如何用spc進行統(tǒng)計分析-在線瀏覽
2025-03-09 04:02本頁面
【正文】 列中的中心項的數值 X(μ ) X= n n i=1 xi Process Improvement 9 統(tǒng)計學基礎知識 ? 統(tǒng)計量 ?眾數 Mo (mode) ?資料中出現最多的數值 ?標準差 σ (standard deviation) ?σ = n i=1 (XiX) 2 n Process Improvement 10 統(tǒng)計學基礎知識 ? 統(tǒng)計量 ?方差 σ 2 (variance) ?σ 2 = ?樣本標準差 ?s = n i=1 (XiX) 2 n n i=1 (XiX) n1 2 Process Improvement 11 統(tǒng)計分布 ? 中心趨勢的衡量方法 ?級差中值（把最大值和最小值相加的和除以 2就得到級差中值） ?眾數（去該樣本中出現次數最多的值） Process Improvement 12 統(tǒng)計分布 ? 中心趨勢的衡量方法 ?中位數（將樣本升序或降序排列，從任意一段列舉出一半的數值） ?均值（把樣本的所有觀測值相加再除以總數） Process Improvement 14 統(tǒng)計分布 ? 過程的離中趨勢度量 ?數據的散布程度稱為過程的 離中趨勢 。 %的數值落在均值兩側各 2倍標準差長度的區(qū)間里面。 Process Improvement 17 控制圖基本概念 ? 控制圖及使用過程 ? 收集 ? 收集數據并畫在圖紙上 ? 控制 ? 根據過程數據計算試驗控制線 ? 識別變差的特殊原因并采取措施 ? 分析及改進 ? 確定普通原因變差的大小并減小它的措施 Process Improvement 18 控制圖基本概念 ? 過程的變化模式 ?均值控制圖：通過樣本均值的變化可以反映過程均值的變化。 ?極差控制圖：是檢測離中趨勢的常用方法。 Process Improvement 19 控制圖基本概念 ? 預報 ?迅速發(fā)現變化的關鍵在于預報的準確性。 ?當我們預測了過程中的水平和變異，就能將其同實際的值相比較。 Process Improvement 20 計量型數據控制圖 ? 什么是計量型數據 ?計量型數據來源于度量。 ?它可以是整數也可以是分數。 Process Improvement 21 計量型數據控制圖 ? 均值 級差控制圖（ xR圖）制作步驟 ?收集和記錄數據 ?制作數據模板供記錄數據時使用 ?做兩張圖，一張是 x圖，另一張是 R圖 ?兩張圖的 Y軸需要分開畫，因為刻度不同 ?兩張圖的 X軸是相同的 ?計算每個樣本的均值和級差值 Process Improvement 22 計量型數據控制圖 ? 均值 級差控制圖（ xR圖）制作步驟 ?計算 R圖控制線 ?計算均值級差 R：即將所有樣本值加總除以樣本數。 ?計算上、下控制線 ?計算 R圖的刻度 – 方法一：上控制界限為圖總高度的 2/3 – 方法二：上控制線除以 2再加上上控制線 Process Improvement 23 計量型數據控制圖 ? 均值 級差控制圖（ xR圖）制作步驟 ?計算 x圖控制線 ?計算中心線值 X：即將所有樣本均值加總除以樣本數。 ? 它能用來最終產品是否可以被接受，但不能說明整個過程的生產情況。 ? 自然容忍度就是在均值上下各推移三個標準差，
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1