中職數(shù)學基礎模塊下冊一元線性回歸1(完整版)
【正文】 肪含量越高， 且它的圖像發(fā)現(xiàn)這些點大致分布在一條直線附近 ,像這樣，如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近，我們就稱這兩個變量之間具有 線性相關關系 ,這條直線叫做 回歸直線 ，該直線的方程叫 回歸方程 . 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡 脂肪含量 0 5 10 15 20 25 30 35 40 如果我們能求出這條回歸直線的方程，那么我們就可以清楚地了解年齡與體內脂肪含量的相關性，那么怎樣求出這個回歸方程呢？ 一般地我們將其方程設為 ，其中 1221,niiiniix y nx ybx nxa y b x????????????這種求法叫 最小二乘法， 其中 x叫 解釋變量， y尖叫 預報變量 ?? ?y bx a??練習： 利用計算器或計算機可求得年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的回歸方程為 ，由此我們可以根據(jù)一個人個年齡預測其體內脂肪含量的百分比的 回歸值 .若某人 37歲，則其體內脂肪含量的百分比約為多少？ ? 0 . 5 7 7 0 . 4 4 8yx??% 求出回歸直線方程后，往往用來作為現(xiàn)實生產中的變量之間相關關系的近似關系，從而可用來指導生產實踐 .
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