【正文】 靠性、可維護性、可獲得性和其接收準則的目標等）。 PPM數(shù)據(jù)常用來優(yōu)先制定糾正措施。 5 Cp（過程精密度）：從生產(chǎn)過程中全數(shù)抽樣或隨機抽樣（一般樣本須在 50個 以上）所計算出來的樣本標準差（ σ X），以推定實際群體的標準差（ σ ）用 三個標準差（ 3σ ）與規(guī)格公差比較或是以六個標準差（ 6σ ）與規(guī)格公差比 較。即：通常定義為 PPU或 PPL中 的最小值。即：通常定義為 CPU或 CPL中的最小值。)。 5 過程分布寬度 ：一個過程特性單值的分布變化程度。即：觀察到的變差可歸咎于恒定系統(tǒng) 的偶然原因；在控制圖上表現(xiàn)為不存在超出控制限的點或在控制限范 圍內(nèi)不存在非隨機性的圖形。 5 統(tǒng)計值 ：由樣本數(shù)據(jù)計算得到的值 (例如：于組均值或極差 )，用來推 斷產(chǎn)生輸出的過程，而這個樣本也是來自這個輸出。 5 過度調(diào)整 ：指把一個偏離目標的值，當作過程中特殊原因處理的作 法。這些研究應依據(jù)使用控制圖評價的計量數(shù)據(jù)。 4 初始過程研究 ：為獲得與內(nèi)部或顧客要求相關的新的或更改過程性能 的早期信息所進行的短期研究。 — 對于計數(shù)型數(shù)據(jù)： 過程能力通常用不合格的平均比例或比率來表示。 (2) 符合規(guī)范的過程能力 (即輸出符合規(guī)范的百分數(shù)％ )可以通過考慮過程 中心及分布寬度 (如 Cpk)等指數(shù)和一些假設來估算。 — 對于計量型數(shù)據(jù)： (1) 過程固有能力定義為 6 244。 4 過程能力 ：一個穩(wěn)定過程的固有變差 (6244。一般說來，移動極差用于單 值控制圖，并且通常用兩點 (連續(xù)的點 )來計算移動極差。中位數(shù)用加波浪號 (～ )的符號表示；如 X 就 是一分組的中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個 數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。 4 平均值 ：一組測量值的均值。 4 單值 ：一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的一次測量，通常用符號 X表 示。位置一般用均值來表示，或者用中位數(shù)表示?？刂葡奘峭ㄟ^過程數(shù)據(jù)計算出來的，不要與工程的技術(shù)規(guī)范相混 淆。 控制限 ：控制圖上的一條線 (或幾條線 )，作為制定一個過程是否穩(wěn)定 的基礎。 3 中心線 ：控制圖上的一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。(Sigma243。 檢定規(guī)則 : (1界外 ) 有 1點在 A區(qū)以外 A B C C B A UCL X LCL 檢定規(guī)則 : (2/3A) 連續(xù) 3點中有 2點在 A區(qū)或 A區(qū)以外 UCL X LCL A B C C B A 3 標準差 ：過程輸出的分布寬度或從過程中統(tǒng)計抽樣值 (例如：子組均值 ) 的分布寬度的量度，用希臘字母或字母 s(用于樣本標準差 )表示。極差圖的概率取決于樣本的容量，計數(shù) 型數(shù)據(jù)控制圖的概率是以二項分布或泊松分布為基礎的。例如，落在均值相鄰區(qū)域的概率是 ，落在下 一個區(qū)域的概率為 ，落在最近一個區(qū)域的概率是 ，落在上、下 控制限之外區(qū)域的概率各是 。這些等分的區(qū)域有時被稱為“ ?” 區(qū)域 (這里的 ?為平均分布標準差， 而不是單值 )。這些百分數(shù)是控制界限或控制圖分析的 基礎（因為即使整個輸出的全部數(shù)據(jù)不服從常態(tài)分配，但其子組平均 值趨向于正態(tài)分布），而且是許多過程能力確定的基礎（因為許多工 業(yè)過程的輸出服從常態(tài)分配）。 分類 普通原因的變差 特殊原因的變差 變差的情況 影響程度 追查性 過程的改進 普通 原因 體系的一部分，很多、一定有且無法避免 每一個都很微小，不明顯 不值得、成本高、不經(jīng)濟 修改 — 經(jīng)常且穩(wěn)定的過程 特殊 原因 本質(zhì)上是局部的，很少或沒有，可避免的 有明顯的影響而且很大 值得且可找到，否則造成大損失 創(chuàng)造 — 經(jīng)常且穩(wěn)定的過程 3 正態(tài)分布 （亦稱常態(tài)分布或常態(tài)分配）：一種用于計量型數(shù)據(jù)的、連 續(xù)的、對稱的鐘形頻率分布。