【正文】 rt）：用來表示一個過程特性的圖象，圖上標(biāo) 有根據(jù)那個特性收集到的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如一條中心線、一條或兩條 控制限，它能減少 I類錯誤和 Ⅱ 類錯誤的凈經(jīng)濟損失。亦即指附有控制界限的圖表，用以描述樣本數(shù)據(jù) 與界限比較。 Ⅰ 類錯誤 ：拒絕一個真實的假設(shè)。 Ⅱ 類錯誤 ：沒有拒絕一個錯誤的假設(shè)。 計數(shù)值控制圖與計量值控制圖的應(yīng)用比較： 分類 計量值控制圖 計數(shù)值控制圖 優(yōu)點 較靈敏，容易調(diào)查真因 可及時反應(yīng)不良，使質(zhì)量穩(wěn)定 所需數(shù)據(jù)可用簡單方法獲得 對整本質(zhì)量狀態(tài)的了解較方便 缺點 抽樣頻度較高，費時麻煩 數(shù)據(jù)須測量，且再計算，需有 培訓(xùn)合格的人員方可勝任 無法尋得不良的真因及時性不 足，易延誤時機 鏈 ：控制圖上 — 系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的 點。 鏈圖 ：一種代表過程特性的簡單圖形，上面描有一些從過程中收 集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù) (通常是單值 )和一條中心線 (通常是測量值的中 位數(shù) )，可用來進(jìn)行鏈分析。 關(guān)聯(lián)圖 ： 把 關(guān)系復(fù)雜 而 相互糾纏的問題及其因素，用箭頭連接起來的一 種圖表分析工具，從而找出主要因素和專案的方法 。 案例一： 多目的型（ 兩個 以上目的） 案例二：單 目的型（ 單 一目的） 案例三： 中央集中型（向外 擴散 ） 案例四：單 向 匯 集型（ 單 向 順 延） 問題 1 3 2 4 5 6 問題 問題 1 2 3 4 5 6 問題 1 3 2 4 5 6 問題 7 8 9 11 10 1 2 3 4 5 6 問題 案例五： XXX公司 發(fā)現(xiàn)報表發(fā)出到結(jié)案的時間太長， 往往 延誤處理問題 的時效， 造成 作業(yè) 上的 困擾 ， 請用關(guān)聯(lián)圖尋找原因 。 作業(yè)疏忽 未定回復(fù)時間 未追查回復(fù) 部門距 離太遠(yuǎn) 未分類 未簽收 追查表不明確 回復(fù)時間長 培訓(xùn)不夠 表格不佳 部門聯(lián) 系不夠 追蹤方式 不好 報表作業(yè) 時間太長 沒人專人 送報表 資料遺失 系統(tǒng)圖 ： 把要 實現(xiàn) 的目的 與 需要 采取 的措施或手段， 系統(tǒng) 地 展開 ， 并 繪制圖表 ，以 明確問題的重點 ， 尋找 最佳手段或措施的 一種 方法。 ■ 親和圖法 是 1953年日本川喜田二郎在 探險尼泊爾時 ， 將 野外的 調(diào) 查結(jié)果資料予以整理時研究發(fā)明的 。 案例：各種 原材料特性 比較矩陣圖 A B C D E F G H I成型性 ○ ○ ⊙ ◎ ○ △ ○ ⊙剛性 ◎ ◎ ◎ ◎ ○ ◎ ◎ ◎ ◎強度 ◎ ◎ ○ △ ◎ ◎ △ ○ ○耐沖擊性 ○ ○ ◎ ◎ ○ 電性能 絕緣性 ○ ○ △ ○ ○ ○ ◎ ◎ 導(dǎo)電性 △ △ △ △ ○ ◎ ○ ○ △ ○ ○ ◎ ◎ △ ○ ◎ △ △ ○ ○ ○ ◎ ◎ ◎ △ ○ ○ ○ ◎ ◎ ○ △ △ ○ ○ ○ ◎ ○△ △ △ ○ △ △ △ ◎ △成型材料特性項目機械性質(zhì)特性比較機械加工性耐熱性耐濕性尺寸安全性耐腐蝕性⊙ :最佳 ◎ :良好 ○ :好 △ :稍差 :差 過程策劃計劃圖 （ PDPC）：為了 完成某 個任務(wù) 或 達(dá)到 某 個目標(biāo) ，在制 定 行動計劃 或 進(jìn)行 方案 設(shè)計時 ， 預(yù)測 可能 出現(xiàn) 的 障礙 和 結(jié)果 ， 并相應(yīng) 地提出 多種應(yīng)變計劃的一種 方法。 設(shè)想產(chǎn)品 搬運出現(xiàn) 倒置損壞 標(biāo)明注意事項 中 /英文對照 不懂 英文 圖畫表示 看不 懂圖 頂端安 裝掛鉤 不看 事項 安裝預(yù)警 裝置出聲 產(chǎn)品安 全卸運 箭頭圖 ：透過小組討論 ， 對 某 事項 或工程的 實施進(jìn)行 ，建立最佳的日 程 計劃并管理 ，使其能 順利 完成的 一種 手法。 1 2 3 4 5 6 8 9 7 10 11 12 A 基礎(chǔ)工程 2 B 骨干組合 4 C 建具裝設(shè) 3 2 F 管配作業(yè) G 內(nèi)壁作業(yè) H 電路配線 J 內(nèi)部粉飾 I 內(nèi)壁油漆 K 檢驗交房 2 2 1 2 2 1 1 D 外壁工程 E 外壁粉飾 矩陣數(shù)據(jù)分析圖 ：矩陣圖 上各元素 間 的 關(guān)系 如果能用 資料 定量化表 示，就能更 準(zhǔn)確 地整理和分析 結(jié)果 。 