spc統(tǒng)計分析方法介紹-文庫吧資料
2025-02-24 14:47本頁面
【正文】 性檢驗? 例 缺陷嚴重度（數(shù)量）與加工速度關(guān)系? MINITAB: stat?tables?chisquare test…? P，兩個變量間有強的相關(guān)性。統(tǒng)計分析方法介紹二零零四年元月主要內(nèi)容? 一，區(qū)間估計? 二，假設(shè)檢驗? 三， ANOVA? 四，回歸分析（比較相關(guān)分析 ）區(qū)間估計的主要內(nèi)容? 區(qū)間估計的基本步驟? 置信水平? 總體平均值的區(qū)間估計? （點估計）區(qū)間估計1, 基本步驟? 確定一個與檢驗參數(shù)相關(guān)的統(tǒng)計量及其分布? 確定置信水平 1a– 置信水平 (置信度）：樣本 統(tǒng)計量 反映總體特性的水平，– 顯著性水平，記為 a? 根據(jù)統(tǒng)計量的分布和置信水平確定 置信區(qū)間區(qū)間估計2, 置信水平例：以下是對總體平均值進行區(qū)間估計時 ， 樣本平均值的分布結(jié)果解釋 :? （ a， b） 總體平均值 置信水平為 95％的置信區(qū)間區(qū)間估計3, 總體平均值的區(qū)間估計? 與總體平均值相關(guān)的 統(tǒng)計量– 樣本平均值? 樣本平均值的分布– 總體特性分布 X~N(μ,σ2)– 樣本平均值的分布 (n : sample size)? Sigma 已知 X~N(μ,σ2/n) → Z=n 1/2(X μ)/ σ~N(0,1)? Sigma 未知 X~N(μ,σ2/n) → t= n 1/2(X μ)/ s~t(n1)– 總體平均值的置信區(qū)間? Sigma 已知 ZaZZ1a → X+Z a σ n1/2 μ X+Z1a σ n1/2? Sigma 未知 tatt1a → X+t a s n1/2 μ X+t1a s n1/2? Za, Z1a 為標準正態(tài)分布 a, 1a 分位點 ? ta, t1a 為 t(n1)分布 a, 1a 分位點現(xiàn)在的問題是 μ是多少，在什么范圍？區(qū)間估計3, 總體平均值的區(qū)間估計? 標準正態(tài)分布和 t 分布比較區(qū)間估計3, 總體平均值的區(qū)間估計? 自由度 (degree of freedom)– 在計算 sigma=[∑ (XiX)2/(n1)]1/2時– (X1X)+ (X2X)+…+ (XnX)=0– 所以 (X1X), (X2X), … , (XnX)中只有 n1個獨立的數(shù)據(jù)– 樣本數(shù)量越大，自由度越高，估計越準確區(qū)間估計假設(shè)檢驗的主要內(nèi)容? 基本步驟? 兩類風險? 平均值的假設(shè)檢驗? 標準差的假設(shè)檢驗? 正態(tài)分布的假設(shè)檢驗? 合格率的假設(shè)檢驗? 離散性數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗? 勢 (power), 樣本大小，差異計算假設(shè)檢驗1, 一般步驟? 確定原假設(shè)和對立假設(shè)– H0: 原假設(shè)（零假設(shè)）– H1: 對立假設(shè)? 確定一個與檢驗參數(shù)相關(guān)的統(tǒng)計量及其分布? 根據(jù)統(tǒng)計量的分布和風險水平確定臨界值和拒絕域? 計算結(jié)果并判斷– P，拒絕原假設(shè) H0 ，對立假設(shè) H1成立– P value: 根據(jù)實際觀測到的結(jié)果，當 H0成立時，拒絕 H0的概率。例： 1， H0: u1=u2←→ H1:u1≠ u2 2， H0: u1u2←→ H1:u1 ≤ u2 3， H0: u1u2←→ H1:u1 ≥ u2與區(qū)間估計一致假設(shè)檢驗2,兩類風險? 第一類風險（生產(chǎn)方風險） α– 當 H0成立時，拒絕 H0的概率? 第二類風險（使用方風險） β – 當 H0不成立時，接受 H0的概率– 勢 (power)? 第一類風險與置信水平假設(shè)檢驗3,平均值的假設(shè)檢驗1, 檢驗總體平均值是否等于指定值 u02, 原假設(shè)和對立假設(shè) : H0 U=u0 ??H1 Uu0 3, 檢驗統(tǒng)計量及其分布 : t=n1/2(Xu0)/s4, 臨界值和拒絕域 : { t: t t1a or t ta}5, P 值 : P=P(Tt’ or Tt’)假設(shè)檢驗3,平均值的假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗3, 平均值的假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗3, 平均值的假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗3, 平
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