spc統(tǒng)計分析方法介紹(編輯修改稿)
2025-03-10 14:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 5% CI for p(1) p(2): (, )Test for p(1) p(2) = 0 (vs not = 0): Z = PValue = P, 判斷結果合格率相等。假設檢驗7，離散性數(shù)據(jù)相關性檢驗? 例 缺陷嚴重度（數(shù)量）與加工速度關系? MINITAB: stat?tables?chisquare test…? P，兩個變量間有強的相關性。 缺陷速度 輕微 一般 嚴重快 30 14 8一般 40 29 12慢 26 15 7假設檢驗7，離散性數(shù)據(jù)相關性檢驗ChiSquare Test: C1, C2, C3Expected counts are printed below observed counts C1 C2 C3 Total 1 30 14 8 52 2 40 29 12 81 3 26 15 7 48 Total 96 58 27 181ChiSq = + + + + + + + + = DF = 4, PValue = Chisquare Test 檢驗結果P, 缺陷嚴重度與速度沒有相關關系。假設檢驗8, 勢 (power), 樣本大小，差異計算假設檢驗? 假設檢驗判別力 當檢驗對象與原假設不同時，檢驗方法進行正確判別的能力，又稱功效 (power) , 計算為 1β 。?例：對兩個不同的總體，其樣本平均值的分布N(μ,σ2/n) N(μ’,σ2/n)拒絕域(α風險 )接受域(β風險 )t8, 勢 (power), 樣本大小，差異計算? 與假設檢驗判別力（功效）相關的因素：– 樣本大小– 可接受的差異? 假設檢驗判別力 , 樣本大小 , 檢出差異相互關系及計算– 三者中任何兩個可確定另外一個– 樣本多，允許差異大時，判別力高– 例假設檢驗8, 勢 (power), 樣本大小，差異計算計算對應檢驗的功效? MINITAB 應用假設檢驗8, 勢 (power), 樣本大小，差異計算? MINITAB 應用 (Two sample ttest)1, 先確定標準差2, sample size, power, difference,可以根據(jù)其中任意二個確定另外一個。假設檢驗8, 勢 (power), 樣本大小，差異計算? Power and Sample Size? 2Sample t Test? Testing mean 1 = mean 2 (versus not =)? Calculating power for mean 1 = mean 2 + difference? Alpha = Sigma = 1? Sample? Difference Size Power? 30 ? MINITAB 應用 (Power value in two sample ttest)假設檢驗8, 勢 (power), 樣本大小，差異計算? MINITAB 應用 (Sample size in two sample ttest)? Power and Sample Size? 2Sample t Test? Testing mean 1 = mean 2 (versus not =)? Calculating power for mean 1 = mean 2 + difference? Alpha = Sigma = 1? Sample Target Actua
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