第1 主成分 第2 主成分 第3 主成分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 評價組男女固有值寄與率 分布圖 ：較直方圖能達(dá)到具體運算效果的一種統(tǒng)計分析的方法。 推移圖是由管理大師彼得 .杜拉克（ Peter .F .Drucher）于 1954 年提倡發(fā)明的目標(biāo)管理方法。 高級統(tǒng)計方法 ：比基本的統(tǒng)計方法更復(fù)雜的統(tǒng)計過程分析及控制的技 術(shù)，包括更高級的控制圖技術(shù)、回歸分析、試驗設(shè)計（ DOE）、先進(jìn)的 解決問題的技術(shù)等。 變異數(shù)分析 ：指評價一個設(shè)計試驗數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計方法。 1 原始數(shù)據(jù) ：指由正在進(jìn)行試驗時由技術(shù)人員 /分析人員收集或記錄的 試驗數(shù)據(jù)。它不同于試驗報告中的結(jié)果，因為報告中的結(jié)果通 常對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了編輯、換算和 /或其它的處理以便于分析和說明。 一個過程的輸入通常是其他過程的輸出。 一般地，組織為了增值通常對過程進(jìn)行策劃并使其在受控條件 下運行。 1 檢驗 ：指對一個實體的一種或多種特性進(jìn)行諸如測量、檢查、試驗或 度量并將結(jié)果與規(guī)定的要求進(jìn)行比較，以確定每項特性合格情況所進(jìn) 行的活動。 1 抽樣檢驗 ：從群體中，隨機抽出一定數(shù)量的樣本，經(jīng)過試驗或測定以 后，以其結(jié)果與判定基準(zhǔn)作比較，然后利用統(tǒng)計方法，判定此群體是 合格或不合格的檢驗過程，稱為抽樣檢驗。 1 群體 （亦稱批）：各種產(chǎn)品，凡是具有相同的來源，且在相同的條件 下生產(chǎn)所得到一群相同規(guī)格的產(chǎn)品，稱為一個群體或一個批。樣本中的 各個樣品均須隨機，而且是在不考慮它的質(zhì)量好壞的情況下進(jìn)行抽 出。 1 隨機性 ：單值是不可預(yù)測的狀態(tài)，盡管它可能符合某種分布規(guī)律。 2 子組 ：用來分析過程性能的一個或多個事件或測量。合理子組一般由連 續(xù)的零件組成，盡管有時采用隨機抽樣。這種分組方法提 出了一種確定一個過程的變差是否來自一個恒定系統(tǒng)的偶然原因的要 求。它分為：計 數(shù)值的抽樣計劃和計量值的抽樣計劃。依據(jù)這 3個部分的規(guī)定將待檢驗的產(chǎn)品依 批量大小劃分為若干個檢驗批，然后開始抽取 n個樣本檢驗，將 其結(jié)果依“質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)”判定不良品個數(shù)；若不良品個數(shù)等于或 少于合格判定數(shù)時則判為合格允收；若不良品個數(shù)大于合格判 定數(shù)時則判為不合格拒收。其應(yīng)用情形大致與計數(shù)值的抽 樣檢驗相同，不同的是最后合格與否的判定需利用統(tǒng)計方法計 算后再與合格判定值比較。其他的例子如一些本來就可測量 (即可以作為計量型 數(shù)據(jù)處理 )只是其結(jié)果用簡單的“是／否”的形式來記錄，例如：用通 過／不通過量規(guī)來檢驗一根軸的直徑的可接受性，或一張圖樣上任何 設(shè)計更改的出現(xiàn)。 2 計量型數(shù)據(jù) ：指定量的數(shù)據(jù)，可用測量值來分析。 米表示緊固件的力矩、 XR圖、 XS、中位數(shù)、單值和移 動極差控制圖等都用于計量型數(shù)據(jù)。例如：在一個子組內(nèi)的 X值的平均值記為 X， X (X兩橫 ) 為子組平均值的平均值， X (X上加一波浪線 )為子組中位數(shù)的平均值。 2 極差 （亦稱全距）：一個子組、樣本或總體中最大值與最小值之差 ( Max Min )。亦稱為： 不可避免的原因、非人為的原因、共同性原因、一般性原因、偶然 原因、機遇原因等。 ■ 過程中只有普通原因的變差 2 特殊原因 ：一種間斷性的、不可預(yù)計的、不穩(wěn)定的變差根源，有時候 被稱為可查明原因。亦稱為：可避免的原因、人為 的原因、局部性原因、非機遇原因等。 ■ 過程中有特殊原因的變差 ■ 普通原因與特殊原因的區(qū)別和差異： 特性 ：一個過程或其輸出的明顯特性，可按這個特性收集計量型或計 數(shù)型數(shù)據(jù)。 3規(guī)范：判定一特定的特性是否可接受的工程技術(shù)要求。 3 探測 ：一種被動 (事后 )型的策略，它企圖在產(chǎn)品生產(chǎn)出來后發(fā)現(xiàn)不能 接受的輸出，并將其與好的輸出分開 (參見預(yù)防 )。