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正文內(nèi)容

spc培訓(xùn)1843150-wenkub

2023-03-14 12:56:31 本頁(yè)面
 

【正文】 編號(hào)216??刂茍D的形成 控制圖的構(gòu)成+3s1 2 3 4 5 6 7 8 9 1018171615141312111098765 3s3 σ 范圍內(nèi)包含了 % 的數(shù)值。? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。有時(shí)一組數(shù)據(jù)會(huì)有一個(gè)以上的眾數(shù)。缺點(diǎn)■缺點(diǎn) 平均數(shù)受超常值的影響。=基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)趨中 的量度優(yōu)點(diǎn)      ■ 概念容易被理解和接受。6668889平均數(shù) =中位數(shù) 。特 殊 原 因? 特殊原因是使過(guò)程特性發(fā)生顯著變化的因素 它的特點(diǎn)是:不經(jīng)常存在于過(guò)程中;它們通常來(lái)自過(guò)程之外;相對(duì)于普通原因來(lái)講,對(duì)過(guò)程波動(dòng)有較大的影響;容易發(fā)現(xiàn)和隔離 .當(dāng)過(guò)程受特殊因素的影響時(shí),過(guò)程的輸出不再服從預(yù)期的分布,過(guò)程處于不穩(wěn)定狀態(tài)。正態(tài)分布的 3 σ原則正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)規(guī)格管理的危險(xiǎn)性Not just to meet customer or contractual requirements!!!—被 BOSS訓(xùn)斥的痛苦 !!!控制線管理的益處SpecLSL USLVery Centered變異是我們的敵人 LCL UCL不良品已經(jīng)產(chǎn)生潛在不良出現(xiàn) 在管理任何一個(gè)過(guò)程減少變差時(shí),都必須追究造成變差的原因。 % %μ177。正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)%%%μ +1σ +2σ +3σ1σ2σ3σ正 態(tài)分布的概率正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)μ177。如果加工出來(lái)的數(shù)據(jù)都是 ,那么標(biāo)準(zhǔn)差是零。 σ表示服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的離散程度,是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差,它影響著曲線的形狀,當(dāng) σ增大,曲線變得矮小和扁平,當(dāng) σ減小,曲線變得高大和瘦小。σ :總體 標(biāo)準(zhǔn)差,描述數(shù)據(jù)的分散程度。SPCSQC過(guò)程原料測(cè)量 結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC針對(duì)過(guò)程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC機(jī)器人員方法環(huán)境量測(cè)PROCESS原料人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè) 量測(cè)量結(jié)果好不好不要等 產(chǎn) 品做出來(lái) 后 再去看它好不好 !!而是在 制造 的時(shí)候就要把它 制造 好 !!!預(yù)防或容忍 ?過(guò)程控制反饋循環(huán)圖過(guò)程人員設(shè)備原料方法量測(cè)環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù) 客戶確認(rèn)客戶需求與期望客戶聲音統(tǒng)計(jì)方法過(guò)程之聲輸入 過(guò)程 /系統(tǒng) 輸出品質(zhì)失敗的結(jié)果過(guò)程波動(dòng)引起品質(zhì)不良報(bào)廢返工停工加強(qiáng)檢驗(yàn)內(nèi)部成本高的檢驗(yàn)成本重復(fù)修理存貨增多維護(hù)成本升高返工市場(chǎng)份額下降資金周轉(zhuǎn)期長(zhǎng)客戶失望外部成本產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)? 產(chǎn)品的質(zhì)量具有 變異性 ? 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有 統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 產(chǎn)品質(zhì)量的變異也是有規(guī)律性的,但它不是通常的 確定性現(xiàn)象 的 確定性規(guī)律 ,而是 隨機(jī)現(xiàn)象 的 統(tǒng)計(jì)規(guī)律 。 2) 維持或改善控制 .目標(biāo)是使品質(zhì)維持不變 .把統(tǒng)計(jì),過(guò)程及控制三個(gè)名詞的英文字頭起來(lái)就是 SPC.什么是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC)SPC就是利用統(tǒng)計(jì)方法去 : . . . SPC幾個(gè)重要概念 .