 以計數(shù)標準型抽樣檢驗方案為例 ） 。 四、抽樣特性曲線及抽樣風險 A生產(chǎn)方風險點 B使用方風險點 P0生產(chǎn)方風險質量 P1生產(chǎn)方風險質量 α生產(chǎn)方風險點 β使用方風險 P0 P1 0 100 P(100%) 計數(shù)標準型抽樣檢驗的 OC曲線 α β 四、抽樣特性曲線及抽樣風險 ①、抽樣特性曲線的原理。典型的標準型抽樣方案是這樣確的： 希望不合格品率為 P1 的批量不合格，設其接收概率為 L（ P1） =β；希望不合格品率為 P0 的批盡量合格，設其拒收概率為 1L（ P0） =α。一般規(guī)定 α=, β=,抽樣方案的 OC曲線通過 A、B 兩點，如圖示。 ? 如圖所示，在抽樣檢驗中，對于一個抽樣檢驗方案 （ N， n, A） ，任何規(guī)定的產(chǎn)品批接收 L（ p） 或拒收概率 1L（ P） ， 對應著一定的產(chǎn)品質量水平 P ；而要保證規(guī)定的產(chǎn)品質量水平 P 時，產(chǎn)品批的接收概率為 L（ p）。 ②、兩類錯誤和風險。實際上對于一批數(shù)量很大的成品，其質量狀
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1