它是計量型數(shù)據(jù)用控制圖的基礎(chǔ)，當(dāng)一 組測量數(shù)據(jù)服從常態(tài)分配（正態(tài)分布）時，有大約 %的測量值落 在平均值處正負(fù)一個標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi)，大約 %的測量值將落在平 均值處正負(fù)兩個標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi)，大約 %的測量值將落在平均值 處正負(fù)三個標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi)。 3 區(qū)域分析 ：這是對休哈特 (Shewhart)控制圖詳細(xì)分析的一種方法，它將 X 圖 上均值到控制上限的區(qū)域分成三等分，并將平均值到控制下限的區(qū)域也分成 三等分。只要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布 (即受控 )則期望一定比例的點落在每個 區(qū)域內(nèi)的概率是一定的。那么可以根據(jù)與這些區(qū)域相關(guān)的數(shù)據(jù)點 來檢驗數(shù)據(jù)中是否有不自然的趨勢。由這個系統(tǒng)得到的 經(jīng)驗方法可用作過程微小變化的早期警告系統(tǒng)，而這種微小變化可能不會反 映為超出控制線的點。 3 243。)：用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母。 3 連續(xù)的 ：連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品單元，是選擇子組樣本的基礎(chǔ)。如有超出了控制極限變差存在，則證明過程受特殊因素的影 響。 4 分布 ：描述具有穩(wěn)定系統(tǒng)變差的輸出的一種方式，其中單個值是不可 預(yù)測的，但一組單值就可形成一種圖形，并可用位置、分布寬度和形 狀這些術(shù)語來描述。分 布寬度用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差或樣本極差表示，形狀包括許多特性，比如對 稱性及峰度，但經(jīng)常使用常見分布的名稱來概括，如：正態(tài)分布，二 項分布，或泊松分布。 4 位置 ：分布中心趨勢典型值的一般概念。 4 中位數(shù) ：將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。子組中位數(shù)是構(gòu)成簡單的 有關(guān)過程位置的控制圖的基礎(chǔ)。 4 移動極差 ：兩個或多個連續(xù)樣本值中最大值與最小值之差，這種差是按這樣方 式計算的：每當(dāng)?shù)玫揭粋€個額外的數(shù)據(jù)點時，就在樣本中加上這個新的點，同 時刪除其中時間上“最老的”點，然后計算與這點有關(guān)的極差、因此每個極差 的汁算至少與前 — 個極差的汁算共用一個點的值。 4 過程均值 ：一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程平均值，通常用又 來表示。： R/d2 )的總范圍。 R/d2。然而，也有估算 這個值更精確的方法。例如，從控制圖上來 說，過程能力被定義為 p， c 或 u，這里直接指的是不符合規(guī)范的產(chǎn)品的 平均比例或比率 (或用符合規(guī)范的比例 1一 p表示 )。在很多情況下，初始過程研究是在新 過程進(jìn)展中的幾個點進(jìn)行的（如在設(shè)備或工裝分承包方的工廠、安裝 后在供方的工廠）。 50、 控制（穩(wěn)定性） ：不存在變差的特殊原因；處于統(tǒng)計控制的狀態(tài)。（若根據(jù)每一次所作的測量來調(diào)整一個穩(wěn)定的過程，則調(diào)整就成 了另外一個變差源）。 5 統(tǒng)計控制 ：描述一個過程的狀態(tài)，這個過程中所有的特殊原因變差都 已排除，并且僅存在普通原因。 5 穩(wěn)定過程 ：處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的過程。通常用過程平均 值加減幾倍的標(biāo)準(zhǔn)差來表示 (例如： X 土 3243。 5 Cpk（穩(wěn)定過程的能力指數(shù)）：為一穩(wěn)定過程 【 某一天、某一班次、 某一批、某一機臺其組內(nèi)的變異 ( Rbar/d2 or Sbar / C4 )】 下的 “能力指數(shù)”，計算時須同時考慮過程數(shù)的趨勢及該趨勢接近于規(guī)格 界限的程度。 23dRXUSLCpu????2dRLSLXCpl???為穩(wěn)定過程