中職數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊下冊一元線性回歸1(編輯修改稿)
2024-12-23 11:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 變量有沒有線性關(guān)系 . 從散點圖上可以看出，如果變量之間存在著某種關(guān)系，這些點會有一個集中的大致趨勢 . 在考慮兩個量的關(guān)系時，為了對變量之間的關(guān)系有一個大致的了解，人們將變量所對應(yīng)的點描出來，這些點就組成了變量之間的一個散點圖 . 從剛才的散點圖發(fā)現(xiàn)：年齡越大，體內(nèi)脂肪含量越高， 且它的圖像發(fā)現(xiàn)這些點大致分布在一條直線附近 ,像這樣，如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近，我們就稱這兩個變量之間具有 線性相關(guān)關(guān)系 ,這條直線叫做 回歸直線 ，該直線的方程叫 回歸方程 . 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡 脂肪含量 0 5 10 15 20 25 30 35 40 如果我們能求出這條回歸直線的方程，那么我們就可以清楚地了解年齡與體內(nèi)脂肪含量的相關(guān)性，那么怎樣求出這個回歸方程呢？ 一般地我們將其方程設(shè)為 ，其中 1221,niiiniix y nx ybx nxa y b x????????????這種求法叫 最小二乘法， 其中 x叫 解釋變量， y尖叫 預(yù)報變量 ?? ?y bx a??練習(xí)： 利用計算器或計算機可求得年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的回歸方程為 ，由此我
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