spc統(tǒng)計(jì)分析方法介紹(編輯修改稿)
2025-03-10 14:47 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 5% CI for p(1) p(2): (, )Test for p(1) p(2) = 0 (vs not = 0): Z = PValue = P, 判斷結(jié)果合格率相等。假設(shè)檢驗(yàn)7，離散性數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)? 例 缺陷嚴(yán)重度（數(shù)量）與加工速度關(guān)系? MINITAB: stat?tables?chisquare test…? P，兩個(gè)變量間有強(qiáng)的相關(guān)性。 缺陷速度 輕微 一般 嚴(yán)重快 30 14 8一般 40 29 12慢 26 15 7假設(shè)檢驗(yàn)7，離散性數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)ChiSquare Test: C1, C2, C3Expected counts are printed below observed counts C1 C2 C3 Total 1 30 14 8 52 2 40 29 12 81 3 26 15 7 48 Total 96 58 27 181ChiSq = + + + + + + + + = DF = 4, PValue = Chisquare Test 檢驗(yàn)結(jié)果P, 缺陷嚴(yán)重度與速度沒(méi)有相關(guān)關(guān)系。假設(shè)檢驗(yàn)8, 勢(shì) (power), 樣本大小，差異計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)? 假設(shè)檢驗(yàn)判別力 當(dāng)檢驗(yàn)對(duì)象與原假設(shè)不同時(shí)，檢驗(yàn)方法進(jìn)行正確判別的能力，又稱功效 (power) , 計(jì)算為 1β 。?例：對(duì)兩個(gè)不同的總體，其樣本平均值的分布N(μ,σ2/n) N(μ’,σ2/n)拒絕域(α風(fēng)險(xiǎn) )接受域(β風(fēng)險(xiǎn) )t8, 勢(shì) (power), 樣本大小，差異計(jì)算? 與假設(shè)檢驗(yàn)判別力（功效）相關(guān)的因素：– 樣本大小– 可接受的差異? 假設(shè)檢驗(yàn)判別力 , 樣本大小 , 檢出差異相互關(guān)系及計(jì)算– 三者中任何兩個(gè)可確定另外一個(gè)– 樣本多，允許差異大時(shí)，判別力高– 例假設(shè)檢驗(yàn)8, 勢(shì) (power), 樣本大小，差異計(jì)算計(jì)算對(duì)應(yīng)檢驗(yàn)的功效? MINITAB 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)8, 勢(shì) (power), 樣本大小，差異計(jì)算? MINITAB 應(yīng)用 (Two sample ttest)1, 先確定標(biāo)準(zhǔn)差2, sample size, power, difference,可以根據(jù)其中任意二個(gè)確定另外一個(gè)。假設(shè)檢驗(yàn)8, 勢(shì) (power), 樣本大小，差異計(jì)算? Power and Sample Size? 2Sample t Test? Testing mean 1 = mean 2 (versus not =)? Calculating power for mean 1 = mean 2 + difference? Alpha = Sigma = 1? Sample? Difference Size Power? 30 ? MINITAB 應(yīng)用 (Power value in two sample ttest)假設(shè)檢驗(yàn)8, 勢(shì) (power), 樣本大小，差異計(jì)算? MINITAB 應(yīng)用 (Sample size in two sample ttest)? Power and Sample Size? 2Sample t Test? Testing mean 1 = mean 2 (versus not =)? Calculating power for mean 1 = mean 2 + difference? Alpha = Sigma = 1? Sample Target Actua
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