規(guī)范不能與控 制限混淆，理想情況下規(guī)范直接與顧客 (內(nèi)部的或外部的 )的要求或期 望緊密相連，或者兼容。 3 特殊特性 ：可能影響空全性或法規(guī)的符合性、配合、功能、性能或產(chǎn) 品后續(xù)生產(chǎn)過程的產(chǎn)品特性或制造過程參數(shù)。不可讓它存在，必須追查原 因，采取必要的行動和措施，使過程恢復正常控制狀態(tài)，否則會造成 很大的損失。存在它的信號是：存在超過控制限的點或存在控 制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機性的圖形。它是屬于控制狀態(tài)的變異。 2 普通原因 ：造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單 值，在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機過程變差的一部分。 R為子組極差的平均值。 2 均值 ：數(shù)值的總和被其個數(shù) (樣本容量 )除，在被平均的值的符號上加 一橫線表示。例如：用毫米表示 的軸承軸頸直徑、用牛頓表示關門的力、用百分數(shù)表示電解液的濃 度、用牛頓 計數(shù)型數(shù)據(jù)通常以不合格品或不合格的形式收集， 它們通過 p、 np、 c和 u控制圖來分析。 2 計數(shù)型數(shù)據(jù) ：可以用來記錄和分析的定性數(shù)據(jù)，例如：要求的標簽出 現(xiàn)，所有要求的緊固件安裝，經(jīng)費報告中不出現(xiàn)錯誤等特性量即為計 數(shù)型數(shù)據(jù)的例子。 計量值的抽樣計劃同樣也包括 3個部分，即：批量（ N）、樣本 數(shù)（ n）及合格判定值（ K或 M）。 計數(shù)值的抽樣計劃包括 3個部分，即：批量（ N）、樣本數(shù)（ n） 及合格判定數(shù)（ c）。 2 抽樣計劃 ：指在驗收檢驗時所使用的一種抽樣檢驗方法。 2 合理子組 ：按下列方式組成的子組：給予最大機會使得每個子組中測 量相同，并且給予最大機會使得子組之間彼此不同。通常選用合理分 組使得每個子組內(nèi)的變差盡量小 (代表普通原因的變差 )，同時使得各 子組間過程性能的變化 (即特殊原因變差 )不一樣。 隨機抽樣 ：使得所考慮的幾個個體的所有組合被抽作樣本的機會是相 同的抽樣過程。樣本應用于過程控制時，它是子組的同義詞，這個用法的目的完 全不同于對一大群人或項目等的估計。 1 樣本 ：從群體或批中所抽取一個以上的單位制品所組成的。 1 100%檢驗 （全數(shù)檢驗）：指將生產(chǎn)或采購的每件產(chǎn)品全部一件一件的 檢驗一遍，以判定該產(chǎn)品的質(zhì)量。亦即指通過觀察和判斷，必要時結(jié)合測量、試驗或估計所 進行的符合性評價。 對形成的產(chǎn)品和 /或服務的一些特性（如產(chǎn)品和 /或服務的質(zhì)量 狀態(tài)、產(chǎn)品的物性等）是否合格不易或不能經(jīng)濟地進行驗證的 過程，操作和保養(yǎng)需要特殊技能的過程及隨后的檢驗和試驗不 能充分驗證其結(jié)果的過程，通常稱為“特殊過程”（如：鑄造、 鍛造、熱處理、噴漆、涂裝、某些化學處理、焊接、電鍍、表 面處理、磷化、酸洗、橡膠硫化等）。即：過程的輸入是其 它過程的產(chǎn)品。 1 過程 ：使用資源，一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關聯(lián)或相互作用的活 動。通常不對這些數(shù)據(jù)進行某種方式的編輯和處理，而是常常 記錄在筆記本中。 1 回歸分析 ：指確定兩個或多個變量間數(shù)字關系的一種計算。 實驗設計 （ DOE）：指有計劃地在某種條件下進行實驗從而去獲得能預 測某種現(xiàn)象的統(tǒng)計資料，并且通過分析實驗結(jié)果，從該現(xiàn)象中歸納出 普遍性及再現(xiàn)性規(guī)則的一種有效方法。它可以作為工作中評估達成狀況的 一種有效工具。 