第一個(gè) ,也是最重要的是你能否確定過(guò)程的輸入和輸出并把它們定量化,然后才開(kāi)始控制該過(guò)程 不是先行控制 . SPC是以預(yù)防代替檢驗(yàn),制業(yè)與其他行業(yè)一樣 ,預(yù)防發(fā)生錯(cuò)誤永遠(yuǎn)比事后矯正為好。而且簡(jiǎn)單得多 .什么是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō), SPC是透過(guò)運(yùn)用 統(tǒng)計(jì)學(xué) 上的技巧如控制圖分析 過(guò)程 或其輸出,從而作出適當(dāng)?shù)男袆?dòng)以達(dá)至及保持統(tǒng)計(jì)控制 狀況及改善 過(guò)程能力 。? 隨機(jī)現(xiàn)象通常應(yīng)用分布來(lái)描述,分布可以告訴我們:變異的幅度有多大,出現(xiàn)這么大幅度的可能性,這就是統(tǒng)計(jì)規(guī)律。xμN(yùn)( μ, σ2)正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí) 理論研究表明,如果一個(gè)隨機(jī)變量受到大量作用微小、相互獨(dú)立的隨機(jī)因素的影響,則這個(gè)隨機(jī)變量一般服從正態(tài)布。正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)?μ 不同 (均值 )正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)?σ 不同 (標(biāo)準(zhǔn)差 )正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)正態(tài)曲線的特征? 曲線關(guān)于 μ對(duì)稱(chēng);? 當(dāng) x=μ時(shí)取到最大值;? X離 μ越遠(yuǎn), f( x) 的值越??;μ正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí) 正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù) μ和 σ是相互獨(dú)立的。標(biāo)準(zhǔn)差 σ越小,加工過(guò)程越穩(wěn)定,產(chǎn)品質(zhì)量越高。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率μ177。2σ % %μ177。首先是區(qū)分普通原因和特殊原因。變差的普通及特殊原因目標(biāo)值線預(yù)測(cè)時(shí)間目標(biāo)值線尺寸時(shí)間?→ 兩種變差原因及兩種過(guò)程狀態(tài)(1)兩種性質(zhì)的變差原因 S (Xi X )2 n 1s =基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)極差 (R)一個(gè)子組、樣本或總體中最大值與最小值之差 。 ■ 一組數(shù)據(jù)只有一個(gè)平均數(shù)且組中每個(gè)數(shù)據(jù)的變化都會(huì)影響平均數(shù)?!鲂枰獙?duì)數(shù)據(jù)排序,對(duì)大樣本將非常繁瑣。 眾數(shù)的優(yōu)、缺點(diǎn)控制圖的歷史控制圖原理及形成控制圖的重要性何時(shí)使用 SPC四、控制圖概述? 控制圖 是 1924年由 美國(guó) 品管 大師休哈特 . Shewhart博士 發(fā)明 . 因其用法 簡(jiǎn)單 且效果 顯著 , 人人能用 , 到 處 可用 , 逐漸 成 為實(shí)施品質(zhì) 管制 時(shí) 不可缺少的主要工具 , 當(dāng)時(shí)稱(chēng)為 (Statistical Quality Control).控制圖的歷史休哈特 (Walter Shewhart)曾說(shuō):在一切制造過(guò)程中所呈現(xiàn)的波動(dòng)有兩種:第一是過(guò)程內(nèi)部引起的波動(dòng)稱(chēng)為正常波動(dòng); 第二是可查明原因的間斷波動(dòng)稱(chēng)為異常波動(dòng)。? 同年日本 規(guī)格協(xié)會(huì) 成立了 品質(zhì)管制委員會(huì),制定了相 關(guān) 的 JIS標(biāo)準(zhǔn) 。2) 中心極限定理: 無(wú)論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么,其 的分布(每個(gè) 都是從總體的一個(gè)抽樣的均值)在當(dāng)樣本容量逐漸增大時(shí)將趨向于正態(tài)分布。上虛線:上控制界限 UCL216。 規(guī)格線:由客戶或設(shè)計(jì)部門(mén)給出 。 一般情況下 ,控制界限嚴(yán)于規(guī)格 。 休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常因素兩類(lèi)因素。從這點(diǎn)出發(fā),必須強(qiáng)調(diào)要求現(xiàn)場(chǎng)第一線的工程技術(shù)人員來(lái)推行 SPC與 SPD, 把它作為日常工作的一部分,而質(zhì)量管理人員則應(yīng)該起到組織、協(xié)調(diào)、協(xié)調(diào)、監(jiān)督、鑒定與當(dāng)好參謀的作用。態(tài)? 穩(wěn)態(tài)即過(guò)程中只有偶因而沒(méi)有異因的狀態(tài)。 SPC為什么能夠保證實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的預(yù)防? 