【正文】
? ? / ,2 3H bj0 :? ?jsbT j???)?( ?ijx j ?, ix46 迴歸信賴區(qū)間 ? ?j 的 100(1?)% 信賴區(qū)間為 ? 在 x10, x20 情形下, 的 100(1?)% 信賴區(qū)間為 其中 jst nj ??? ?3,2/? ?20210100 ???? xxY ??? ???)( )1( ))((2)1( )()1( )(1? 212212,122022021222220212121100 rSSXSSXS C PxxxxrSSXxxrSSXxxnYXXM S Es ???0?3,2/0?Yn stY ? ?47 複判別係數(shù) ? 判別係數(shù) ? k 增加則 SSE 減少,則 R2 增加 ? 修正判別係數(shù) ? k 增加則 SSE 減少,但 增加, 則 Adj R2 不一定增加 R SSRSSY SSESSY2 1? ? A d j( u s t ed ) 2Rnn k 11SSYSSEknnnSSYknSSE111)1()1(1??48 複判別係數(shù)與變數(shù)項(xiàng)目數(shù) k k 1 2 3 4 5R 2 40 8 2 . 5 9 6 . 4 9 7 . 5 9 8 . 2A dj R 2 3 2 . 5 7 8 . 4 9 3 . 2 9 3 . 5 9 3 . 449 指標(biāo)變數(shù) ? 若考慮性別因素 , 令 x3為指標(biāo)變數(shù) x3=1 為男 , x3=0 為女 , 則模式為 ? 一般分類型資料若有 2k 類則以 k 個(gè)指標(biāo)變數(shù)分析。 iiii xxY ???? ???? 3311050 Score vs. GPA散佈圖 (by Sex) 3 . 53 . 02 . 59 08 07 06 05 04 0G P AScore1 0 51 含指標(biāo)變數(shù)之迴歸分析 The regression equation isScore = + GPA + SexPredictor Coef Stdev tratio pConstant GPA Sex s = R sq = % R sq( adj) = %Analysis of VarianceSOURCE DF SS MS F pRegression 2 Error 7 Total 9 52 含指標(biāo)變數(shù)之迴歸方程式 3 . 53 . 02 . 59 08 07 06 05 0G P AFITS11 0 男 , sex=1, Score = + 女 , sex=0, Score = + 迴歸方程式 Score = ++ 53 含指標(biāo)變數(shù)之迴歸殘差圖 1 . 50 . 5 0 . 5 1 . 594 1 6Z S c o r eResidualN o r m a l P l o t o f R e s i d u a l s94 1 66543210R e s i d u a lFrequencyH i s t o g r a m o f R e s i d u a l s1 098765432101 00 1 0O b s e r v a t i o n N u m b e rResidualI C h a r t o f R e s i d u a l sX = 0 . 0 0 0U C L = 8 . 9 6 6L C L = 8 . 9 6 69 08 07 06 05 094 1 6F i tResidualR e s i d u a l s v s . F i t sR e s i d u a l M o d e l D i a g n o s t i c s54 含指標(biāo)變數(shù)之複迴歸分析 The regression equation is Score = + GPA + Exp + Sex Predictor Coef Stdev tratio p Constant GPA Exp Sex s = R sq = % R sq( adj) = % Analysis of Variance SOURCE DF SS MS F p Regression 3 Error 6 Total 9 55 含指標(biāo)變數(shù)之複迴歸殘差圖 1 . 50 . 5 0 . 5 1 . 543210 1 2 3 4 5Z S c o r eResidualN o r m a l P l o t o f R e s i d u a l s4 1 66543210R e s i d u a lFrequencyH i s t o g r a m o f R e s i d u a l s1 0987654321072 3 8O b s e r v a t i o n N u m b e rResidual