spc統(tǒng)計(jì)分析方法介紹-資料下載頁
2025-02-20 14:47本頁面
【正文】 in MINITAB (Twoway)數(shù)據(jù)格式ANOVA3, ANOVA in MINITAB(Balanced ANOVA)interactionuncontrolledANOVA3, ANOVA in MINITAB(General Linear Model)ANOVA3, ANOVA in MINITAB(Fully Nested ANOVA)ANOVA回歸分析的主要內(nèi)容? 實(shí)例? 最小二乘原理? 顯著性檢驗(yàn)? 預(yù)測值和預(yù)測區(qū)間? 回歸診斷? MINITAB應(yīng)用? 相關(guān)分析回歸分析1, 實(shí)例 ( y=ax+b)回歸分析2, 最小二乘原理? 原理– Min[∑(Ei)2]=min[∑(Yi – Yi)2]? 相關(guān)指數(shù)– R2=1∑ (Ei)2/∑ ( Yi – Y )2– 比較相關(guān)性系數(shù)回歸分析^3, 顯著性檢驗(yàn)Regression Analysis: MSP versus KaifaThe regression equation isMSP = + KaifaPredictor Coef SE Coef T PConstant Kaifa S = RSq = % RSq(adj) = %回歸分析常數(shù)是否為零系數(shù)是否為零3, 顯著性檢驗(yàn)Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 Residual Error 30 Total 31 Unusual ObservationsObs Kaifa MSP Fit SE Fit Residual St Resid 9 23 R denotes an observation with a large standardized residualX denotes an observation whose X value gives it large influence.回歸分析4, 預(yù)測值和預(yù)測區(qū)間回歸分析5, 回歸診斷? 線性模型 Plot(residual, fit)? 誤差獨(dú)立性 Plot(residual, observed order)? 誤差正態(tài)性 Histogram, Normal plot回歸分析5, 回歸診斷回歸分析6, MINITAB應(yīng)用回歸分析可以選擇多個變量6, MINITAB應(yīng)用殘差分布圖形預(yù)測值及預(yù)測區(qū)間回歸分析7, 相關(guān)分析? 相關(guān)分析與回歸分析差別– 相關(guān)分析中的變量是 隨機(jī)變量 ，回歸分析中的變量是 非隨機(jī)變量 。– 相關(guān)分析中的變量是 相互聯(lián)系的 ，回歸分析中 一個變量 (自變量 )由另一個變量 (因變量 )引起 。– 相關(guān)分析是分析 兩個變量 的 線性關(guān)系 ，回歸分析呈以分析 一個變量和多個變量 的 線性關(guān)系 和 非線性關(guān)系 ?；貧w分析7, 相關(guān)分析? 相關(guān)分析與回歸分析聯(lián)系– 相關(guān)系數(shù) (相關(guān)分析 )與相關(guān)指數(shù) (一元回歸分析 )計(jì)算結(jié)果一樣 。– 相關(guān)方程與回歸方程的 建立 方法一樣；– 相關(guān)方程與回歸方程的 診斷 方法一樣；回歸分析謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
外語相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1