抽樣技術(shù)與抽樣檢驗(yàn)(編輯修改稿)
2025-03-25 22:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 以利用隨機(jī)數(shù)表選取樣本。比如，可以利用系列數(shù)，或?qū)⒏鱾€(gè)單體置于有惟一的行和列編號的托架或盤中，或者將每個(gè)單體與一個(gè)物理距離相聯(lián)系，為總體中的每個(gè)要素指定一個(gè)獨(dú)一無二的號碼。而后以一個(gè)系統(tǒng)的方式選擇各個(gè)號碼。這種選擇可以從數(shù)碼表中的任何一點(diǎn)開始，可以向任何方向移動(dòng)，使用任何一組數(shù)字，來達(dá)到抽樣的目的。 ? 簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)是方法簡單直觀，由于總體中每個(gè)個(gè)體抽取的概率相等，計(jì)算抽樣誤差及對總體參數(shù)加以推斷時(shí)比較方便。其缺點(diǎn)是程序比較復(fù)雜，在實(shí)際工作中做到總體中每個(gè)個(gè)體都被抽到的機(jī)會完全一樣的不容易的。 三、隨機(jī)抽樣 ②、 分層隨機(jī)抽樣 ? 分層隨機(jī)抽樣也稱為分類隨機(jī)抽樣，即先將總體按某些重要的樗分成互不交叉重疊的若干層，然后在各層中采用簡單隨機(jī)抽樣或其他抽樣方式抽取若干個(gè)樣本單體，郵各層的樣本單體組成一個(gè)樣本。例如：甲、乙、丙三個(gè)車間都生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，若甲車間的生產(chǎn)量是全部的 30%，乙車間占 50%。丙車間占 20%，需要抽取 100件的樣本，采用分層隨機(jī)抽樣時(shí)則應(yīng)從甲車間隨機(jī)抽取 30件，從乙車間隨機(jī)抽取 50件，從丙車間隨機(jī)抽取 20件，合起來共 100件，組成樣本。 ? 分層隨機(jī)抽樣會提供與簡單隨機(jī)抽樣類似的結(jié)果，但使用的樣本量更少，它比相同樣本量的簡單隨機(jī)抽樣產(chǎn)生更小的估計(jì)誤差。當(dāng)各組內(nèi)部的測試指標(biāo)相似時(shí)，即各層的內(nèi)單體現(xiàn)象時(shí)，更是這樣，分層隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是樣本代表性好，抽樣誤??；其缺點(diǎn)是抽樣手續(xù)較繁瑣。這種方法常適用于產(chǎn)品質(zhì)量的驗(yàn)收。 三、隨機(jī)抽樣 ③、 等距（系統(tǒng)）隨機(jī)抽樣 ? 等距隨機(jī)抽樣也稱為系統(tǒng)隨機(jī)抽樣或機(jī)械隨機(jī)抽樣，即將總體單體按某一標(biāo)志（如時(shí)間）排序，然后按一定間隔來隨機(jī)抽取樣本的單位。 ? 等距隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)施方便，同時(shí)能夠保證樣本對總體的代表性，適合大批量生產(chǎn)的流水線上產(chǎn)品的抽查；缺點(diǎn)是若總體單位排序后呈現(xiàn)一定的規(guī)律性甚至周期性，而抽樣間隔的周期正好與之吻合，依賴于這樣排列的等距抽樣就因而會產(chǎn)生系統(tǒng)性的偏差。 三、隨機(jī)抽樣 ④、 整群隨機(jī)抽樣 ? 整群隨機(jī)抽樣也稱集團(tuán)隨機(jī)抽樣，即在總體中，不是抽取個(gè)別樣品，而是隨機(jī)抽取整群的產(chǎn)品。這種方法是先將總體按某個(gè)標(biāo)志（企業(yè)、車間、班組、工序或一段時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的一批零件等）分成若干群，然后隨機(jī)地抽取若干群，并由抽中的群中的所有個(gè)體組成樣本。比如，對某產(chǎn)品抽取 5%進(jìn)行檢查，每隔 20小時(shí)抽取 1小時(shí)的產(chǎn)量組成樣本，然后對這些抽出來的樣本進(jìn)行質(zhì)量檢查并推斷總體的質(zhì)量狀況。 ? 整群隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是：比較方便；當(dāng)群內(nèi)的要素不相像（不均一）時(shí)，整群抽樣可以產(chǎn)生不錯(cuò)的結(jié)果。在這種情況下，每個(gè)群都代表整個(gè)總體。其缺點(diǎn)是：由于樣本只是來自個(gè)別幾個(gè)群體，而不能均勻地分布在總體中，因而代表性較差，抽樣誤差較大。這種抽樣方法多用于過程控制 三、隨機(jī)抽樣 ⑤、 分段隨機(jī)抽樣 ? 假如群體分成幾組，如電子零件 20k為一箱，交貨時(shí) 10箱為一批，茲自此批抽 100個(gè)驗(yàn)收，如何自其中隨機(jī)抽樣？分段抽樣的方法為自 10箱中隨機(jī)抽一箱，再自此箱以隨機(jī)方式抽取 100個(gè)即可。 