【正文】 /2/10 2 Cpk（穩(wěn)定過程的能力指數(shù)）：為一穩(wěn)定過程 【 某一天、某一班次、 某一批、某一機(jī)臺(tái)其組內(nèi)的變差 ( Rbar/d2 or Sbar / C4 )】 下的 “能力指數(shù)”，計(jì)算時(shí)須同時(shí)考慮過程數(shù)的趨勢(shì)及該趨勢(shì)接近于規(guī)格 界限的程度。 23dRXUS LC p u????23dRLS LXC p l????為穩(wěn)定過程的能力指數(shù)?????????? ???? ??2233m i ndRdRXU S LL S LXC P K??的最小值即或即????????????????????????????????2333m i n2/ dRdRL S LXC P LXUS LC P UZC p k??2dR???2022/2/10 2 Ppk（性能指數(shù)，即初期過程的能力指數(shù)）：為試生產(chǎn)階段一項(xiàng)類似于 Cpk的 能力指數(shù)，某一產(chǎn)品長期監(jiān)控下的“能力指數(shù)”；但本項(xiàng)指數(shù)的計(jì)算，是以 新產(chǎn)品的初期過程性能研究所得的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。 2 Ca（過程準(zhǔn)確度）：從生產(chǎn)過程中所獲得的資料其實(shí)際平均值與規(guī)格中心值 的間偏差的程度。 PPM（質(zhì)量水準(zhǔn)，即每百萬零件不合格數(shù)）：指一種根據(jù)實(shí)際的有缺陷材料來 反映過程能力的一種方法。 為過程性能指數(shù)???????? ???? ??SXUS LL S LXP p kS ??33m i n? ?? ? ?????sx xniin121X 2022/2/10 正態(tài)分布（常態(tài)分布） 群體 ： N 規(guī)格中心值 ： T 平均數(shù) ： X（集中趨勢(shì)） 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ： ?（離散趨勢(shì)） 被涵蓋在特定范圍內(nèi)的幾率 % % % 3? 2? 1? X +1? +2? +3? 當(dāng) X = μ 時(shí) 2022/2/10 四、控制圖的基本特征 ■ 一般控制圖縱軸均設(shè)定為產(chǎn)品的質(zhì)量特性，而以過程變化的數(shù)據(jù)為刻度；橫軸 則為檢測(cè)產(chǎn)品的群體代碼或編號(hào)或年月日等，以時(shí)間別或制造先后別，依順序 點(diǎn)繪在圖上。對(duì)上、下控制界限的繪制，則一般均用紅色的虛線表現(xiàn)，以表示可接受 的變差范圍；至于實(shí)際產(chǎn)品質(zhì)量特性的點(diǎn)連線條則大都用黑色實(shí)線繪制。中心線為平均值，上、下控制界限為平均數(shù)加減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 (177。此即為修哈特博士 ()所創(chuàng)造的“控制圖”方法。同樣我們平均抽樣時(shí)如有超出時(shí)，判定為異常，則誤判的機(jī)率也是千分之三。 五、控制界限的構(gòu)成 ?? 1?μ 177。 % % μ 177。 % % μ 177。 % % μ 177。 后，在平均值處繪成中 心線 (CL)，平均值加三個(gè)標(biāo) 準(zhǔn)差處繪成上控制界限 (UCL)，在平均值減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn) 差處繪成下控制界限 (LCL)。而引起產(chǎn)品質(zhì)量變差的原因可分為兩種：一種為普通 原因，一種為特殊原因。 ◆ 固有變差：僅由普通原因造成的過程變差，由 244。 ◆ 總變差：由普通原因和特殊原因共同造成的變差，用 244。 六、控制圖的原理 2dR???? ?? ? ?????sx xniin121X 2022/2/10 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 每件產(chǎn)品的尺寸與別的產(chǎn)品都不同 但它們形成一個(gè)模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個(gè)分布 分布可以通過以下因素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 或這些因素的組合 2022/2/10 ■ 普通原因：造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過程輸出的所有單 值，在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過程變差的一部分。它是屬于控制狀態(tài)的變異。如果僅存在變差的普通原因，隨著 時(shí)間的推移，過程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)。存在它的信號(hào)是：存在超過控制限的點(diǎn)或存在控 制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。不可讓它存在，必須追查原 因，采取必要的行動(dòng)和措施，使過程恢復(fù)正?？刂茽顟B(tài)，否則會(huì)造成 很大的損失。如果存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間 的推移，過程的輸出不穩(wěn)定。普通原因和特殊原因的區(qū)別和差異 ■ 局部措施（ Location Action） ◆ 通常用來消除變差的特殊原因； ◆ 通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施； ◆ 大約可糾正 15%的過程問題。 2022/2/10 過程控制 受控 （消除了特殊原因） 時(shí)間 范圍 不受控 （存在特殊原因） 2022/2/10 過程能力 受控且有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變差已減少） 規(guī)范下限 規(guī)范上限 時(shí)間 范圍 受控但沒有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變差太大） 2022/2/10 ■ 按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類 : (1)、計(jì)量值控制圖 :指控制圖的數(shù)據(jù)均屬于由量具實(shí)際測(cè)量而得；如長度、 重量、濃度等特性均為連續(xù)性的，常用的計(jì)量值控制圖有 : (a) 平均數(shù)與極差控制圖 ( X R Chart) (2)、計(jì)數(shù)值控制圖 :指控制圖的數(shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)而得；如：不合格 數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等間斷性數(shù)據(jù)等。例如：用毫米表示的軸承軸頸直徑、 用牛頓表示關(guān)門的力、用百分?jǐn)?shù)表示電解液的濃度、用牛頓 178。 ◆ 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)（ Attribute data）： 可以用來記錄和分析的定性數(shù)據(jù)。其它 的例子如一些本來就可測(cè)量（即可以作為計(jì)量型數(shù)據(jù)處理）只是其結(jié)果用 簡單的“是 /否”的形式來記錄，例如：用通過 /不通過量具來檢驗(yàn)一根軸 的直徑的可接受性，或一張圖樣上任何設(shè)計(jì)更改的出現(xiàn)，計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)通常 以不合格品或不合格的形式收集，它們通過 P、 np、 U和 C控制圖來分析。 。 缺點(diǎn) ，費(fèi)時(shí)麻煩。 。 控制圖（平均值與全距） ： (1) 控制圖 CL = UCL = ＋ A2 LCL = － A2 (2) R 控制圖 CL = UCL = D4 LCL = D3 ： 某工廠制造一批紫銅管，應(yīng)用 R控制圖來控制其內(nèi)徑，尺寸 單位為 m/m，利用下頁數(shù)據(jù)表之資料，求得其控制界限并繪圖。 與Ｒ ＝ ＝ ＝ ＝ ＝ ＝ A2， D4， D3 A2＝ ， D4＝ ， D3＝負(fù)值（以 0代表） p35 25120XXXXRnX? 25254,1nR? R 繪圖步驟 (1) 控制圖 CL＝ ＝ UCL＝ ＋ A2 ＝ ＋ () ()＝ LCL＝ － A2 ＝ － () ()＝ (2) R 控制圖： CL ＝ ＝ UCL＝ D4 ＝ () ()＝ LCL＝ D3 ＝ (0) ()＝ 0 X