spc統(tǒng)計(jì)分析方法介紹-在線瀏覽
2025-03-24 14:47本頁(yè)面
【正文】 mple p1 1483 1500 2 1275 1300 Estimate for p(1) p(2): 95% CI for p(1) p(2): (, )Test for p(1) p(2) = 0 (vs not = 0): Z = PValue = P, 判斷結(jié)果合格率相等。 缺陷速度 輕微 一般 嚴(yán)重快 30 14 8一般 40 29 12慢 26 15 7假設(shè)檢驗(yàn)7，離散性數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)ChiSquare Test: C1, C2, C3Expected counts are printed below observed counts C1 C2 C3 Total 1 30 14 8 52 2 40 29 12 81 3 26 15 7 48 Total 96 58 27 181ChiSq = + + + + + + + + = DF = 4, PValue = Chisquare Test 檢驗(yàn)結(jié)果P, 缺陷嚴(yán)重度與速度沒(méi)有相關(guān)關(guān)系。?例：對(duì)兩個(gè)不同的總體，其樣本平均值的分布N(μ,σ2/n) N(μ’,σ2/n)拒絕域(α風(fēng)險(xiǎn) )接受域(β風(fēng)險(xiǎn) )t8, 勢(shì) (power), 樣本大小，差異計(jì)算? 與假設(shè)檢驗(yàn)判別力（功效）相關(guān)的因素：– 樣本大小– 可接受的差異? 假設(shè)檢驗(yàn)判別力 , 樣本大小 , 檢出差異相互關(guān)系及計(jì)算– 三者中任何兩個(gè)可確定另外一個(gè)– 樣本多，允許差異大時(shí)，判別力高– 例假設(shè)檢驗(yàn)8, 勢(shì) (power), 樣本大小，差異計(jì)算計(jì)算對(duì)應(yīng)檢驗(yàn)的功效? MINITAB 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)8, 勢(shì) (power), 樣本大小，差異計(jì)算? MINITAB 應(yīng)用 (Two sample ttest)1, 先確定標(biāo)準(zhǔn)差2, sample size, power, difference,可以根據(jù)其中任意二個(gè)確定另外一個(gè)。誤差來(lái)源ANOVA1， 實(shí)例 置信區(qū)間估計(jì) Individual 95% CIHead Mean ++++HD2 (*)HD3 (*) ++++ Individual 95% CIGroup Mean ++++Group 1 (*)Group 2 (*)Group 3 (*)Group 4 (*) ++++ ANOVA1， 實(shí)例 平均值分布圖ANOVA1， 實(shí)例 平均值置信區(qū)間分布ANOVA1， 實(shí)例 交互作用分布圖ANOVA2，原理? 方差分解? SST=SSA+SSB+SSAxB+SSE? 與隨機(jī)誤差比較，確定因子的顯著性SSESSAxBSSASSBANOVA3, ANOVA in MINITAB方差分析圖形數(shù)據(jù)格式ANOVA3, ANO
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