支持物流決策的定量模型與信息分析方法(編輯修改稿)
2025-03-02 06:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 特定角度。– 例如，企業(yè)常常關(guān)心服務(wù)收入隨著服務(wù)水平提高而產(chǎn)生的變化情況，這時他是從服務(wù)水平的角度來觀察產(chǎn)品的服務(wù)收入的，所以服務(wù)水平就是一個維（服務(wù)維）。企業(yè)也時常關(guān)心自己的服務(wù)產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售分布情況，這時他是從地理分布的角度來觀察商品的銷售，所以地理分布也是一個維（地理維）– OLAP的核心概念，是主題的基礎(chǔ)，是對主題的一種類型劃分。 ? 維的層次：– 觀察數(shù)據(jù)的特定角度（即某個維）還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的多個描述方面，我們稱這多個描述方面為維的層次。– 一個維往往具有多個層次– 例如：描述維時間，可以從日期、月份、季度、年等不同層次來描述，那么日期、月份、季度、年等就是時間維的層次；同樣，城市、地區(qū)、國家等構(gòu)成了一個地理維的多個層次。 ? 維成員：– 維的一個取值稱為該維的一個維成員。– 如果一個維是多層次的，那么，該維的維成員是在不同維層次的取值的組合。 ? 多維數(shù)組：– （維 1，維 2， …… ，維 n，變量）。– 例如，日用品銷售數(shù)據(jù)可以按時間、地區(qū)和銷售渠道組織起來的三維立方體，加上變量 “ 銷售額 ” ，就組成了一個多維數(shù)組（地區(qū)，時間，銷售渠道，銷售額）。如果我們擴(kuò)展一個維，如產(chǎn)品維，就得到了一個四維的結(jié)構(gòu)。 ? 數(shù)據(jù)單元：– 多維數(shù)組的取值稱為數(shù)據(jù)單元。– 當(dāng)多維數(shù)組的各個維選中一個維成員，這些維成員的組合就惟一確定了一個變量的值。那么數(shù)據(jù)單元就可以表示為：（維 1維成員，維 2維成員， …… ，維 n組成員，變量的值）。– OLAP的基本分析方法? 多維分析方法– 對以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)，采取切片、切換、旋轉(zhuǎn)等各種分析方法，以求剖析數(shù)據(jù)，使最終用戶能從多個角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息、內(nèi)涵。– 特點(diǎn)：符合人的思維模式，使分析人員能夠迅速、一致、交互地從多個角度、多個側(cè)面來剖析反映企業(yè)維的特性數(shù)據(jù)，使人們在觀察數(shù)據(jù)時減少混淆與錯誤，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)后面隱藏的有價值，并能被用戶理解的信息、內(nèi)涵，能更深刻地反映企業(yè)的真實面目和企業(yè)所處的環(huán)境，因此減少了混淆，降低了出現(xiàn)錯誤解釋的可能性。 ? 方法– 切片（ Slice）：187。 多維數(shù)組（維 1，維 2， … ，維 n，變量）中選一維，變量稱為在維 I上的一個切片。187。 選定多維數(shù)組的一個二維子集的方法 187。 選定多維數(shù)組（地區(qū)，時間，客戶，運(yùn)輸額）中的地區(qū)維與客戶維，在另外一維：時間維，選取一個維成員（如 “2023 年 1月 ” ），就得到了多維數(shù)組（地區(qū)，時間，客戶，運(yùn)輸額）在客戶和地區(qū)兩維上的一個切片（客戶，地區(qū)，運(yùn)輸額）。這個切片表示 2023年 1月各地區(qū)、各客戶的運(yùn)輸情況。187。 例如：一個按產(chǎn)品維、地區(qū)維和時間維組織起來的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，用多維數(shù)組表示為：（地區(qū)，時間，產(chǎn)品，銷售額）。如果在時間維上，選定一個維成員（設(shè)為“2023 年 1月 ” ），就得到了在時間維上的一個切片。 – 切塊（ Dice） ：187。 定義 1：在多維數(shù)組的某一維上，選定某一區(qū)間的維成員的方法 187。 定義 2：選定多維數(shù)的一個三維子集的方法 – 旋轉(zhuǎn)（ Rotate） ：187。 改變一個報告或而面顯示的維方向。例如：187。 旋轉(zhuǎn)可能包含了交換行和列；187。 把某一個行維移到列維中去；187。 把頁面顯示中的一個維和頁面的維進(jìn)行交換（令其成為新一行或列中的一個）把一個橫向為時間、維向維產(chǎn)品的報表旋轉(zhuǎn)成為橫向為產(chǎn)品、維向為時間的報表；187。 把一個縱向為時間和產(chǎn)品、橫向為地區(qū)的報表變成一個縱向為產(chǎn)品、橫向為地區(qū)和時間的報表；187。 把一個橫向為時間、縱向為產(chǎn)品的報表，變成一個橫向仍為時間和縱向為地區(qū)的報表。 – 鉆?。?Drill）187。 獲得更詳細(xì)的信息? OLAP的衡量標(biāo)準(zhǔn)– OLAP的十二條準(zhǔn)則操作型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù)的區(qū)別 操作型數(shù)據(jù) 分析型數(shù)據(jù)細(xì)節(jié) 的 綜 合的，或提 煉 的在存取期 間 是準(zhǔn)確的 代表 過 去的數(shù)據(jù)可更新 不更新操作需求事先可知道 操作需求事先不知道生命周期符合 SDLC 完全不同的生命周期對 性能要求高 對 性能要求 寬 松一個 時 刻操作一 單 元 一個 時 刻操作一人集合事 務(wù)驅(qū)動 分析 驅(qū)動面向 應(yīng) 用 面向分析一次操作數(shù)據(jù)最小 一次操作數(shù)據(jù)量大支持日常操作 支持管理需求 返回切塊（ Dice）北京武漢手機(jī)電腦圖 84 三維立方體切塊（ Slice） 返回旋轉(zhuǎn)（ Rotate）2023年 2023年部 門 1季度 2季度 3季度 4季度 1季度 2季度 3季度 4季度部 門 一 20 12 18 27 22 16 19 29部 門 二 23 11 24 17 22 31 12 34部 門 三 26 21 34 33 21 23 26 321季度 2季度 3季度 4季度部 門 2023年 2023年 2023年 2023年 2023年 2023年 2023年 2023年部 門 一 20 22 12 16 18 19 27 29部 門 二 23 22 11 31 24 12 17 34部 門 三 26 21 21 23 34 26 33 32旋轉(zhuǎn)前旋轉(zhuǎn)后返回鉆取（ Drill）部 門 銷 售部
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