支持物流決策的定量模型與信息分析方法-文庫吧在線文庫
【正文】 87。187。如果我們擴展一個維，如產品維，就得到了一個四維的結構。– 例如，企業(yè)常常關心服務收入隨著服務水平提高而產生的變化情況，這時他是從服務水平的角度來觀察產品的服務收入的，所以服務水平就是一個維（服務維）。 ? 共享多維信息的、針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術。? 實現(xiàn)輸入特征屬性的合并以及特征屬性在空間上的連接。? 預測的方法– 定性分析預測法? 集合意見法 (三種估計加權預測法 ):一種加權綜合判斷法? 用戶意見調查法 (設計調查表 )? 員工意見法? 專家意見法? 類推法– 定量預測法 ? 時間序列分析法? 回歸預測? 非線性模型? 組合預測? 時間序列分析法– 時間序列的四種變化特征? 趨勢性 (T)、季節(jié)性 (S)、周期性 (C)、不規(guī)則性 (I)，可以利用散點圖，識別變化特征。第 8章 支持物流決策的定量模型與信息分析方法? 教學目的– 利用信息分析技術、物流信息技術和物流定量模型等來進行科學的物流管理決策；– 掌握基本的概念和基本的方法和科學的決策思維。 ? 作用：科學地編制物流經營計劃和物流業(yè)務計劃、調度提供參考– 預測的基本步驟(1)確定預測目標，包括預測對象、目的、對象范圍；(2)收集分析內部和外部資料；(3)數(shù)據(jù)的處理及模型的選擇；(4)預測模型的分析，修正；(5)確定預測值。目前，空間拓撲疊加被許多人認為是 GIS中獨特的空間分析功能。 綜合數(shù)據(jù)中的很多都跟時間有關 ? 聯(lián)機分析處理（ OLAP）– 定義? 通過專門的數(shù)據(jù)綜合引擎，輔之以更加直觀的數(shù)據(jù)訪問界面，力圖統(tǒng)一分散的公共應用邏輯，在短時間內響應非數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員的復雜查詢要求。 ? 維：– 人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。– 例如，日用品銷售數(shù)據(jù)可以按時間、地區(qū)和銷售渠道組織起來的三維立方體，加上變量 “ 銷售額 ” ，就組成了一個多維數(shù)組（地區(qū)，時間，銷售渠道，銷售額）。 多維數(shù)組（維 1，維 2， … ，維 n，變量）中選一維，變量稱為在維 I上的一個切片。 – 切塊（ Dice） ：187。 把一個縱向為時間和產品、橫向為地區(qū)的報表變成一個縱向為產品、橫向為地區(qū)和時間的報表；187。 ? 準則 6 維的等同性準則。– 數(shù)據(jù)挖掘的特點? 處理的數(shù)據(jù)規(guī)模十分龐大? 響應快速，提供決策支持信息 ? 規(guī)則需要適時更新? 一項新興的高新技術，面臨著許多理論上或技術上的難點和挑戰(zhàn) – DM的技術? 人工神經網絡方法? 遺傳算法 ? 決策樹方法 中間層信息輸入 信息輸出輸入層 輸出層圖 85 神經網絡模型– DM常用的分析方法? 關聯(lián)分析（ Associations）：– 挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關系 ? 序列模式分析（ Sequential Patterns）：– 挖掘出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，側重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后（因果）關系。由于大規(guī)模的并行計算，使蟻群避開了局部最優(yōu)，采用了正反饋機制，收斂速度加快，使用構造性的貪婪算法能在搜索的早期階段找到較好的可行解。 06:21:2106:21:2106:21Thursday, May 13, 2023? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 06:21:2106:21:2106:215/13/2023 6:21:21 AM? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 6:21:21 上午 6:21 上午 06:21:21五月 21? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 五月 216:21 上午 五月 2106:21May 13, 2023? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 06:21:2106:21:2106:21Thursday, May 13, 2023? 1知人者智，自知者明。 13 五月 20236:21:21 上午 06:21:21五月 21? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 五月 216:21 上午 五月 2106:21May 13, 2023? 1行動出成果，工作出財富。? 物流系統(tǒng)中的配置問題模擬– 模擬服務機構和顧客– 物流流程分析工廠甲 客戶 1車輛配送配 貨客戶 m客戶 2倉 儲工廠乙工廠 n– 車輛優(yōu)化調度的啟發(fā)式算法– 車輛優(yōu)化調度的遺傳算法– 車輛運輸?shù)闹悄苷{度? 車輛調度總體結構設計? 主要系統(tǒng)功能描述– 基于 GIS的物流決策支持系統(tǒng) 基于 GIS的支持系統(tǒng)地圖表現(xiàn) 分析查詢顯示地圖 優(yōu)化路徑 客戶服務系統(tǒng) 運力資源合理調配WEBGIS 呼叫中心電話 車輛查詢運輸路徑分析客戶位置分析? 基于 GPS的支持系統(tǒng) 基于 GPS的支持系統(tǒng)車輛實時監(jiān)控 車輛跟蹤調度 敏感區(qū)域監(jiān)控? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 因果關系圖：用來描述系統(tǒng)因果反饋結構的一種關系圖形，它的主要任務有：確定系統(tǒng)的邊界，定義系統(tǒng)的主要變量；表明變量間的因果關系，應用因果關系鏈表示各變量的作用方向；標識主要反饋回路。 ? 準則 10 直觀的數(shù)據(jù)操縱。 ? 準則 2 透明性準則。例如：187。這個切片表示 2023年 1月各地區(qū)、各客戶的運輸情況。那么數(shù)據(jù)單元就可以表示為：（維 1維成員，維
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