假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯與基本步驟(編輯修改稿)
2025-03-09 11:52 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ；– 作出判斷：? 當(dāng) ，拒絕? 當(dāng) ，接受卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)? SPSS操作步驟– 打開(kāi)卡方檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框? Analyze?Nonparametric Tests?Chi Square– 選擇分析變量– 確定理論分布范圍– 確定分布的理論值– 選擇輸出結(jié)果的形式及缺失值的處理方法– 輸出檢驗(yàn)結(jié)果卡方檢驗(yàn)? 實(shí)例– 從以往的了解得知，貧困人口中的大部分人是因?yàn)榧膊』蚰昀隙鴨适趧?dòng)能力的人，其身體狀況的分布基本為生活完全不能自理的占 5％，生活基本不能自理的占 10％，生活能自理但無(wú)勞動(dòng)能力的占 20％，部分喪失勞動(dòng)能力的占 25％，身體健康的占 40％。用 “貧困調(diào)查 ”中 “身體狀況 ”這一變量的數(shù)據(jù)的分布來(lái)檢驗(yàn)本次調(diào)查總體的貧困人口身體狀況的分布與上述比例是否一致。? 二項(xiàng)分布– 某一變量的取值是兩類(lèi)的，若一類(lèi)出現(xiàn)的概率是 p，則另一類(lèi)出現(xiàn)的概率是 1p，這種分布稱(chēng)為二項(xiàng)分布。 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)? 原理– 檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與指定的某個(gè)二項(xiàng)分布是否有顯著差異。– 零假設(shè) ：樣本來(lái)自的總體其分布形態(tài)與期望分布或某一理論分布無(wú)顯著差異；– 統(tǒng)計(jì)量– 根據(jù)統(tǒng)計(jì)量 Z 的值查表得到對(duì)應(yīng)的相伴概率值 ；– 作出判斷：? 當(dāng) ，拒絕? 當(dāng) ，接受 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)? SPSS操作步驟– 打開(kāi)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框? Analyze?Nonparametric Tests?Binomial– 選擇分析變量– 確定二分值– 確定檢驗(yàn)概率的值– 選擇輸出結(jié)果的形式及缺失值的處理方法– 輸出檢驗(yàn)結(jié)果二項(xiàng)分布檢驗(yàn)? 實(shí)例– 前期調(diào)查表明，貧困人口中的絕大多數(shù)都是無(wú)業(yè)者，在職人員不到 10％。用 “貧困調(diào)查 ”的 “人員類(lèi)別 ”這一變量的數(shù)據(jù)的分布來(lái)檢驗(yàn)本次調(diào)查的總體是否為上述比例。? 原理– 檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)：根據(jù)樣本的分布來(lái)確定總體是否服從某種分布。– 零假設(shè) ：樣本來(lái)自的總體其分布形態(tài)服從給定的分布；– 統(tǒng)計(jì)量 T– 根據(jù)統(tǒng)計(jì)量 T的值查表得到對(duì)應(yīng)的相伴概率值 ；– 作出判斷：? 當(dāng) ，拒絕? 當(dāng) ，接受KS檢驗(yàn)KS檢驗(yàn)? SPSS操作步驟– 打開(kāi) KS檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框? Analyze?Nonparametric Tests?1sample KS– 選擇分析變量– 確定要檢驗(yàn)的分布（ 4個(gè)選項(xiàng)）– 選擇輸出結(jié)果的形式及缺失值的處理方法– 輸出檢驗(yàn)結(jié)果KS檢驗(yàn)? 實(shí)例– 檢驗(yàn) “休閑調(diào)查 ”中的 “住房面積 ”變量是否服從正態(tài)分布。游程檢驗(yàn)住房面積 19 24 35 44 47 56 58 68 78 86 89 91 98 120 140 156學(xué)歷 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1? 游程的概念– 設(shè)有兩個(gè)變量 X和 Y， X為定距以上變量， Y為二分名義變量。如果 Y不是二分名義變量，可取分割點(diǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。將 X按大小排列后，再用 Y的取值作為數(shù)據(jù)的標(biāo)志，將數(shù)據(jù)分為兩類(lèi)。在數(shù)列的排序中，每個(gè)標(biāo)志的一個(gè)持續(xù)就是一個(gè)游程。– 如 X－－住房面積； Y－－學(xué)歷（ 0：大學(xué)以下學(xué)歷； 1：大學(xué)或大學(xué)以上學(xué)歷）? 原理– 檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體某變量的取值是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)或檢驗(yàn)兩個(gè)總體的分布是否相同。– 零假設(shè) ：兩個(gè)總體的分布無(wú)顯著性差異。– 統(tǒng)計(jì)量– 根據(jù)統(tǒng)計(jì)量 的值查表得到對(duì)應(yīng)的相伴概率值 ；– 作出判斷：? 當(dāng) ，拒絕? 當(dāng) ，接受游程檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)? SPSS操作步驟– 打開(kāi)游程檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框? Analyze?Nonparametric Tests?Runs– 選擇分析變量– 指定分割點(diǎn)– 選擇輸出結(jié)果的形式及缺失值的處理方法– 輸出檢驗(yàn)結(jié)果游程檢驗(yàn)? 實(shí)例– 檢驗(yàn)在 “休閑調(diào)查 1”中，大專(zhuān)以下文化水平與大專(zhuān)和大專(zhuān)以上文化水平的被調(diào)查者的住房面積是否有顯著差異。四種檢驗(yàn)方法的比較? 前三種方法屬于擬和性檢驗(yàn)，可檢驗(yàn)樣本來(lái)自的總體是否服從某種理論分布。– 卡方檢驗(yàn)一般要求待檢驗(yàn)樣本有較大的樣本容量，較適合一個(gè)因素的多項(xiàng)分類(lèi)的數(shù)據(jù)分析。– 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)只能作二項(xiàng)分布檢驗(yàn)。– 單樣本 KS檢驗(yàn)較適合于連續(xù)型數(shù)據(jù)的分析。四種檢驗(yàn)方法的比較? 游程檢驗(yàn)即可用來(lái)檢驗(yàn)樣本的隨機(jī)性
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