三、隨機(jī)抽樣 抽樣誤差 ? 抽樣中的誤差通常由兩類原因引起：抽樣誤差和系統(tǒng)誤差（通常稱為非抽樣誤差）。無論如何精心抽取樣本，抽樣誤差總會產(chǎn)生，這通常是由于樣本不能總是代表總體而產(chǎn)生的結(jié)果。減少抽樣誤差的惟一方法是擴(kuò)大從總體中抽取的樣本。然而，系統(tǒng)誤差可以通過設(shè)計(jì)減少或消除。系統(tǒng)誤差來源包括： ①、 偏向 ：從自己的觀點(diǎn)看問題或解決方案的傾向。 ②、 非可比的數(shù)據(jù) ：數(shù)據(jù)來自兩個(gè)總體卻被誤認(rèn)為是來自一個(gè)總體。 ③、 不加鑒別的趨勢估計(jì) ：認(rèn)為過去發(fā)生的未來仍然會發(fā)生的假設(shè)。 ④、 因果關(guān)系 ：由于兩個(gè)變量有關(guān)系，而認(rèn)為其中一個(gè)發(fā)生變化必然引起另一個(gè)變化的假設(shè)。 ⑤、 不恰當(dāng)?shù)某闃?：因使用了有誤差的數(shù)據(jù)收集方法，而導(dǎo)致產(chǎn)生偏向（如利用電子郵件從擁有電子郵件服務(wù)的單體組成的少數(shù)總體中獲取意見）。 ? 通過了解抽樣技術(shù)，精心設(shè)計(jì)抽樣方案，能夠克服這些誤差來源。運(yùn)用樣本均值估計(jì)總體均值時(shí)，還需要了解這個(gè)值與真實(shí)的總體均值接近程序如何。抽樣誤差大小郵樣本量確定，所以樣本量是抽樣中的關(guān)鍵事項(xiàng)。通常，可以針對所研究問題，確定在一定的置信水平下，根據(jù)可接受的抽樣誤差的大小，確定恰當(dāng)?shù)臉颖玖俊? 四、抽樣特性曲線及抽樣風(fēng)險(xiǎn) 抽樣特性曲線 （ Operating Characteristic Curve） 是指當(dāng)一個(gè)抽樣檢驗(yàn)方案 （ N， n, A） 確定后 ， 產(chǎn)品批的接收 （ 確定產(chǎn)品批為合格 ） 概率 L（ p） 與產(chǎn)品批的實(shí)際質(zhì)量水平 （ 合格率 p） 間的關(guān)系曲線 。 抽樣特性曲線也稱為 OC曲線 ， 曲線所反映的函數(shù)關(guān)系稱為抽樣檢驗(yàn)方案的檢驗(yàn)特性函數(shù) ， 也就是有不同的 OC曲線 。 抽樣特性曲線反映了抽樣檢驗(yàn)方案對各種質(zhì)量水平的產(chǎn)品批的辨別能力 ， 是制定和評價(jià)抽樣檢驗(yàn)方案的基本工具 。 典型的 OC曲線如下頁圖所示 （ 以計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)方案為例 ） 。 四、抽樣特性曲線及抽樣風(fēng)險(xiǎn) A生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn) B使用方風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn) P0生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量 P1生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量 α生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn) β使用方風(fēng)險(xiǎn) P0 P1 0 100 P(100%) 計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)的 OC曲線 α β 四、抽樣特性曲線及抽樣風(fēng)險(xiǎn) ①、抽樣特性曲線的原理。典型的標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案是這樣確的： 希望不合格品率為 P1 的批量不合格，設(shè)其接收概率為 L（ P1） =β；希望不合格品率為 P0 的批盡量合格，設(shè)其拒收概率為 1L（ P0） =α。一般規(guī)定 α=, β=,抽樣方案的 OC曲線通過 A、B 兩點(diǎn)，如圖示。 ? 如圖所示，在抽樣檢驗(yàn)中，對于一個(gè)抽樣檢驗(yàn)方案 （ N， n, A） ，任何規(guī)定的產(chǎn)品批接收 L（ p） 或拒收概率 1L（ P） ， 對應(yīng)著一定的產(chǎn)品質(zhì)量水平 P ；而要保證規(guī)定的產(chǎn)品質(zhì)量水平 P 時(shí)，產(chǎn)品批的接收概率為 L（ p）。 ②、兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際上對于一批數(shù)量很大的成品，其質(zhì)量狀
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