推移圖 ：指將進行工作的方針與目標以數(shù)據(jù)化，并將統(tǒng)計報表的實績 轉(zhuǎn)換成以圖表的方法表示出來，從而得知實績成果與目標值的差距， 以采取必要措施的統(tǒng)計分析的方法。 這種 可以用 資料 表示的 矩陣圖 法 ，叫做 矩陣數(shù)據(jù) 分析法。 ■ 1957年，首先是 美國 杜邦公司推出 發(fā)展 而成。 ■ 日本國立公害研究所所長 近藤次郎博士，在 東京大學 任教 時 ， 適 逢東大紛爭 （ 19681969年）， 為了解 事件 最后將 如何， 于是詳 細 的剖析其前途 與發(fā)展過程 ，其使用的方法 后來經(jīng)過系統(tǒng)化后 ， 被 稱為“過程策劃計劃圖法” 。 交期不準 品質(zhì)不合 包裝錯誤 色澤太深 重量不合 缺能源 鍋爐故障 停電 停水 機器故障 設備老舊 保養(yǎng)不周 操作不當 工作效率低 人員疲勞 人員不足 工作環(huán)境差 原料管理差 物料延誤 原料貯存變質(zhì) 生產(chǎn)計劃不周 訂單日期太近 訂單臨時增加 通知生產(chǎn)太遲 矩陣圖 ：從問題事項 中，找出 成對 的因素群， 分別 排列成行和列， 找出其 間 行 與 列的 關系 或 相關 程度的大小， 探討問題點 的 一種 方法。 案例一：結(jié)構(gòu)因素展開型 案例二：方法展開型 1 目的 手段 目的 手段 目的 手段 目的 手段 主題 主要類別 組成要素 主要類別 主要類別 組成要素 組成要素 組成要素 組成要素 組成要素 要素 要素 要素 要素 要素 要素 要素 要素 要素 要素 要素 要素 案例三：方法展開型 2 如 何 使 Q C C 落 實 觀念要正確 設黑板報 圈員家舉行 烤肉郊游 標語 圈會活潑化 多交流 競賽 活動活潑化 宣導 公司內(nèi) 公司外 國際性 技能操作 購置書刊 舉辦讀書會 加強培訓 內(nèi)訓 外訓 親和圖 ： 把大量收集到的 事實 、 意見 或 構(gòu)思 等 語言資料 ，按其相互 親 和性 (相近性 )歸納 整理 這些資料 ，使 問題明確起來 ，求得 統(tǒng)一認識 和 協(xié)調(diào) 工作 ,以 利于問題解決 的 一種 方法。以“ 報 表作業(yè)時間長 ” 為題目 。 A）、 60年代由日本 應慶大學的千住鎮(zhèn)雄教授發(fā)明 的，正式的全名叫做 《管理指標間的關聯(lián)分析》 。 質(zhì)量管理新七大統(tǒng)計工具： ■ 1978年由日本 水野滋 、 近藤良夫 教授 召開研討會正式命名為“ 品管新七大 手法 ” ； ■ 1979年日本科技 聯(lián)盟正式公布“ 品管新七大手法 ” 。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。例如：對實際上受特殊 原因影響的過程沒有采取適當?shù)拇胧?；即控制不足。例如：采取了一個適用于特 殊原因的措施而實際上過程還沒有發(fā)生變化；即過度控制。若數(shù)據(jù)超出界限或出現(xiàn)“鏈”及非隨機圖形，表示過程 存在特殊原因變差，則應采用適當?shù)拇胧┘右韵?。它有兩個基本 的用途：一是用來判定一個過程是否一直受統(tǒng)計控制；二是用來幫助 過程保持受控狀態(tài)。亦即指用來對特征數(shù)據(jù)進行分級整理，將雜亂無章的資料， 解析出其規(guī)律性，以得出其分布特征的統(tǒng)計分析的方法。 B）、特性要因圖是利用 5M+1E：人員（ Man）、機器（ Machine）、材 料（ Material）、方法（ Method）、測量（ Measurement）、環(huán) 境（ Environment）等五大類加以分析及應用的。 因果圖 （ CauseandEffect Diagram）：一種用于解決單個問題的簡 單工具，它對各種過程要素采用圖形描述來分析過程可能的變差源， 也被稱作魚刺圖（以其形狀命名）或石川圖（以其發(fā)明命名）。 柏拉圖是美國品管大師裘蘭博士（ Joseph Juran）將勞倫茲曲線（美 國經(jīng)濟學者 M . O. Lorenz）運用于品管上 ,同時創(chuàng)造出“ Vital Few Trivial Many” （重要的少數(shù)、鎖細的多數(shù)）的見解，并利用意大利 經(jīng)濟學家柏拉圖（ ）的統(tǒng)計圖加以延伸所創(chuàng)造出來的。 排列圖 ：一種用于解決問題的簡單工具，按照對成本或總變差的影響 程度對各種潛在的有問題區(qū)域或變差源進行排序。