一道工序達(dá)到穩(wěn)態(tài)成為穩(wěn)定工序? 道道工序都達(dá)到穩(wěn)態(tài)稱(chēng)為全穩(wěn)生產(chǎn)線? SPC所以能夠保證實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的預(yù)防靠的就是全穩(wěn)生產(chǎn)線。規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格,控制界限用以區(qū)分偶波與異波,兩者完全是兩碼事??刂茍D的重要性● 優(yōu)質(zhì)企業(yè)平均有 73%(用 SPC方法的 )的過(guò)程 Cpk超過(guò),低質(zhì)企業(yè)只有 45%過(guò)程達(dá)到 Cpk=?!? SPC使用的領(lǐng)域是大規(guī)模生產(chǎn) ??刂茍D的應(yīng)用及受控失控判定 ;預(yù)控圖 .SPC控制圖篇課程目的? 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái) 。上下控制限和中心線都是通過(guò)抽樣收集過(guò)去 一段生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)下 的數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的;216。步驟二、確定抽樣方案(續(xù))控制圖的應(yīng)用及時(shí)法與定期法的比較即時(shí)法◆ 極小化樣本內(nèi)差異◆ 極大化樣本間差◆ 可提供性原因出現(xiàn)的具體時(shí)間◆ 對(duì)工序變異敏感◆ 樣本是齊同性的定期法◆ 極大化樣本差異◆ 極小化樣本間差異◆ 只能提供系統(tǒng)性原因 出現(xiàn)的時(shí)間段◆ 或許在某些特定工序 下適用◆ 難以形成齊同性樣本連續(xù)生產(chǎn)抽取五個(gè)零件作為樣本檢查五個(gè)零件,并進(jìn)行評(píng)價(jià)? 繼續(xù)生產(chǎn)Yes采取措施(與班組長(zhǎng)商議 ) No及時(shí)法數(shù)據(jù)采集模式步驟三 、收集數(shù)據(jù) ◆ 若初始建立控制圖,至少要抽取 75個(gè)以上的數(shù)據(jù),若樣本含量 N=3, 則至少要抽 25組樣本 . ◆ 數(shù)據(jù)必須是最新的,能確切反映當(dāng)前的工序水平 . ◆ 抽樣時(shí)必須記錄數(shù)據(jù)采集日期、時(shí)間、采集人等信息 .24樣本均值分布 898642 ◆ 抽樣必須是隨機(jī)的 .控制圖的應(yīng)用樣本號(hào)( 1) 日期 /時(shí)間樣本觀測(cè)值 合計(jì) 樣本均值樣本極差(R)X1 X2 X3 X4 X51 3/12 8:00 AM2 3/12 8:30AM3 3/12 9:00AM…… …… …… …… …… …… …… …… …… ……1920總 計(jì)數(shù)據(jù)記錄一般格式控制圖的應(yīng)用步驟四、 確定中心線和控制限? 圖:控制圖的應(yīng)用? R圖? d d A D D 均為與樣本含量有關(guān)的常數(shù),可查表 ??刂茍D的應(yīng)用控制圖的應(yīng)用◆ 若初始建立控制圖,須將樣本的 X和 R描在控制圖上,以驗(yàn)證工序是否處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)。 受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷受控與失控xUCLCLLCLt 失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn) 明顯特征是有 : ( 1) 一部分樣本點(diǎn)超出控制界限 除此之外,如果沒(méi)有樣本點(diǎn)出界,但( 2) 樣本點(diǎn)排列和分布異常 , 也說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)失控。連續(xù) 7點(diǎn)上升或下降原因 ﹕ 工具逐漸磨損 ﹑ 維修逐漸變壞等。連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的非安全區(qū)典型失控狀態(tài)六 :216。樣本點(diǎn)分布的水平突變判斷受控與失控典型失控狀態(tài)十 :216。2. 一定時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用,控制限是否過(guò)寬或過(guò)窄,否則需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限;3. 過(guò)程能力值有大的變化時(shí)。亡羊補(bǔ)牢 ?愈少愈好計(jì)量值控制圖 9?s是否方便計(jì)算?Pn或 p圖 p圖 C或 U圖 U圖是 否是是是是是是是否否否否否否否n: 樣本容量控制圖的應(yīng)用時(shí)機(jī)控制圖分類(lèi)及其目的控制圖的應(yīng)用步驟受控與失控判定何時(shí)應(yīng)重新計(jì)算控制界限 控制圖應(yīng)用程序總結(jié)均值 極差控制圖 ( )均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( )中位數(shù) 極差控制圖( XR控制圖)單值 移動(dòng)極差控制圖 ( XMR )~三、計(jì)量型控制圖均值 極差控制圖 ( )
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