spc第二版2-在線瀏覽
2025-03-24 14:47本頁面
【正文】 過程）有輸入 輸出的一系列的活動；l Control： （控制）事物的發(fā)展和變化是可預測的；一、一、 SPC的基本原理的基本原理SPC，即統(tǒng)計過程控制n 從生產(chǎn)過程中，定期抽取樣本，測量各樣本的質(zhì)量特性值，然后將測得的數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計分析，判斷過程是否處于穩(wěn)定受控狀態(tài)，從中發(fā)現(xiàn)過程異常原因 (特殊原因 )，從而及時采取有效對策，使過程恢復到正常穩(wěn)定受控狀態(tài)。預防與檢測n 檢測 ——容忍浪費n 在生產(chǎn)部門，通過檢查最終產(chǎn)品并剔除不合格產(chǎn)品。n 在管理部門，經(jīng)常靠檢查或重新檢查工作來找出錯誤n 這實質(zhì)上是 “死后驗尸 ”，造成時間和材料等的浪費n 預防 ——避免浪費n 通過對生產(chǎn)過程的監(jiān)視和控制，第一步就可以避免生產(chǎn)無用的輸出，是避免浪費的有效方法。基于所收集的信息而對過程采取措施 采取措施包括n 或整個過程的設(shè)計 —— 改變車間的溫度和濕度等 ) 或更改產(chǎn)品規(guī)范等采取措施后—— 應監(jiān)測措施效果。如果不分析過程中的根本原因，不對過程采取校正措施或驗證，這是時間和材料的極大浪費。 統(tǒng)計過程控制 (SPC)就是一類反饋系統(tǒng)。同時，通過與內(nèi)、外部顧客的溝通，識別顧客不斷變化的需求和期望的信息，進而對過程采取措施，以滿足顧客的要求。分布寬度（Spread）一個分布中從 最小值到最大值之間的間距中位數(shù) ?x 將一組測量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數(shù)。單值（ Individual）一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的 一次測量 ，通常用符號 X 表示。過程均值（Process Average）一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。特殊原因（Special Cause）一種間斷性的，不可預計的，不穩(wěn)定的變差根源。一、一、 SPC常用術(shù)語解釋名稱 解釋普通原因（ Common Cause）造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機過程變差的一部分。移動極差（ Moving Range)兩個或多個連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。216。生產(chǎn)現(xiàn)場通過控制圖的運用，對過程質(zhì)量加以測量、記錄并進行控制管理，以及時反映和區(qū)分正常波動與異常波動 。對這些隨機因素的消除，在技術(shù)上難以達到，經(jīng)濟上代價也很大，因此，一般情況下，是允許存在的 —— 公差就是承認這種波動的產(chǎn)物。 在生產(chǎn)實踐中，即便操作者、機器、原材料、加工方法、測試手段、生產(chǎn)環(huán)境等條件相同，但生產(chǎn)出的一批產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)卻并不完全相同，總是存在著差異，這就是產(chǎn)品質(zhì)量的波動性。當生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)時，生產(chǎn)出來的產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，其波動服從一定的分布規(guī)律，這就是產(chǎn)品質(zhì)量的規(guī)律性。要消除造成這些波動的隨機因素，在技術(shù)上難以達到，在經(jīng)濟上的代價也很大。公差就是承認這種波動的產(chǎn)物。⒉ 異常波動：異常波動是由 系統(tǒng)原因 引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動，又稱 特殊波動 ，由于這些因素引起的質(zhì)量波動大小和作用方向一般具用一定的周期性或傾向性，因此比較容易查明，容易預防和消除，又由于異常波動對質(zhì)量特性值的影響較大，因此，在生產(chǎn)中是不允許存在的。 質(zhì)量的波動性質(zhì)量的波動性n 例如，原材料的質(zhì)量不符合規(guī)定要求；機器設(shè)備帶病運轉(zhuǎn)；操作者違反操作規(guī)程；測量工具帶系統(tǒng)性誤差，等等。又由于異常波動對質(zhì)量特性值的影響較大，因此，一般說來在生產(chǎn)過程中是不允許存在的。普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。是過程變差的偶然因素。 變差的原因變差的原因特殊原因： （通常也叫可查明原因）是指造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當它們出現(xiàn)時將造成（整個） 過程的分布改變。統(tǒng)計方法中統(tǒng)計特征數(shù)常用的可分為兩類：n 一類是表示數(shù)據(jù)的集中趨勢的； 如 樣本極差 、 樣本中位數(shù) ；n 一類為表示數(shù)據(jù)的散布或離散程度的； 如 樣本方差 、樣本 標準偏差 、 極差 。n 中位數(shù)也是表示數(shù)據(jù)集中位置的一種特征數(shù)，只是較樣本平均值所表示的數(shù)據(jù)集中位置要粗略一些，但是可減少計算的工作量 。 S2=S=（ S__樣本偏差 Xi___每個樣本的實測值統(tǒng)計特證數(shù)統(tǒng)計特證數(shù) 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 范圍 范圍 范圍 范圍但它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布 范圍 范圍 范
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